Том 4, № 2 (2013)

Обложка

Статьи

К экологии аскокорине торфяной (Ascomycota: Helotiales) в Западной Сибири

Филиппова Н.В., Бульонкова Т.М.

Аннотация

Особенности распространения и состояние популяций редких краснокнижных видов должны изучаться подробно. Аскокорине торфяная ( Ascocoryne turficola ) является редким видом, известным по находкам из Европы, Северной и Южной Америки (Фолклендские о-ва), возможно в Африке. В Западной Сибири описано четыре местонахождения вида. Вид занесен в Красную книгу ХМАО [Васин, Васина, 2014]. Задачей настоящего исследования являлось количественное описание популяции на одном из этих местонахождений: омбротрофном болоте ("Мухрино") в окрестностях г. Ханты-Мансийска. Было проведено обследование 20 площадок, заложенных в четырех сообществах с общей площадью 4600 м 2. A. turficola встречалась с высоким постоянством (среднее значение 4,8 апотеция на 100 м 2) в сообществах топей и не встречалась в сосново-кустарничковых сообществах (рямах). С наибольшим обилием аскокарпы зарегистрированы в ассоциацях Scheuchzerio palustris-Sphagnetum cuspidati , Hepatico-Rhynchosporetum albae , единичные находки были в ассоциации Eriophoro vaginati-Sphagnetum baltici . Субстратами вида были остатки Carex limosa, Eriophorum russeolum, E. vaginatum, Rhinchospora alba, Scheuchzeria palustris , поверхность сфагнума покрытая печеночниками, и смесь остатков сфагнума с другими растениями.
Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2013;4(2):1-6
pages 1-6 views
PDF
(Rus)
JATS XML
(JATS XML)

Вейвлетный фазо-частотный анализ климатических переменных по данным глубокого бурения ледниковых скважин в Антарктиде

Алексеев В.И.

Аннотация

Вычислены значимые корреляционные зависимости между климатическими переменными, полученными анализом кернов льдов Антарктиды. С использованием кратномасштабного одномерного непрерывного вейвлет-преобразования и дифференциальных законов распределения вейвлет-фазочастотного преобразования климатических переменных установлены два типа антисимметричных друг другу законов распределений изменчивостей фаз климатических переменных. К первой группе относятся ряды изменчивостей дейтерия (температуры), толщины льда и уровня моря, имеющих положительную асимметрию, ко второй, - ряды изменчивостей инсоляции, метана, углекислого газа и атмосферной пыли с отрицательной асимметрией. Вычислением дифференциальных законов распределений разностей вейвлетных фазо-частотных характеристик рядов температуры и парниковых газов (ϪT°-CO 2, ϪT°C-CH 4) и рядов углекислого газа и метана (CO 2-CH 4 ) в исторических временных интервалах от 800 и 422 тыс. лет до современности в целом и по 100, 105,5 и 400 - тысячным временным интервалам установлены временные интервалы, в которых в среднем фаза роста температуры опережает фазы роста углекислого газа и метана, а фаза роста CO 2 опережает фазу роста CH 4; установлены временные интервалы, в которых эти условия не выполняются. Установлена закономерность, что опережение фазы роста температуры фазам роста парниковых газов является колебательным и не периодическим на всех уровнях периодичностей климатических переменных. Установлена тенденция опережения фазы роста температуры фазам роста парниковых газов в среднем в продолжительных интервалах временных рядов климатических переменных.

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2013;4(2):1-18
pages 1-18 views
PDF
(Rus)
JATS XML
(JATS XML)

Новое отечественное исследование эмиссии метана из болотных экосистем северной части Западной Сибири

Глаголев М.В.

Аннотация

Интерес к изучению цикла метана и получению точных количественных оценок интенсивности процессов эмиссии и поглощения этого газа на границе почва-атмосфера обусловлен высокой значимостью изменения содержания СН4 в атмосфере для предсказания тренда глобальных климатических изменений, стремлением к более глубокому пониманию фотохимических процессов, происходящих в атмосфере Земли и необходимостью управления запасами органического углерода на планете [Mikaloff Fletcher et al., 2004]. ...

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2013;4(2):1-13
pages 1-13 views
PDF
(Rus)
JATS XML
(JATS XML)

Открытое обращение в редакционную коллегию журнала «Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата»

Наумов А.В.

Аннотация

Уважаемые издатели и члены редакционной коллегии журнала «Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата». Мир вокруг нас динамичен и разнообразен. ...

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2013;4(2):1-3
pages 1-3 views
PDF
(Rus)
JATS XML
(JATS XML)

Ответ на «Открытое обращение» А.В. Наумова: I. О рецензии на автореферат О.А. Михайлова

Глаголев М.В.
Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2013;4(2):1-10
pages 1-10 views
PDF
(Rus)
JATS XML
(JATS XML)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».