Определение единых критериев применимости технологий методов увеличения нефтеотдачи и разработка инструмента по скринингу данных технологий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящее время существует много литературных источников с критериями применимости методов увеличения нефтеотдачи (далее – МУН). Критерии разработаны мировыми экспертами, профильными нефтегазовыми компаниями, определены лабораторно и подтверждены промысловым опытом. В ряде случаев авторы составляют базы данных с месторождениями, где применялись разные технологии МУН, оценивают их эффективность, сложности применения, особенности внедрения технологий МУН для определенных геолого-физических условий месторождений. По результатам таких аналитических работ можно определить оптимальные диапазоны применения тех или иных технологий МУН и рекомендовать их применение при скрининге с целью дальнейшей оценки потенциально подходящих технологий в лабораторных и промысловых условиях.

В настоящей работе представлены единые критерии применимости по ключевым технологиям химических, тепловых, газовых и микробиологических МУН. Для унифицирования данных критериев проведен обширный литературный обзор, ретроспективный анализ ранее апробированных технологий МУН, анализ геолого-физических и технологических условий применения технологий МУН. С целью сопоставления геолого-физических параметров пластов и технологических показателей месторождений с определенными едиными критериями применимости разработан инструмент по скринингу, учитывающий все необходимые критерии для выявления приоритетных технологий МУН.

Об авторах

Дарья Александровна Мушарова

КМГ Инжиниринг

Автор, ответственный за переписку.
Email: d.musharova@niikmg.kz
Казахстан, г. Астана

Биржан Жомартович Жаппасбаев

КМГ Инжиниринг

Email: b.zhappasbayev@niikmg.kz
Казахстан, г. Астана

Ермек Кенесұлы Орынбасар

КМГ Инжиниринг

Email: y.orynbassar@niikmg.kz
Казахстан, г. Астана

Список литературы

  1. В зоне особого внимания // Kazakhstan. № 6 (2014). С. 70–74. Режим доступа: http://www.investkz.com / journals / 101 / 1318.html. Дата обращения: 12.08.2022.
  2. Al Adasani A., Bai B. Analysis of EOR projects and updated screening criteria. Journal of Petroleum Science and Engineering // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2010. Vol. 79(2011). P. 10–24.
  3. Золотухин А.Б., Пятибратов П.В., Назарова Л.Н., и др. Оценка применимости методов увеличения нефтеотдачи // Труды РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина. 2016. № 2 (283). С. 58–70.
  4. Armacanqui J.S., Eyzaguirre L.F., Prudencio B.G., et. al. Improvements in EOR screening, Laboratore Flood Tests and Model Description to Effectively Fast Track EOR Projects // International Petroleum Exhibition and Conference; Nov 16–17, 2017; Abu Dhabi, UAE. Режим доступа: https://onepetro.org/SPEADIP/proceedings-abstract/17ADIP/3-17ADIP/D031S067R004/193801. Дата обращения: 08.07.2022.
  5. Сургучев М.Л. Вторичные и третичные методы увеличения нефтеотдачи пластов. Москва : Недра, 1985.
  6. Альварадо В., Манрик Э. Методы увеличения нефтеотдачи пластов. Планирование и стратегии применения. Москва : Премиум Инжиниринг, 2011.
  7. Сидоров И.В. Исследование процессов притока высоковязких нефтей в слабосцементированных коллекторах: дис. … канд. тех. наук. Тюмень, Россия, 2015.
  8. Мендиковская К.Г. Выбор методов увеличения нефтеотдачи в условиях разработки Ванкорского нефтегазового месторождения: дипломная работа специалиста. Красноярск, 2016.
  9. Бондаренко А.В. Опыт применения третичных методов увеличения нефтеотдачи на месторождениях высоковязкой нефти Пермского Края и Республики Коми // Новые решения для развития нефтегазовой отрасли; Сентябрь 27–28, 2018, Пермь, Россия.
  10. Халикова Д.А., Петров С.М., Башкирцева Н.Ю. Обзор перспективных технологий переработки тяжелых высоковязких нефтей и природных битумов // Вестник технологического университета. 2013, Т. 16, № 3. С. 217–222.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1. Соотношение выработки начальных извлекаемых запасов к обводненности по месторождениям дочерних зависимых организаций КМГ с ОИЗ более 1 млн т нефти

Скачать (107KB)
Метаданные
3. Рисунок 2. Классификация способов разработки месторождений нефти

Скачать (251KB)
Метаданные

© Мушарова Д.А., Жаппасбаев Б.Ж., Орынбасар Е.К., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».