Том 12, № 2 (2021)

Обложка

Весь выпуск

Теоретические работы

Kinetic isotopic effect: static Rayleigh equation and basic dynamic isotope equation for the substrate in the description of nitrite-dependent anaerobic oxidation of methane

Vavilin V.A.

Аннотация

В статье приводятся результаты моделирования некоторых химико-биологических процессов с использованием стандартного изотопного динамического уравнения. Не задавая конкретную функцию скорости процесса, из основного динамического изотопного уравнения выведено традиционное статическое уравнение Релея. Исследованные динамические процессы включали рост водорослей (изотопы азота), денитрификацию нитрата в азот почвенными микроорганизмами (изотопы азота), метанизацию ацетата при различных концентрациях аммония (изотопы углерода), аэробное окисление метана (изотопы углерода и водорода), образование метана в донных олтложениях тропических озер (изотопы углерода), образование метана в торфе бореального мезотрофного болота (изотопы укглерода), образование метана с лаг-фазой в донных отложениях тропического озера  (изотопы углерода), формирование анаэробного консорциума метан-окисляющих архей и сульфат-редуцирующих бактерий (изотопы серы), образование метана и двуокиси углерода в Западно-Сибирском евтрофном болоте (изотопы углерода), образование метана и его анаэробное окисление нитратом (изотопы углерода).

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2021;12(2):51-58
pages 51-58 views

Reducing of greenhouse gas emissions in Russia: state of the art and compensatory measures for reforestation as a net CO2 absorber

Galimullin A., Bakhteev K.

Аннотация

В статье представлен обзор и анализ состояния проблемы снижения выбросов парниковых газов (ПГ) в России, рассмотрены меры, разработанные на уровне страны и отдельных корпораций-эмитентов ПГ для борьбы с изменением климата. Особое внимание уделено способам компенсации углекислого газа (СО2), в том числе с учетом поглощающей способности лесов. Описан опыт крупнейшей российской нефтяной компании «Татнефть» по реализации проекта по выведению и масштабированию триплоидной осины с повышенной поглощающей способностью для посадки саженцев в лесных массивах с целью снижения и компенсации углеродного следа.

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2021;12(2):59-66
pages 59-66 views

Редакторская заметка

The 55th anniversary and 40 years of scientific activity of M.V. Glagolev

Frolov O.A., Il’yasov D.V.

Аннотация

Сообщение от редакции журнала ДОСиГИК

 

По совместному решению редакции часть этого выпуска посвещена 55-летию главного редактора нашего журнала, М.В. Глаголева. В связи с этим в выпуске представлена статья на его 55-летие и ряд старых статей, которые были написаны, но оказались не доступны широкому кругу читателей. Хотя данные статьи написаны давно, они по прежнему представляют интерес для читателей. Тексты статей были предоставлены М.В. Глаголевым и отредактированы Д.В. Ильясовым и М.В. Яниным.

От лица редакции сердечно поздравляем с 55-летием главного редактора журнала, М.В. Глаголева!

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2021;12(2):67-70
pages 67-70 views

Обзоры и лекции

55th anniversary of M.V. Glagolev

Yanin M.V., Yevdokimov I.V.

Аннотация

В связи с 55-летним юбилеем известного западносибирского ученого Михаила Владимировича Глаголева дается обзор его научной и научно-организационной деятельности. Упомянуты основные публикации Михаила Владимировича, и для некоторых из них приводится краткое содержание. Все обсуждаемые работы разделены на шесть категорий: 1) газовая динамика экосистем; 2) картирование болот; 3) микробиология; 4) моделирование экологических процессов и другие математические методы; 5) другие работы и жанр дискуссий; 6) учебные и обзорные публикации. Кроме того, приводятся наукометрические показатели, характеризующие деятельность М.В. Глаголева.

 

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2021;12(2):71-106
pages 71-106 views

Mathematical modeling of microorganism growth (analytical approach)

Glagolev M.V.

Аннотация

Данная работа представляет собой доклад «Математическое моделирование роста микроорганизмов», написанный по предложению преподавателя математики Л.С. Акинфиевой в 1982 г. в бытность автора учеником 10-го класса специализированной (с углубленным изучением биологии) школы №11 г. Москвы. Всем учащимся данного класса было предложено написать доклады (в качестве «подарка к 60-летию СССР») в рамках общей темы «Математика в моей будущей профессии».

В докладе приводятся основные уравнения кинетики роста и отмирания микроорганизмов, а также потребления ими питательного субстрата (уравнения Мальтуса, Моно, модель Герберта). Кроме самих уравнений микробиологической кинетики продемонстрированы некоторые способы получения их приближенных решений в виде явных функций (без использования численных методов).

 

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2021;12(2):107-122
pages 107-122 views

Mathematical modeling in soil biokinetics

Glagolev M.V.

Аннотация

Данная работа представляет собой доклад, написанный по предложению к.б.н. Н. С. Паникова в 1985 г. в бытность автора студентом 2-го курса факультета почвоведения МГУ им. М. В. Ломоносова.

В докладе приводится пример математической модели почвенной биокинетики и обсуждаются численные методы решения составляющих ее уравнений. Для стационарного случая приводятся некоторые полезные компьютерные программы, а для нестационарного – даны ссылки на программы, опубликованные в литературе.

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2021;12(2):123-144
pages 123-144 views

Inverse problems of soil biokinetics

Glagolev M.V.

Аннотация

Данная работа представляет собой материалы доклада, подготовленные по предложению Н. С. Паникова в 1985-1986 гг. в бытность автора студентом 3-го курса факультета почвоведения МГУ им. М.В. Ломоносова.

В докладе приводятся определения прямой и обратной задачи. Дана классификация обратных задач и несколько примеров таких задач, встречавшихся в почвоведении и биологической кинетике. Затронут вопрос о некорректности обратных задач и кратко перечислены основные методы их решения. Подробно рассмотрена задача идентификации источника газа в почвенной колонке послойно-балансовым методом (по измерениям динамики концентрационного поля). Эта задача доведена до компьютерной программы, а для других даны полезные ссылки на программы, опубликованные в литературе.

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2021;12(2):145-166
pages 145-166 views

Kostychev-Orlov equation and first mathematical models of humus dynamics

Glagolev M.V.

Аннотация

Данная работа представляет собой материалы доклада, подготовленные по предложению талантливого советского ученого В.В. Зеленева в 1986-1987 гг. в бытность автора студентом 4-го курса факультета почвоведения МГУ им. М.В. Ломоносова.

В докладе приводится анализ уравнения, предложенного на заре почвоведения П.А. Костычевым для максимального уровня накопления гумуса (и в дальнейшем модифицированного Д.С. Орловым). Показано, что с точки зрения математики уравнение Костычева лишено смысла и вообще не имеет решения. Усовершенствованное Орловым, оно уже имеет решения, однако эффективно использоваться, по-видимому, все равно не может. В связи с этим рассматриваются различные типы тех математических моделей динамики гумуса, которые реально использовались специалистами в почвоведении и экологии.

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2021;12(2):167-187
pages 167-187 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».