GASTROINTESTINAL DYSFUNCTIONS AND PERIPHERAL INFLAMMATORY CYTOKINES IN PARKINSON’S DISEASES

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Parkinson’s disease (PD) is a neurodegenerative disease characterized by α-synucleinopathy, which involves all districts of the brain-gut axis, including the central, autonomic and enteric nervous systems. Previous findings suggest that the intestinal microbiome is altered in PD and is related to motor phenotype. However how dysbiosis arises and whether this feature contributes to PD pathogenesis remains unknown. The aim was to evaluate gut microbiome and the serum cytokine profile in PD. We quantified serum interleukin (IL) levels (IL-1β, IL-6, IL-10, TNF-α, IFN-γ) in 55 PD patients. Study of the fecal samples was performed by real time PCR method and bacteriologically. Discovered the relationship between the intensity of dysbiosis and the level of proinflammatory cytokine IFN-γ, IL-6.We show that disturbances in plasma cytokine level could be more profound in PD patients with altered composition of intestinal microbiota, which may explain the mechanism of influence of microbiota composition on the PD manifestations.

About the authors

I V Miliukhina

Institute of Experimental Medicine, Saint Petersburg; Pavlov’s State Medical University of Saint Petersburg, Saint Petersburg; Petersburg Nuclear Physics Institute named by B.P. Konstantinov of National Research Centre “Kurchatov Institute”, Saint Petersburg

E I Ermolenko

Institute of Experimental Medicine, Saint Petersburg; Saint Petersburg University, Saint Petersburg

A S Ivanova

Institute of Experimental Medicine, Saint Petersburg

E V Gracheva

Institute of Experimental Medicine, Saint Petersburg

M P Kotyleva

Institute of Experimental Medicine, Saint Petersburg

E A Agapova

Institute of Experimental Medicine, Saint Petersburg

A N Suvorov

Institute of Experimental Medicine, Saint Petersburg; Saint Petersburg University, Saint Petersburg

References

  1. Scheperjans F, Aho V, Pereira PA, et al. Gut microbiota are related to Parkinson’s disease and clinical phenotype. Mov Disord. 2015;30(3):350-358.
  2. Unger MM, Spiegel J, Dillmann KU, et al. Short chain fatty acids and gut microbiota differ between patients with Parkinson’s disease and age-matched controls. Parkinsonism Relat Disord. 2016;(32):66-72.
  3. Postuma R, Berg D, Stern M, et al. MDS clinical diagnostic criteria for Parkinson’s disease. Movement Disorders. 2015;(30):1591-1601.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2019 Miliukhina I.V., Ermolenko E.I., Ivanova A.S., Gracheva E.V., Kotyleva M.P., Agapova E.A., Suvorov A.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».