Could the citation indexes be helpful in quality analysis of dissertations: a case of comparative study in ecology

Cover Page
  • Authors: Glagolev MV1,2,3, Karelin DV4, Franovskiy SY.1
  • Affiliations:
    1. Факультет почвоведения Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова
    2. Югорский государственный университет
    3. Институт лесоведения РАН
    4. Биологический факультет Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова
  • Issue: Vol 3, No 1 (2012)
  • Pages: 1-12
  • Section: Articles
  • URL: https://bakhtiniada.ru/EDGCC/article/view/6400
  • DOI: https://doi.org/10.17816/edgcc311-12
  • ID: 6400

Cite item

Full Text

Abstract

By use of the national “Russian Index of Scientific Citation” author citation system and “Google Scholar” (with interface of “Publish or Perish”) a comparative analysis of author citations has been accomplished. Two groups of authors were selected and compared between each other: ones were who recently defended doctoral thesis in Biology (speciality: ecology) and successfully completed doctoral degrees (DS) in 2009-2010, and the others were a similar by number group of leading ecologists (Candidates of Sciences, CS) of the Soil Science Department of Lomonosov Moscow State University. The results show that by scientometric indexes used no significant differences between these two groups were found. Whereas between individual authors scientometric indexes varied considerably. For DS group the maximal number of citations per article varied within 0 and 67, with h-index from 0 to 8, and mean number of author citations per year is equal to the mean number of citations per article (between 0 and 13.06). Provided examples are explain the basic concepts of scientometrics, and their meaning with further recommendations. For more effective estimation of scientific output, a new scientometric index is proposed (Gl-index). Gl-index = SC/(T 2·A), where SC is a ratio of sum of author citations, T is a period (in years) of his publishing activity and A is average number of co-authors.

About the authors

M V Glagolev

Факультет почвоведения Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова; Югорский государственный университет; Институт лесоведения РАН

Author for correspondence.
Email: m_glagolev@mail.ru

D V Karelin

Биологический факультет Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова

Email: m_glagolev@mail.ru

S Yu Franovskiy

Факультет почвоведения Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова

Email: m_glagolev@mail.ru

References

  1. Васьковский В.Е. 1993. Что такое импакт-фактор и с чем его сравнивают // Химия и Жизнь. № 9. С. 42-45.
  2. Дьяконов В.П., Круглов В. 2001. Математические пакеты расширения MATLAB. Специальный справочник. СПб.: Питер. 480 с.
  3. Глаголев М.В., Суворов Г.Г. 2009. Элементы наукометрии в почвоведении и экологии (на примере факультета почвоведения МГУ) // Доклады по экологическому почвоведению. Вып. 10. №1. С. 1-74. URL (дата обращения: 11.01.2011): http://jess.msu.ru/images/stories/scibibliography/2009/number1_10/08008mm.pdf
  4. Глаголев М.В., Янин М.В. 2008. Элементы наукометрии в почвоведении и экологии (на примере факультета почвоведения МГУ) // Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата: Сборник научных трудов кафедры ЮНЕСКО Югорского государственного университета. Вып. 1 / Глаголев М.В., Лапшина Е.Д. (ред). Новосибирск: НГУ. С. 31-50.
  5. Городникова Н.В., Гохберг Л.М., Грачева Л.А., Кирчик О.И., Кузнецова И.А., Мартынова С.В., Ратай Т.В., Росовецкая Л.А., Рыжикова З.А., Сагиева Г.С., Фридлянова С.Ю., Фурсов К.С., Храмова Е.Б., Шувалова О.Р. 2011. Индикаторы науки: 2011. Статистический сборник. М.: Нац. исслед. у-т «Высш. шк. экономики». 368 с.
  6. Грушко Е.А., Медведев Ю.М. 1998. Имена… М.: Рольф, Айрис-пресс. 736 с.
  7. Иванов И.В., Луковская Т.С. 2003. Наукометрический анализ публикаций журнала «Почвоведение» за 100 лет (1899-1998 гг.) // В кн.: Иванов И.В. История отечественного почвоведения. Развитие идей, дифференциация, институционализация. М.: Наука. С. 367-395.
  8. Касимова Р.Г. 2004. Библиометрические базы данных как инструмент научного менеджмента. URL (дата обращения: 11.01.2007): http://www.ecsocman.edu.ru/images/pubs/2004/04/22/0000155817/bd.pdf
  9. Кохановский В.П., Лешкевич Т.Г., Матяш Т.П., Фатхи Т.Б. 2007. Основы философии науки. Ростов н/Д: Феникс. 608 с.
  10. Налимов В.В., Мульченко З.М. 1969. Наукометрия. Изучение развития науки как информационного процесса. М.: Наука. 192 с.
  11. Писляков В.В. 2005. Наукометрические методы и практики, рекомендуемые к применению в работе с Российским Индексом Научного Цитирования // Приложение к отчету за 2005 г. по проекту «Разработка системы статистического анализа российской науки на основе данных Российского Индекса Цитирования» (государственный контракт от 31 мая 2005 г. № 02.447.11.7001). М.: ООО НАУЧНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА.
  12. Положение о порядке присуждения ученых степеней: постановление Правительства Рос. Федерации от 20 июня 2011 г. № 475. URL: http://vak.ed.gov.ru/ru/docs/?id54=4&i54=4 (дата обращения: 31.11.2011).
  13. Прохоров А.М. (ред.) 1983. Советский энциклопедический словарь. М.: Сов. энциклопедия. 1600 с.
  14. Состояние окружающей среды. 2005. Статистический справочник Всемирного банка. М.: Весь мир. 240 с.
  15. Dorofeev A.G., Glagolev M.V., Bondarenko T.F., Panikov N.S. 1992. Observation and explanation of the unusual growth kinetics of Arthrobacter globiformis // Microbiology. V. 61. Issue 1. P. 24-31.
  16. Harzing A.W. 2007. Publish or Perish. URL: http://www.harzing.com/pop.htm (дата обращения: 21.12.2011).
  17. Hirsch J.E. 2005. An index to quantify an individual’s scientific research output // Proc. Nat. Acad. Sci. V. 102. P. 16569.
  18. Kallistova A.Yu., Kevbrina M.V., Nekrasova V.K., Glagolev M.V., Serebryanaya M.I., Nozhevnikova A.N. 2005. Methane Oxidation in Landfill Cover Soil // Microbiology. V. 74. N 5. P. 608-615.
  19. Kotsyurbenko O.R., Chin K.-J., Glagolev M.V., Stubner S., Simankova M.V., Nozhevnikova A.N., Conrad R. 2004. Acetoclastic and hydrogenotrophic methane production and methanogenic populations in an acidic West-Siberian peat bog // Environmental Microbiology. V. 6. No. 11. P. 1159-1173.
  20. Kotsyurbenko O.R., Glagolev M.V., Nozhevnikova A.N., Conrad R. 2001. Competition between homoacetogenic bacteria and methanogenic archaea for hydrogen at low temperature // FEMS Microbiology Ecology. V. 38. P. 153-159.
  21. Nozhevnikova A., Glagolev M., Nekrasova V., Einola J., Sormunen K., Rintala J. 2003. The analysis of methods for measurement of methane oxidation in landfills // Water Science and Technology. V. 48. Issue 4. P. 45-52.
  22. Panikov N.S., Blagodatsky S.A., Blagodatskaya J.V., Glagolev M.V. 1992. Determination of microbial mineralization activity in soil by modified Wright and Hobbie method // Biology and Fertility of Soils. V. 14. Issue 4. P. 280-287.
  23. Sidiropoulos A., Katsaros D., Manolopoulos Y. 2006. Generalized h-index for Disclosing Latent Facts in Citation Networks. (Preprint available at http://arxiv.org/abs/cs/0607066v1).
  24. Vasileva G.K., Surovtseva E.G., Semenyuk N.N., Glagolev M.V., Panikov N.S. 1995. A method for enumerating chloroaniline-degrading microorganisms in soil proceeding from the substrate half-degradation period // Microbiology. V. 64. Issue 4. P. 480-488.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2012 Glagolev M.V., Karelin D.V., Franovskiy S.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».