Перспективы, опасности и риски использования искусственного интеллекта при осуществлении судопроизводства

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Статья посвящена перспективам использования искусственного интеллекта при осуществлении судопроизводства. Автором в работе вскрываются причины обращения к изучению вопроса использования искусственного интеллекта в судопроизводстве, среди которых главное место занимает количественный прессинг дел, находящихся в производстве судей; обосновывается необходимость изучения не только таких перспектив, но опасностей и рисков, которые могут возникнуть при использовании искусственного интеллекта в судопроизводстве. Автором делается вывод о необходимости формирования принципов-приоритетов при использовании искусственного интеллекта в судопроизводстве, среди которых им выделены приоритет человеческих ценностей; приоритет пересмотра судебных решений, принятых искусственным интеллектом, человеком; приоритет мнения участников судопроизводства относительно используемой формы судопроизводства.

Об авторах

Нонна Юрьевна Волосова

Оренбургский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: vasilii_vasiliev@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-3254-948X
Scopus Author ID: 56705602800

доктор юридических наук, доцент; заведующая кафедрой уголовного права Оренбургского государственного университета. Оренбург, Российская Федерация.

Россия, г. Оренбург

Список литературы

  1. Аликперов Х.Д. Электронная система определения оптимальной меры наказания (постановка проблемы) // Криминология: вчера, сегодня, завтра. 2018. № 4 (51). С. 13–22.
  2. Апостолова Н.Н. Искусственный интеллект в судопроизводстве // Северо-Кавказский юридический вестник. 2019. № 3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-sudoproizvodstve (дата обращения: 06.02.2023).
  3. Гасанов Ш.Ш., Сулейманов Д.И. Искусственный интеллект в судопроизводстве: проблемы и тенденции // Юридические науки и образование. 2022. № 66. С. 35–50.
  4. Гиллес П. The electronic process and the princip leoforality // Электронное приложение к Российскому юридическому журналу. 2011. № 3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/the-electronic-process-and-the-principle-of-orality (дата обращения: 06.02.2023).
  5. Ермолаев Д.А. Анализ применения и развития различных типов искусственного интеллекта для российской экономики // Научные труды Вольного экономического общества России. 2021. № 3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-primeneniya-i-razvitiya-razlichnyh-tipov-iskusstvennogo-intellekta-dlya-rossiyskoy-ekonomiki (дата обращения: 19.02.2023).
  6. Европейская этическая хартия об использовании искусственного интеллекта в судебных системах и окружающих их реалиях Принята на 31-м пленарном заседании ЕКЭП (Страсбург, 3–4 декабря 2018 г.). URL: https://rm.coe.int/ru-ethical-charter-en-version-17-12-2018-mdl-06092019-2-/16809860f4 (дата обращения: 19.09.2021).
  7. Искусственный интеллект. URL: https://artintelligence12.jimdofree.com/
  8. Коберидзе А.З. Использование искусственного интеллекта для оптимизации бизнес-процессов // Наука и бизнес: пути развития. 2020. № 12. С. 185–188.
  9. Китай может стать первым в мире, кто внедрит искусственный интеллект в правовую систему. URL: https://www.inkstonenews.com/tech/china-may-become-worlds-first-bring-ai-legalsystem/article/3125009 (дата обращения: 24.02.2022).
  10. Лаптев В. Искусственный интеллект в суде: как он будет работать. URL: https://pravo.ru/opinion/232129/
  11. Рост нагрузки и расширение «цифры»: итоги работы судов за 2022 год. URL: https://www.vsrf.ru/press_center/mass_media/32147/
  12. Семина Т.В., Го Вэй. Воздействие технологий искусственного интеллекта на социальные отношения // Социология. 2022. № 3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vozdeystvie-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-na-sotsialnye-otnosheniya (дата обращения: 19.02.2023).
  13. С начала года суды в России провели 142,5 тыс. заседаний через интернет. URL: https://www.vsrf.ru/press_center/mass_media/31147/
  14. Херн А. Поддельные отпечатки пальцев могут имитировать реальные в биометрических системах URL: https://www.theguardian.com/technology/2018/nov/15/fakefingerprints-can-imitate-real-fingerprints-in-biometric-systems (дата обращения: 05.02.2023).
  15. Что такое ИИ? Подробнее об искусственном интеллекте. URL: https://www.oracle.com/cis/artificial-intelligence/what-is-ai/
  16. Asimov I. Runaround. In: I, Robot. Collection works. New York City: Doubleday, 1950. P. 40.
  17. Crushing immigration judge caseloads and lengthening hearing wait times. URL: https://trac.syr.edu/immigration/reports/579/
  18. Heer M. Der Richter und sein Bild. Wie sehen wir uns – wie werden wir gesehen? Bern: Stämpfli-Verlag, 2008. S. 25–46.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».