Унификация МСКТ-исследования аорты на до- и послеоперационном этапе обследования пациентов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Первичная заболеваемость для различных видов патологии аорты составляет 5,9-10,4 на 100 000 населения в год. Так, например, в пересчёте на население РФ, расслоение аорты возникает более чем у 8000 человек/год. Количество выполняемых операций на аорте в России ежегодно растёт. Мультиспиральная компьютерная томография (МСКТ) с внутривенным контрастированием является золотым стандартом для выявления различной патологии аорты [1–3].

Цель ― разработать и унифицировать протоколы МСКТ-ангиографии аорты при диагностике и динамическом наблюдении пациентов с патологией аорты.

Методы. В период с сентября 2016 года по июль 2021 года в отделении рентгенодиагностики и компьютерной томографии ФГБНУ «РНЦХ им. акад. Б.В. Петровского» были обследованы 128 пациентов (100 мужчин и 28 женщин) с различной патологией аорты до операции и после эндоваскулярного и гибридного лечения. КТ-аортография выполнялась всем пациентам с целью предоперационной диагностики и послеоперационного контроля. Исследования проводились на компьютерном томографе Somatom Definition Flash (Siemens) и Revolution EVO (GE). В 1-ю группу распределены 53 исследования у пациентов с патологией аорты, выполненные без ЭКГ-синхронизации по протоколу сверхбыстрой МСКТ-ангиографии. Во 2-ю и 3-ю группу отнесены исследования, выполненные без/с использованием ЭКГ-синхронизации, соответственно, у 47 и 28 пациентов. Протяжённость всех исследований была от середины головок плечевых костей до лонного сочленения. Триггер начала сканирования устанавливали на нисходящую грудную аорту на уровне бифуркации трахеи с пиком насыщения +100 HU. Параметры сканирования сверхбыстрой МСКТ-ангиографии в 1-й группе: pitch 1,7–3,2; коллимация среза - 2 рентгеновские трубки по 128×0,6 мм, время вращения 280 мс, напряжение на рентгеновской трубке 100 кV. Параметры сканирования во 2-й группе ― pitch 1,53; коллимация среза 64×0,625 мм, время вращения 350 мс, напряжение на рентгеновской трубке 80–100 кV; в 3-й группе: pitch до 0,5; коллимация среза 64х0,625 мм, время вращения 350 мс, напряжение на рентгеновской трубке 80–100 кV. Объём контрастного вещества Иодиксанол (Iodixanol, 320 мг/мл, GE Healthcare) составлял 60 мл, при использовании ЭКГ-синхронизации рассчитывался из учёта времени исследования и скорости введения и составлял 100 мл. Эффективную дозу (ЭД) рассчитывали по формуле: DLP×0,017, где 0,017 ― нормализованный коэффициент для торакоабдоминальной области.

Результаты. В 100% случаев было достигнуто оптимальное контрастирование аорты на протяжении для диагностики расслоения аорты, аневризм различной локализации и выполнения контроля лечения. При одинаковой протяжённости сканирования среднее время проведения исследования было значительно ниже в 1-й группе (1,93 с); во 2-й и 3-й группах ― 4,1 и 18,9 с соответственно. Удалось достигнуть снижения лучевой нагрузки во всех группах пациентов. Значение ЭД в 1-й группе составляло в среднем 7,59 мЗв, что было сопоставимо с данными ЭД 2-й группы при напряжении на рентгеновской трубке 100 kV и данными 3-й группы при напряжении 80 kV, и было в 2,5 раза ниже ЭД 3-й группы при напряжении 100 kV. Не выявлено значимых артефактов от сердечных сокращений на корне аорты при сверхбыстрой МСКТ-ангиографии.

Заключение. Оптимизация МСКТ-аортографии при использовании томографов экспертного класса с 64-срезовой технологией получения данных позволяет диагностировать все патологические изменения в аорте в условиях низкой лучевой нагрузки при оптимальном качестве изображения и протяжённой области сканирования. Данные условия позволяют широко и безопасно применять МСКТ-аортографию на всех этапах подготовки и послеоперационного обследования пациентов.

Об авторах

М. В. Малахова

Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского

Автор, ответственный за переписку.
Email: mmv989@yandex.ru
Россия, Москва

В. В. Ховрин

Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского

Email: mmv989@yandex.ru
Россия, Москва

Т. Н. Галян

Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского

Email: mmv989@yandex.ru
Россия, Москва

А. С. Куличкин

Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского

Email: mmv989@yandex.ru
Россия, Москва

Э. Р. Чарчян

Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского

Email: mmv989@yandex.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Freyhardt P, Solowjowa N, Boning G, et al. CT-angiography of the aorta in patients with Marfan disease ― High-pitch MDCT at different levels of tube voltage combined with Sinogram Affirmed Iterative Reconstruction. J Clinical Imaging. 2018;51:123–132. doi: 10.1016/j.clinimag.2018.02.007
  2. Kok M, Turek J, Mihl C, et al. Low contrast media volume in pre-TAVI CT examinations. Eur Radiol. 2016;26(8):2426–2435. doi: 10.1007/s00330-015-4080-x
  3. Horehledova B, Mihl C, Boswijk E, et al. Retrospectively ECG-gated helical vs. non-ECG-synchronized high-pitch CTA of the aortic root for TAVI planning. PLoS ONE. 2020;15(5):e0232673. doi: 10.1371/journal.pone.0232673

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Малахова М.В., Ховрин В.В., Галян Т.Н., Куличкин А.С., Чарчян Э.Р., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».