Опыт проведения человекомерной экспертизы инновационных проектов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье предложены методологические и методические основы проведения человекомерной экспертизы инновационных проектов для агропромышленного комплекса. Сформулировано понятие человекомерной экспертизы как междисциплинарной оценки значимости и прогнозирования перспектив использования, социально-экономической эффективности, рисков, угроз и последствий реализации межотраслевой инновации для качества жизни человека, территориального поселения, общества. В статье представлена пошаговая технология проведения человекомерной экспертизы. Проанализированы результаты апробации такой технологии на примере одного из проектов Научно-образовательного центра «Инновационные решения в АПК» (Белгородская область) по теме «Создание и внедрение технологии– инновационный аналитический инструмент для оценки и формирования кадрового потенциала агропромышленного комплекса Белгородской области», в котором принимал непосредственное участие автор статьи. В рамках демонстрации результатов проекта показаны оценки основных и отраслевых показателей, выделены положительные и отрицательные человекомерные эффекты, обосновано заключение об условиях и ограничениях при внедрении инновации в АПК. Предложено рассматривать предлагаемую инновацию для двух уровней реализации: административно-регионального и индивидуально-локального. Высокая концентрация выявленных рисков и негативных вероятностей позволила выдвинуть предложение о необходимости доработки технологии перед её окончательным использованием. Это будет способствовать снижению появления потенциальных рисков для отрасли и региона.

Об авторах

Инна Сергеевна Шаповалова

Белгородский государственный национальный исследовательский университет

Email: shapovalova@bsu.edu.ru
SPIN-код: 2477-0791
доктор социологических наук, доцент, заведующая кафедрой социологии и работы с молодёжью Белгород, Россия

Список литературы

  1. Буданов В. Г. Синергетическая методология стратегического проектирования и прогнозирования // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Философия. 2012. № 1. С. 22–36. EDN OOFQJV.
  2. Гребенщикова Е. Г. Философско-методологическое обоснование трансдисциплинарной парадигмы в биоэтике : автореф. дис… канд. филос. наук : 09.00.08 / Гребенщикова Елена Георгиевна. Москва, 2012. 42 с. EDN QHXRDX.
  3. Мамченко А. А., Дзятковская Е. Н. Трансдисциплинарность как преодоление границ // Ценности и смыслы. 2016. № 3(43). С. 143–154. EDN TYRWXM.
  4. Семерник С. З. Социокультурные риски экономоцентричного общества : автореф. дис… доктора филос. наук : 09.00.11 / Семерник Снежана Здиславовна. СПб, 2016. 22 с. EDN ZQAYFJ.
  5. Социогуманитарное обеспечение проектов персонализированной медицины: философский аспект / Р. Р. Белялетдинов, Е. Г. Гребенщикова, Л. П. Киященко [и др.] // Знание. Понимание. Умение. 2014. № 4. С. 12–26. EDN TDUXXB.
  6. Лобанов В. В. Человекомерная экспертиза современного образования // Педагогика. 2016. № 2. С. 81–88. EDN TPBAYT.
  7. Шаповалова И. С. Анализ социокультурных угроз среды обитания // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2015. Т. 2, № 11. С. 127–134. EDN VHYBER.
  8. Шаповалова И. С. Техносфера России: проблемы развития и риски // Вестник Института социологии. 2016. № 3(18). С. 112–137. doi: 10.19181/vis.2016.18.3.416. EDN WXBKVR.
  9. Шелекета В. О., Дмитриева И. С., Ивахнов В. Ю. Проблема концептуального основания гуманитарной экспертизы технологических проектов (на примере систем искусственного интеллекта) // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2018. Т. 8, № 4(29). С. 293–300. EDN YVOBBR.
  10. Толстогузов О. В. Междисциплинарная экспертиза обоснованности стратегий развития региона // Экономика и управление. 2012. № 1(75). С. 31–35. EDN OWNAMD.
  11. Фишман Б. Е. О человекомерном моделировании регионального развития: учет миграционных процессов и качества жизни населения // Современные проблемы регионального развития : Матер. VII Всероссийской науч. конф. (Биробиджан, 09–11 октября 2018). Биробиджан : ИКАРП ДВО РАН, 2018. С. 391–395. doi: 10.31433/978-5-904121-22-8-2018-391-395. EDN YMNEWD.
  12. Капитонова Т. А. К вопросу о человекомерности современных информационных технологий // Философия в Беларуси и перспективы мировой интеллектуальной культуры : Матер. Междунар. науч. конф. к 80-летию Института философии НАН Беларуси (Минск, 14-15 апреля 2011). Минск : Право и экономика, 2011. С. 186–188.
  13. Гончарова О., Ершова-Бабенко И. Нечеловекомерные составляющие поля человекомерности // Фiлософiя ocвiти. 2015. № 2(17). С. 243–259.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».