Цифровой анализ изображений шейки матки с использованием программного обеспечения ImageJ

Обоснование. Визуальный осмотр и кольпоскопическое исследование являются субъективными методами оценки состояния шейки матки. В настоящее время большинство кольпоскопов имеют возможность цифровой передачи и записи изображения состояния шейки матки, а современное программное обеспечение обрабатывать их. Для объективной оценки, предупреждения развития и оценки рисков развития предраковых изменений (SIL+) и рака шейки матки необходимо использовать современные методы обработки изображений.

Цель — продемонстрировать возможности цифрового анализа изображений шейки матки на основе программного обеспечения ImageJ [1].

Материалы и методы. 500 кольпоскопических изображений теста Шиллера, полученных во время проведения расширенной кольпоскопии. Цифровой анализ проводили с использованием программного обеспечения ImageJ на основе минимального (MinGV), максимального (MaxGV) значений серого пикселя (0–255) и площади поражённой поверхности (%Area). Изображения были разделены на 4 группы согласно проведённому цитологическому исследованию: здоровые доноры (n=19; 3,8%); плоскоклеточное интраэпителиальное поражение лёгкой степени (n=113; 22,6%); плоскоклеточное интраэпителиальное поражение тяжёлой степени (n=327; 65,4%) и инвазивный рак шейки матки (n=41; 8,2%). Математический и статистический анализ полученных данных проводили с использованием пакетов языка программирования Python в среде Google Colab. Сравнение количественных показателей между тремя и более группам проводили с использованием критерия Краскела–Уоллиса и апостериорным сравнениям по критерию Данна с поправкой Холма.

Результаты. Статистически значимо MinGV (p=0,035), MaxGV (p <0.001) и %Area (p=0,022) нарастали от лёгкой (88/141/31) к тяжёлой (83/142/32) степени плоскоклеточного интраэпителиального поражения и раку шейки матки (88/162/36). Получены объективные параметры оценки степени поражения поверхности шейки матки при проведении цифровой кольпоскопии. Проведение цифрового анализа поверхности шейки матки может помочь клиническому специалисту в определении дальнейшей тактики ведения пациентки, в частности проведении скарификационной или инцизионной биопсии с последующим морфологическим исследованием.

Заключение. Использование цифрового анализа кольпоскопических изображений может снизить субъективную оценку состояния шейки матки, повысить эффективность первичного приёма врача гинеколога и отбора пациенток для проведения цитологического исследования.