Digital Technologies and Forensic Examination of Copyright Works

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

With the ability to enable remote trial sessions and promptly find and forward documents, digital technologies are increasingly used in judicial proceedings worldwide including Russia. However, in view of possible risks artificial intelligence is used at court only in the test mode, including for forensic examination of copyright works as a likely option. The article contains a discussion of the benefits and risks of AI when used for forensic examination. It is argued that AI can only serve as a tool for forensic examination, with shared approaches applicable to all copyright works to be developed and made available to judges, as well as expert opinion templates.

Об авторах

N. Buzova

Russian State University of Justice

Автор, ответственный за переписку.
Email: nbuzova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2268-0345

Список литературы

  1. Anokhin K.V., Novoselov K.S., Smirnov S.K. et al. (2022) Scientific uses of artificial intelligence and a science of Artificial Intelligence. Voprosy filosofii=Issues of Philosophy, no. 3, pp. 93–105 (in Russ.)
  2. Antimonov B.S., Fleishits E.A. (1957) Copyright Law. Moscow: Gosyurizdat, 278 p. (n Russ.)
  3. Averianova T.V. (2009) Forensic Examination. A Course of General Theory. Moscow: Norma Publishers, 479 p. (in Russ.)
  4. Belenkaya O.S., Strelkova I.B., Filippova O.A. et al. (2021) Methodological Guidelines for Forensic Examination of Dissertations for Original Content in the Antiplagiat System. Saint Petersburg: Lan Publishers, 92 p. (in Russ.)
  5. Belkin R.S. (1987) Forensic Science: Challenges, Trends, Prospects. General and Special Theory. Moscow: Yuridicheskaya literatura, 270 p. (in Russ.)
  6. Drobysheva A.V. (2022) Prospects of Using AI in the Peace Justice Court System. Mirovoy sudiya=Peace Judge, no. 11, pp. 17–20 (in Russ.)
  7. Galiashina E.I. (2006) Potential of Forensic Examination of Speech for IP Protection. Yurislingvistika=Legal Linguistics, no. 7, pp. 176–191 (in Russ.)
  8. Galiashina E.I. (2020) Towards Higher Quality of Forensic Examination of Recordings through Standardization. Vestnik ekonomicheskoy bezopasnosti=Bulletin of Economic Security, no. 4, pp. 144–148 (in Russ.)
  9. Galiashina E.I., Privodnova E.V. (2006) Authorship Examination in the Legal Proceedings in Russia. Russkiy zakon=Lex Russica, no. 4, pp. 755–761 (in Russ.)
  10. Gavrilov E.P. (1984) Soviet Copyright Law. Basic Concepts. Development Trends. Moscow: Nauka, 222 p. (in Russ.)
  11. Gavrilov E.P. (2020) Intellectual Property Law. General Provisions. XXI Century. Moscow: Yurservitum, 492 p. (in Russ.)
  12. Ionas V.Ya. (1963) The Creative Work Criteria Work in Copyright Law and Case History. Moscow: Yuridicheskaya literatura, 138 p. (in Russ.)
  13. Kabatskaya E.A. (2023) Harnessing Artificial Intelligence to expedite legal proceedings. Rossiyskiy sudiya=Russian Judge, no. 10, pp. 51–55 (in Russ.)
  14. Maylis N.P., Moiseeva T.F. (2018) Standardization of forensic examination as a prerequisite of its progress. Vestnik Nizhegorodskoy Akademii MVD Rossii= Bulletin of Nizhniy Novgorod Academy of Internal Ministry, no. 2, pp. 219–224 (in Russ.)
  15. Marakhovskaya M.V., Penkevich L.L., Tushkanova O.V. (2015) Public Law Copyright Protection Methods for Computer Software. Manual. Moscow: RGUP Press, 276 p. (in Russ.)
  16. Medvedev Y. Academician Anokhin: AI today is a black box. Rossiyskaya Gazeta=Gazette of Russia, 20.10. (in Russ.)
  17. Moiseeva T.F. (2024) Commissioning Forensic Examination: Methodological Guidelines. Moscow: RGUP Press, 40 p. (in Russ.)
  18. Moiseeva T.F., Maylis N.P. (2017) Forensic Examination. Introductory Course. Manual. Moscow: RGUP Press, 224 p. (in Russ.)
  19. Momotov V.V. (2022) Justice of the Peace: State, Challenges, Prospects. Mirovoy sudiya=Justice of the Peace, no. 3, pp. 2–9 (in Russ.)
  20. Piskunova E.V. (2016) Computer Technologies and Forensic Work: Lectures. Moscow: RGUP Press, 152 p. (in Russ.)
  21. Polevoy N.S. (1982) Forensic Cybernetics. Moscow: MGU University Press, 208 p. (in Russ.)
  22. Polevoy N.S., Vitruk N.V. et al. (1977) The Principles of Applying Cybernetics to Legal Studies. Moscow: Yuridicheskaya literatura, 272 p. (in Russ.)
  23. Serebrovsky V.I. (1956) Copyright Law Issues in the Soviet Union. Moscow: USSR Academy of Sciences, 283 p. (in Russ.)
  24. Sergeev A.P. (2001) Intellectual Property Law in Russia. Textbook. Moscow: Prospekt, 752 p. (in Russ.)
  25. Sergo A.G. (2023) Antiplagiat and other Ways and Means to Undermine the Quality of Research Texts. Zhurnal po intellektualnym pravam=Journal of Intellectual Rights, no. 4, pp. 40–45 (in Russ.)
  26. Tahura S.U., Selvadurai N. (2022) The Use of Artificial Intelligence in Judicial Decision-making: the Example of China. International Journal of Law, Ethics and Technology, no. 3, pp. 1–20.
  27. Tolstukhina T.V. (1998) Automation for Forensic Examination of Road Vehicles. Manual. Tula: University Press, 137 p. (in Russ.)
  28. Tolstukhina T.V. (1997) Mathematic Methods in Forensic Science. Manual. Tula: University Press, 215 p. (in Russ.)
  29. Tolstukhina T.V. (1999) The Current Trends of IT-Enabled Forensic Examination. Doctor of Juridical Sciences Thesis. Moscow, 320 p. (in Russ.)
  30. Valle V.C., Fuentes-i-Gasó J.R., Ajus A.M. (2023) Decisão judicial assist i daporin teligência artificial e o Sistema Victor do Supremo Tribunal Federal. Revista de Investigações Constitucionais, vol. 10, no. 2, pp. 1–38.
  31. Zamaraeva N.A. (2001) The Legal, Organizational and Methodological Issues of Forensic Use of Computer Technologies. Candidate of Juridical Sciences Thesis. Moscow, 202 p. (in Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».