Обзор методов сейсмостратиграфической привязки в условиях ограниченного или некондиционного набора исходных скважинных данных

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Привязка скважин является неотъемлемой частью сейсмической интерпретации как на этапе структурного, так и динамического анализа. Привязка сейсмических и скважинных данных – это критически важный процесс, позволяющий увязать геологические объекты, выделенные по материалам сейсморазведочных работ, с фактическими данными, полученными из скважин, т.к. он основывается на связи между литологическим составом отложений, слагающих изучаемый разрез, и характеристикой отражений. Сейсмические данные в большинстве случаев представлены во временном масштабе, тогда как скважинные данные – в глубинном, и для их калибровки необходимо подобрать скоростной закон и установить соотношение «время – глубина».

Цель. В данной статье поставлена задача углубить понимание важности проведения качественного контроля исходных скважинных данных для улучшения результата сейсмостратиграфической привязки и повышения эффективности геологоразведочных работ, а также предложить методы, позволяющие повысить качество и эффективность привязки.

Материалы и методы. Описаны способы корректировки показаний акустического каротажа, приведены различные алгоритмы проведения привязки сейсмических и скважинных данных.

Результаты. В работе рассмотрены причины искажений значений исходных скважинных данных, примеры анализа качества данных, предложены варианты, как в условиях ограниченного либо изначально некондиционного набора исходных данных провести сейсмостратиграфическую привязку и получить достоверные глубинно-скоростные зависимости по скважинам.

Заключение. Проведение контроля качества и при необходимости коррекции исходных скважинных данных является критически важным этапом для повышения точности итоговых результатов сейсмической интерпретации. Важно отметить, что даже при ограниченности и низком качестве входных данных возможно получить глубинно-временные зависимости. Однако результаты работ показывают, что редактирование и внесение поправок в исходные каротажные диаграммы значительно повышают качество и детальность сейсмостратиграфической привязки.

Об авторах

Жания Аскаровна Санатова

КМГ Инжиниринг

Автор, ответственный за переписку.
Email: zh.sanatova@niikmg.kz
Казахстан, г. Астана

Диас Талгатович Калиев

КМГ Инжиниринг

Email: dias.kaliyev@gmail.com
Казахстан, г. Астана

Список литературы

  1. Reconciling sonic logs with check-shot surveys: Stretching synthetic seismograms Rick Box, Paul Lowrey – The Leading Edge, June 2003.
  2. Elastic log editing and alternative invasion correction methods Guilherme F. Vásquez, Lúcia D. Dillon, Carlos L. Varela et al – The Leading Edge, June 2004.
  3. Учебные материалы ПО Petrel.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Зависимость «время – глубина», рассчитанная из ВСП (зеленая линия) и акустики (синяя), красная – разница между двумя зависимостями [1]

Скачать (59KB)
3. Рисунок 2. Планшет по скважинам А-1, А-2 и А-3 с нанесением каверномера CALI, кривых акустики оригинальной (оранжевая кривая) и рассчитанной из ВСП (синяя кривая)

Скачать (132KB)
4. Рисунок 3. Сравнение интервальных скоростей из АК (оранжевая) и ВСП (синяя) с глубиной по скважине А-1

Скачать (53KB)
5. Рисунок 4. Сравнение сейсмостратиграфической привязки по скважине А-1

Скачать (255KB)
6. Рисунок 5. Результаты внесенных корректировок в кривые акустического каротажа на примере скважин А-6 и А-7

Скачать (154KB)
7. Рисунок 6. Сравнение результатов привязки с использованием оригинального АК, откорректированного АК и ВСП

Скачать (233KB)
8. Рисунок 7. Принцип определения пластовых скоростей по вертикальному годографу

Скачать (85KB)
9. Рисунок 8. Результат сейсмостратиграфической привязки, в качестве первоначального TDR – оригинальный АК

Скачать (411KB)
10. Рисунок 9. Результат сейсмостратиграфической привязки, в качестве первоначального TDR – отредактированный АК

Скачать (380KB)
11. Рисунок 10. Результат сейсмостратиграфической привязки, в качестве первоначального TDR – осредненные годографы ВСП

Скачать (413KB)
12. Рисунок 11. Сравнение зависимостей «время – глубина», рассчитанных из оригинального АК (зеленая линия), ВСП соседней скважины и скорректированного АК (оранжевая линия) и осреднённых годографов ВСП (красная линия)

Скачать (92KB)

© Санатова Ж.А., Калиев Д.Т., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».