Том 9, № 2 (2018)

Обзоры и лекции

Десять лет в победном строю: анализ деятельности журнала за первое десятилетие существования

Глаголев М.В., Сабреков А.Ф., Филиппова Н.В., Лапшина Е.Д.

Аннотация

Дан обзор деятельности журнала «Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата» (ДОСиГИК) за 10 лет, прошедшие с момента его основания. Приведены статистические (наукомерические) данные и сделана попытка проанализировать, какие материалы оказались наиболее полезны читателям.
Двухлетний ИФ журнала за пять лет вырос в пять раз, достигнув хорошего показателя в сравнении с другими журналами сходной тематики (выборка объемом 27 журналов из числа тех, в которых публикуются наши постоянные авторы). Число авторов ДОСиГИК существенно не меняется: за год в ДОСиГИК публикуется 10-16 авторов, из которых от 4 до 10 авторов – впервые. По показателю полужизни статей ДОСиГИК близок к среднему. Средний индекс Хирша авторов ДОСиГИК больше, чем у авторов 63% журналов из указанной выборки. Показатель «Вероятность цитирования статьи после прочтения» оказался самым высоким среди журналов рассматриваемой выборки.
Проанализированы библиометрические параметры десяти статей ДОСиГИК, получивших наибольшее количество цитирований. На основе проведенного анализа сделаны рекомендации по улучшению качества журнала. В приложении приводится «Анкета рецензента», измененная в соответствии с этими рекомендациями.

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2018;9(2):3-16
pages 3-16 views

Экспериментальные работы

Опыт оценки разногодичной динамики продуктивности травяных сообществ поймы реки Малая Сосьва (заповедник «Малая Сосьва») с учетом погодно-климатических и гидрологических особенностей

Тюрин В.Н.

Аннотация

В работе представлены результаты трехлетних исследований (1986-1988 гг.) травяных сообществ на шести стационарных пробных площадках в пойме р. Малая Сосьва (Заповедник «Малая Сосьва»). Основной целью явилась оценка продуктивности и ее связи с гидрологическими и метеорологическими факторами. При отборе проб на прирост фитомассы использована методика Н.Ф. Храмцовой [1974], позволяющая избегать нарушения растительности на площадках, также выполнять статистическую обработку данных. Полученные результаты отразили тесную связь продуктивности с влагообеспеченностью почв, обусловленной положением в рельефе при относительной независимости от метеорологических факторов и режима поемности – прирост фитомассы закономерно возрастает к речному руслу. Травяные сообщества проявляют относительную стабильность при значительном колебании гидрологических и погодных условий в разные годы. В сообществах, обладающих высокой продуктивностью, отмечено снижение биоразнообразия.

Данная статья посвящена руководителю темы М.И. Гаврилову и 30-летию проведения исследований.

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2018;9(2):17-27
pages 17-27 views

Динамика метеорологических показателей и продолжительности вегетационного периода в Юганском заповеднике

Звягина Е.А., Переясловец Т.С.

Аннотация

Приведены современные погодно-климатические и фенологические характеристики территории заповедника «Юганский» в сравнении с характеристиками базового периода 1961-1990 гг. При помощи линейных трендов прослежена динамика погодно-климатических изменений за период существования заповедника. Установлено, что современные условия отличаются от условий базового периода более высокой средней и минимальной годовой температурой. В многолетней динамике сезонов года выявлено уменьшение продолжительности зимы за счет более раннего ее окончания, уменьшение продолжительности периода с устойчивым снежным покровом, увеличение продолжительности бесснежного периода весной, увеличение продолжительности лета за счет более раннего его начала. Изменение погодно-климатических условий отразилось на динамике вегетации березы. Начало сокодвижения и листопада сместились на более ранние сроки. При этом увеличился период между переходом средних температур через 0 ºС в сторону повышения и началом сокодвижения.

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2018;9(2):28-39
pages 28-39 views

Теоретические работы

Дифференциальные уравнения с запаздыванием как математические модели динамики популяций

Глаголев М.В., Сабреков А.Ф., Гончаров В.М.

Аннотация

Данная работа представляет собой адаптированную к формату журнальной статьи часть лекции курса «Математическое моделирование биологических процессов», читавшегося одним из авторов в Югорском государственном университете. В ней дается краткий обзор математических моделей, использующих аппарат обыкновенных дифференциальных уравнений с запаздыванием. Наиболее подробно рассматриваются модели этого типа, описывающие популяционную динамику. Показано, что часто модели с запаздыванием приводят к решениям, лишенным биологического смысла.

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2018;9(2):40-63
pages 40-63 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».