Creation of a training and test dataset with the disposition and transposition of overlaying electrocardiographic electrodes when recording electrocardiograms-12

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Аннотация

BACKGROUND: Electrocardiography is one of the simplest, most widely used, inexpensive, and informative methods in functional diagnostics; yet, if performed poorly, its diagnostic value is sharply reduced. Several attempts were made to systematize errors and deviations in electrode application, but all concerned the most common options (rearrangement of red and yellow electrodes, yellow and green electrodes, and chest electrodes — above or below the standard scheme).

AIM: To create an electrocardiogram dataset with different options for transpositions and dispositions of electrodes during electrocardiogram recording.

MATERIALS AND METHODS: The study included patients aged 18–75 years (27 males and 22 females). All patients provided informed consent for electrocardiogram registration. During one visit, the cardiogram was recorded on the device “Modular system for recording and remote transmission of electrocardiograms (EASY ECG)” for each patient.

RESULTS: In all, 488 electrocardiograms were recorded in 49 patients. The results obtained indicate a significant variability of the electrocardiogram pattern. Visual analysis of the electrocardiograms revealed no difficulties in determining the transposition associated with rearranging the leads on the arms (RY) in the thoracic C1–C2. The placement of thoracic electrodes in contact cheek-to-cheek dispositions with the transfer of thoracic leads above or below two intercostals was reliably determined compared with the Wilson scheme. The transpositions of the yellow and green limb electrodes and the change in the position of the thoracic ones when they are “lined up” in a straight line, “bullied” between the ribs (curved), and confused in places C5 and C6 are difficult to determine even when comparing two cardiograms next to each other, with the correct and transpositional superposition of the electrodes. The initial changes on the electrocardiograms, physique type, breast size, or the presence of an implant most likely determine it.

CONCLUSION: An electrocardiography dataset was obtained using various electrode dislocation variants. The dataset consists of a series of electrocardiograms obtained for each patient with several electrode placement options and contains both normal and pathological electrocardiograms.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

Tamara Gazashvili

City Clinical Hospital No. 67 named after L.A. Vorokhobov

Email: Tamaradoc24@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5875-9699
SPIN-код: 4208-2303
Ресей, Moscow

Dmitry Drozdov

National Medical Research Centre of Cardiology Named After Academician E.I. Chazov

Email: cardioexp@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7374-3604
SPIN-код: 2279-9657

MD, Cand. Sci. (Med)

Ресей, Moscow

Dmitry Shutov

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies

Email: ShutovDV@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0003-1836-3689
SPIN-код: 9381-2456

MD, Dr. Sci. (Med)

Ресей, Moscow

Andrey Shkoda

City Clinical Hospital No. 67 named after L.A. Vorokhobov

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: a.shkoda@67gkb.ru
ORCID iD: 0000-0002-9783-1796
SPIN-код: 4520-2141

MD, Dr. Sci. (Med)

Ресей, Moscow

Әдебиет тізімі

  1. Rosen AV, Koppikar S, Shaw C, Baranchuk A. Common ECG lead placement errors. Part I: Limb lead reversals. Int J Med Students. 2014;2(3):92–98. doi: 10.5195/ijms.2014.95
  2. Rosen AV, Koppikar S, Shaw C, Baranchuk A. Common ECG lead placement errors. Part II: precordial misplacements. Int J Med Students. 2014;2(3):99–103. doi: 10.5195/ijms.2014.96
  3. Jekova I, Krasteva V, Leberet R, et al. Inter-lead correlation analysis for automated detection of cable reversals in 12/16-lead ECG. Comput Methods Programs Biomed. 2016;(134):31–41. doi: 10.1016/j.cmpb.2016.06.003
  4. Kania M, Rix H, Fereniec M, et al. The effect of precordial lead displacement on ECG morphology. Med Biological Engineering Computing. 2014;52(2):109–119. doi: 10.1007/s11517-013-1115-9.
  5. Wenger W, Kligfield P. Variability of precordial electrode placement during routine electrocardiography. J Electrocardiol. 1996;29(3):179–184. doi: 10.1016/s0022-0736(96)80080-x
  6. García-Niebla J, Llontop-García P, Valle-Racero JI, et al. Technical mistakes during the acquisition of the electrocardiogram. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2009;14(4):389–403. doi: 10.1111/j.1542-474X.2009.00328.x
  7. Peberdy MA, Ornato JP. Recognition of electrocardiographic lead misplacements. Am J Emergency Med. 1993;11(4):403–405. doi: 10.1016/0735-6757(93)90177-d
  8. Kemp B, Olivan J. European data format ‘plus’ (EDF+), an EDF alike standard format for the exchange of physiological data. Clin Neurophysiol. 2003;114(9):1755–1761. doi: 10.1016/s1388-2457(03)00123-8
  9. Drozdov DV, Shutov DV, Gazashvili TM, et al. Coordination of medical ECG descriptions using a thesaurus (list of standard phrases) of conclusions. Medical Alphabet. 2022;(10):19–26. (In Russ). doi: 10.33667/2078-5631-2022-11-19-26

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Fig. 1. Misplacement of L and F electrodes.

Жүктеу (284KB)
3. Fig. 2. Misplacement of C4–C6 electrodes.

Жүктеу (291KB)
4. Fig. 3. Dislocation of C4–C6 electrodes.

Жүктеу (295KB)

© Eco-Vector, 2023

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».