Трудовая миграция как фактор развития рынка труда Арктической зоны России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье проводится анализ трудовой миграции как фактора развития рынка труда Арктической зоны России (далее – АЗ РФ). На современном этапе, несмотря на активное развитие технологий, включая искусственный интеллект, замена значительной части рабочей силы роботизированными системами, особенно на период действия «Стратегии развития АЗ РФ и обеспечения национальной безопасности на период до 2035 года», по инфраструктурным и системным причинам не представляется возможной. Предметом исследования является трудовая миграция как источник кадрового обеспечения экономики и развития рынка труда геостратегических территорий за счет формирования предложения рабочей силы в условиях дефицита трудовых ресурсов и снижения численности трудоспособного населения. Цель статьи заключается в том, чтобы выделить и проанализировать факторы миграционных процессов, связанные с функционированием рынка труда АЗ РФ, и обосновать целесообразность трудовой миграции для рынка труда и экономики Арктической зоны России. Гипотеза исследования состоит в том, что регулирование трудовой миграции в развитии рынка труда АЗ РФ не замыкается на экономических факторах, а предполагает учет и иных институциональных аспектов. Исследование базируется на выводах ученых, изучающих миграцию в процессе воспроизводства трудовых ресурсов, специалистов в области рынка труда и кадрового обеспечения экономики. С помощью общенаучных методов и методов анализа статистических данных факторы миграции в АЗ нашей страны систематизированы в экономические, демографические и институциональные группы. Выделены институциональные факторы в части подготовки кадров в системе профессионального образования и миграционные программы в АЗ РФ, играющие важную роль в регулировании миграции. Научная значимость результатов исследования состоит в том, что уточнено значение и обоснована целесообразность трудовой миграции в развитии рынков труда регионов с ограниченными возможностями подготовки кадров. На основе проведенного анализа предложены рекомендации по регулированию трудовой миграции в АЗ РФ. Областью применения результатов является сфера управленческих решений по снижению дисбаланса в кадровом обеспечении экономики Арктической зоны за счет потенциала трудовой миграции, а также профориентационная работа. Перспектива исследования заключается в углублении и детализации процессов трудовой миграции на уровне муниципальных образований с учетом специфики сухопутных границ АЗ России.

Об авторах

Евгения Александровна Хотеева

Петрозаводский государственный университет

Email: ehoteeva@petrsu.ru
младший научный сотрудник, Центр бюджетного мониторинга Петрозаводск, Россия

Список литературы

  1. Рыбаковский, Л. Л. Факторы и причины миграции населения, механизм их взаимосвязи // Народонаселение. 2017. № 2 (76). С. 51–61. EDN ZDQTLZ.
  2. Вечканов, Г. С. Миграция трудовых ресурсов в СССР : Полит.-экон. аспект. Ленинград : Изд-во ЛГУ, 1981. 143 с.
  3. Зайончковская, Ж. А. Миграционная ситуация в современной России // Человек и труд. 2005. № 6. С. 31–37.
  4. Рязанцев, С. В. Влияние демографических и миграционных процессов на систему расселения в Тюменской области / С. В. Рязанцев, В. А. Добрякова, А. В. Смирнов, Н. С. Рязанцев // ДЕМИС. Демографические исследования. 2023. Т. 3, № 3. С. 171–207. doi: 10.19181/demis.2023.3.3.11. EDN HGACQT.
  5. Кашепов, А. В. Взаимосвязи экономики и демографии. Москва : МАКС Пресс, 2019. 176 с. ISBN 978-5-317-06240-8. EDN VCSPLD.
  6. Топилин, А. В. Демографические особенности формирования и использования трудовых ресурсов в крупнейших городах России в 2019–2021 гг. // ДЕМИС. Демографические исследования. 2024. Т. 4, № 1. С. 40–54. doi: 10.19181/demis.2024.4.1.3. EDN CZSKEV.
  7. Волгин, Н. А. Российская Арктика: социально-трудовые и демографические особенности развития / Н. А. Волгин, Л. Л. Мосина, Л. Н. Широкова // Социально-трудовые отношения. 2019. № 1 (34). С. 117–133. EDN VXCRII.
  8. Долгова, И. Н. Макроэкономическая оценка состояния рынков труда европейской части российской Арктики после 2013 г. / И. Н. Долгова, А. Г. Коровкин, А. Л. Синица // Проблемы прогнозирования. 2023. № 1 (196). С. 117–128. doi: 10.47711/0868-6351-196-117-128. EDN FYUAWH.
  9. Степусь, И. С. Миграционные потоки выпускников школ и вузов в регионах Российской Арктики: объемы, вектора и оценка соразмерности / И. С. Степусь, А. В. Симакова, В. А. Гуртов, Е. А. Хотеева // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2023. Т. 26, № 1 (79). С. 80–94. doi: 10.37614/2220-802X.1.2023.79.005. EDN EYAJLW.
  10. Шеломенцев, А. Г. Факторы миграции в Арктической зоне Российской Федерации / А. Г. Шеломенцев, Л. В. Воронина, Е. В. Смиренникова, А. В. Уханова // Ars Administrandi (Искусство управления). 2018. Т. 10, № 3. С. 396–418. EDN XZIIIP.
  11. Скуфьина, Т. П. Социально-демографические процессы в российской Арктике в статистических оценках и опросах населения / Т. П. Скуфьина, В. П. Самарина, С. В. Баранов, Е. А. Бажутова // Арктика и Север. 2021. № 45. С. 127–149. doi: 10.37482/issn2221-2698.2021.45.127. EDN SDMWPY.
  12. Heleniak, T. Demographic Changes in the Arctic / T. Heleniak, E. Turunen, Sh. Wang. The Palgrave Handbook of Arctic Policy and Politics. 2020. Pp. 41–59. doi: 10.1007/978-3-030-20557-7_4.
  13. Babenko, A. Urban Sustainability in the Arctic: Measuring Progress in Circumpolar Cities / A. Babenko, T. Kolesnikova // International Journal of Environmental Studies. 2020. Vol. 77, No. 5. Pp. 902–904. doi: 10.1080/00207233.2020.1817277.
  14. Вакуленко, Е. С. Мотивы внутренней миграции населения в России: что изменилось в последние годы? // Прикладная эконометрика. 2019. № 3 (55). С. 113–118. doi: 10.24411/1993-7601-2019-10013. EDN XOPXYV.
  15. Моисеева, Е. М. Конъюнктура рынка труда и трудовая миграция в российских регионах / Е. М. Моисеева, Р. В. Маньшин // ДЕМИС. 2024. Т. 4, № 4. С. 202–215. doi: 10.19181/demis.2024.4.4.12. EDN TNQFSE.
  16. Яник, А. А. Региональные рынки труда в России в новых условиях: проблемы и возможности выхода из «колеи развития» / А. А. Яник, С. М. Попова, С. Ф. Карпова // ДЕМИС. Демографические исследования. 2023. Т. 3, № 4. С. 165–182. doi: 10.19181/demis.2023.3.4.10. EDN AGFHAU.
  17. Расходы населения на образование детей и молодежи: анализ статистических и социологических данных : информационный бюллетень // Н. Б. Шугаль, Н. В. Бондаренко. Москва : ИСИЭЗ ВШЭ, 2023. 56 с. (Мониторинг экономики образования; № 10 (52)). ISBN 978-5-7598-3005-4.
  18. Емелина, Н. К. Выпускники высшего образования на российском рынке труда: тренды и вызовы / Н. К. Емелина, К. В. Рожкова, С. Ю. Рощин [и др.]. Москва : Изд. дом ВШЭ, 2022. 160 с. ISBN 978-5-7598-2652-1.
  19. Уханова, А. В. Классификация факторов миграции населения российской Арктики / А. В. Уханова, Е. В. Смиренникова, Л. В. Воронина // Фундаментальные исследования. 2021. № 4. С. 123–129. doi: 10.17513/fr.43011. EDN VXAYWH.
  20. Дружинин, П. В. Выявление факторов, влияющих на динамику численности населения муниципалитетов регионов Европейского Севера // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2023. Т. 26, № 3 (81). С. 78–91. doi: 10.37614/2220-802X.3.2023.81.005. EDN WEVSAE.
  21. Бажутова, Е. А. Региональные, муниципальные и корпоративные аспекты управления вахтовой миграцией в регионах Арктической зоны Российской Федерации / Е. А. Бажутова, Т. П. Скуфьина // Уголь. 2023. № 7 (1169). С. 41–49. doi: 10.18796/0041-5790-2023-7-41-49. EDN JRUTIA.
  22. Антосик, Л. В. Факторы и направления межрегиональной миграции выпускников вузов в России / Л. В. Антосик, Н. В. Ивашина // Вопросы образования. 2021. № 2. С. 107–125. doi: 10.17323/1814-9545-2021-2-107-125. EDN XCUUAK.
  23. Соловьев, В. П. Инженерные кадры для новой экономики / В. П. Соловьев, Т. А. Перескокова // Экономика промышленности. 2022. Т. 15, № 3. С. 380–392. doi: 10.17073/2072-1633-2022-3-380-392. EDN EUHQOK.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».