Возможности текстурного анализа компьютерных томограмм в дифференциальной диагностике гастроинтестинальных стромальных опухолей и лейомиом желудка. Обзор литературы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. В отечественной и мировой литературе опубликовано ограниченное количество исследований, посвящённых дифференциальной диагностике гастроинтестинальных стромальных опухолей с другими внутрибрюшными опухолями. Лечение неэпителиальных опухолей желудка осуществляется в соответствии с гистологическим типом. Стандартное лечение для локализованных форм гастроинтестинальных стромальных опухолей — хирургическое. Для обнаруженных субэпителиальных образований до 2 см, при отсутствии эндоскопических признаков высокого риска, может рассматриваться тактика активного наблюдения с обязательным выполнением эндоскопического ультразвукового исследования и соблюдением краткосрочных интервалов. Лейомиомы, будучи доброкачественными образованиями, при отсутствии клинических симптомов, как правило, не требуют хирургического лечения. Таким образом, предоперационное определение типа опухоли может помочь избежать необоснованного хирургического вмешательства. Однако возможности компьютерной томографии в дифференцировании данных типов опухолей ограничены из-за схожей рентгенологической картины. Ввиду этого требуется поиск и освоение новых научных и клинических методов. Одной из возможных методик является текстурный анализ (радиомика).

Цель — изучить возможности текстурного анализа (радиомики) в диагностике и дифференциальной диагностике гастроинтестинальных стромальных опухолей и лейомиом желудка, анализируя имеющуюся мировую научную литературу.

Материалы и методы. Проведён поиск опубликованных статей в базах данных PubMed, Scopus, Web of Science по ключевым словам: gastrointestinal stromal tumors, leiomyomas, radiomics. В наш обзор вошли 4 метаанализа, 16 оригинальных статей.

Результаты. Текстурный анализ является перспективным инструментом для количественной оценки гетерогенности образований на рентгенологических изображениях, извлекая дополнительные данные, которые не могут быть оценены с помощью визуального анализа. Были изучены возможности применения текстурного анализа для дифференциальной диагностики гастроинтестинальных стромальных опухолей с другими новообразованиями желудочно-кишечного тракта, стратификации риска и прогнозирования исхода после хирургического лечения, а также оценки мутационного статуса опухолей. Дифференциальная диагностика гастроинтестинальных стромальных опухолей должна проводиться с другими мезенхимальными опухолями желудка (шваннома, лейомиома), а также со злокачественными опухолями (аденокарцинома, лимфома), однако количество таких публикаций невелико. Некоторые опубликованные исследования по текстурному анализу гастроинтестинальных стромальных опухолей продемонстрировали отличную воспроизводимость полученных моделей.

Заключение. Отсутствие стандартизации и различия в методологии исследования затрудняют применение радиомики в клинической практике. В перспективе текстурный анализ может стать полезным инструментом для первичной оценки опухолей желудка, сократив время постановки диагноза и определение тактики ведения пациента до выполнения биопсии, а также предотвратить неправильное лечение.

Об авторах

Элина Арташесовна Мартиросян

Городская клиническая онкологическая больница № 1

Автор, ответственный за переписку.
Email: robatik2009@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1854-9638
SPIN-код: 8006-8917
Россия, Москва

Григорий Григорьевич Кармазановский

Национальный медицинский исследовательский центр хирургии имени А.В. Вишневского

Email: karmazanovsky@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9357-0998
SPIN-код: 5964-2369
Scopus Author ID: 55944296600
Россия, Москва

Евгений Валерьевич Кондратьев

Национальный медицинский исследовательский центр хирургии имени А.В. Вишневского

Email: evgenykondratiev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7070-3391
SPIN-код: 2702-6526
Scopus Author ID: 55865664400
Москва

Елена Александровна Соколова

Национальный медицинский исследовательский центр хирургии имени А.В. Вишневского

Email: sokolok07@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-5667-7833
SPIN-код: 9197-6568
Россия, Москва

Список литературы

  1. Sbaraglia M., Bellan E., Dei Tos A.P. The 2020 WHO Classification of Soft Tissue Tumours: news and perspectives // Pathologica. 2021. Vol. 113, N 2. P. 70–84. doi: 10.32074/1591-951X-213
  2. Yue L., Sun Y., Wang X., Hu W. Advances of endoscopic and surgical management in gastrointestinal stromal tumors // Frontiers in Surgery. 2023. Vol. 10. P. 1092997. doi: 10.3389/fsurg.2023.1092997
  3. Deprez P.H., Moons L.M.G., O´Toole D., et al. Endoscopic management of subepithelial lesions including neuroendocrine neoplasms: European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) Guideline // Endoscopy. 2022. Vol. 54, N 04. P. 412–429. doi: 10.1055/a-1751-5742
  4. Starmans M.P.A., Timbergen M.J.M., Vos M., et al. Differential diagnosis and molecular stratification of gastrointestinal stromal tumors on CT images using a radiomics approach // Journal of Digital Imaging. 2022. Vol. 35, N 2. P. 127–136. doi: 10.1007/s10278-022-00590-2
  5. Mantese G. Gastrointestinal stromal tumor // Current Opinion in Gastroenterology. 2019. Vol. 6, N 35. P. 555–559. doi: 10.1097/MOG.0000000000000584
  6. Ra J.C., Lee E.S., Lee J.B., et al. Diagnostic performance of stomach CT compared with endoscopic ultrasonography in diagnosing gastric subepithelial tumors // Abdominal Radiology. 2017. Vol. 2, N 42. P. 442–450. doi: 10.1007/s00261-016-0906-5

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».