The impact of seasonality on spare part demand for automobiles

封面

如何引用文章

全文:

详细

In structure of road transport operating costs, expenses for purchasing and storing spare parts can account for up to 45 %. Inventory management systems are most often based on analyzing past demand. A number of factors influence the range and quantity of spare parts needed: vehicle reliability, intensity and conditions of operation, demand, inventory availability at retail networks, and other considerations. At the enterprise level, the most significant criterion for inventory management is the total cost, which includes procurement, delivery and maintenance costs. This study revealed that there is no unified method for determining the optimal stock level of vehicle spare parts. The authors found that spare parts consumption is affected by operational intensity and vehicle reliability, as well as seasonal variations. Analysis of statistical data confirmed the seasonal dependence of spare parts stock levels. This dependence can be described by a harmonic model. It was found that there are some shifts in extreme values depending on the spare part group within a single season. More accurate accounting for these shifts can reduce inventory holding costs. The proposed approach to adjusting spare parts stock level norms in the warehouse will reduce the storage period of spare parts and, consequently, increase the efficiency of inventory management. Based on the studied statistical data, this efficiency is justified by a reduction in inventory valued at 470000 rubles per year. This method of adjusting spare parts stock level norms is applicable to both service and operational enterprises.

作者简介

Yu. Ishkin

Industrial University of Tyumen

N. Zakharov

Industrial University of Tyumen

A. Rassokhin

LLC "TyumenAutoLuch"

E. Ishkina

Industrial University of Tyumen

参考

  1. Скляров И. Ю. Фролов А. В., Гутякулова Б. Б. Эффективное управление запасами: способы оптимизации учета ТМЦ экономического субъекта. Современная экономика: проблемы и решения. 2023;(8):103–117. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=54816109.
  2. Майзнер Н. А. Логистика в торговле: особенности, задачи и проблемы использования. Экономика и предпринимательство. 2015;(2):958–961. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=23138330.
  3. Кугач В. В., Мастыков А. Н. Системы управления запасами. Рецепт. 2007;(5):13–20. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=20134397.
  4. Матвеева Т. Ю. Методы оценки эффективности управления материальными запасами. Вестник Поволжского государственного университета сервиса. Серия: Экономика. 2011;(3):114–118. URL: https://elibrary.ru/nupvrx.
  5. Ишкин Ю. Д., Захаров Н. С., Ишкина Е. Г. Влияние надежности автомобилей на затраты на приобретение запасных частей. Архитектура, строительство, транспорт. 2024;(1):98–105. https://doi.org/10.31660/2782232X-2024-1-98-105
  6. Воронина И. Ф., Судак Ф. М., Подгорный Д. С. Совершенствование методики прогнозирования потребности в запасных частях автомобилей на предприятиях автосервиса. Вести автомобильно-дорожного института. 2016;(2):16–22.
  7. Elkhouly M., Alhadidi T., Rakha H. Modeling traffic vehicular counts at an urban intersection using complex seasonal modeling techniques. KSCE Journal of Civil Engineering. 2025;29(1):100040. https://doi.org/10.1016/j.kscej.2024.100040
  8. Бугримов В. А., Сарбаев В. И., Бородулин В. В. Имитационное моделирование потребностей предприятия автосервиса в запасных частях. Транспорт. Транспортные сооружения. Экология. 2018;(3):17–25. https://doi.org/10.15593/24111678/2018.03.02
  9. Хасанов И. Х., Рассоха В. И., Саяхов А. И., Власов К. А. Показатели обеспечения станций технического обслуживания легковых автомобилей запасными частями и комплектующими. В сб.: Прогрессивные технологии в транспортных системах: Евразийское сотрудничество, Оренбург, 09–11 декабря 2020 года. Оренбург: Оренбургский государственный университет; 2020. С. 634–640. URL: https://elibrary.ru/gmddxs.
  10. Булатов С. В. Повышение эффективности управления запасными частями на автотранспортном предприятии при наличии страхового запаса. Вестник Брянского государственного технического университета. 2021;(9):43–48. https://doi.org/10.30987/1999-8775-2021-9-43-48
  11. Elyashevich I., Sergeev V., Dybskaya V., Ivanova A. Category management for the operational resource procurement. Journal of Innovation & Knowledge. 2024;9(3):100507. http://dx.doi.org/10.1016/j.jik.2024.100507
  12. Зарипова Р. С., Чупаев А. В., Галямов Р. Р. Система управления запасами комплектующих на складе автосервиса. Наука Красноярья. 2020;9(3–4):51–55. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44447317.
  13. Волгин В. В. Запасные части: особенности маркетинга и менеджмента. Москва: Ось; 1997. 128 с.
  14. Ряховский А. А. Особенности организации маркетинговой деятельности предприятий автосервиса. В кн.: Россия на пороге ХХI века. Москва: МГУ; 2002.
  15. Макарова А. Н., Захаров Н. С. Корректирование нормативов периодичности технического обслуживания с учетом фактических условий и интенсивности эксплуатации автомобилей. Тюмень: Тюменский индустриальный университет; 2019. 174 с. URL: https://www.iprbookshop.ru/epd-reader?publicationId=101413.
  16. Захаров Н. С. Влияние сезонных условий на процессы изменения качества автомобилей: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук. Тюмень: Тюменский индустриальный университет; 2000. 42 с. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=22855792.
  17. Гусельников А. С., Захаров Н. С. Влияние сезонных условий на параметр потока отказов элементов системы питания двигателей автомобилей КАМАЗ-43118. Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2023;(2):111–120. https://doi.org/10.25198/2077-7175-2023-2-111
  18. Эльяшевич И. П. Гармонический анализ при управлении запасами в логистике и цепях поставок. Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2023;(4):223–246. https://doi.org/10.55959/MSU0130-0105-6-58-4-10
  19. Захаров Н. С., Сапоженков Н. О., Панфилов А. А., Петров В. С., Ракитин В. А. Влияние мощности электрооборудования на уровень заряженности автомобильных аккумуляторных батарей. Научно-технический вестник Поволжья. 2022;(2):34–37. URL: https://elibrary.ru/gknjjb.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».