Геохимический атлас по «Фингерпринтингу» нефти месторождений АО «Эмбамунайгаз»


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной статье представлен «геохимический атлас нефти» 18 месторождений АО «Эмбамунайгаз» по результатам фингерпринтинга, проведенного на базе Центральной научной лаборатории исследований (ЦНЛИ) Атырауского филиала ТОО «КМГ Инжиниринг». Данный вид геохимического анализа позволяет классифицировать нефти по химическому составу и дает дополнительную информацию по продуктивному горизонту месторождения. Для выполнения исследования были применены высокотехнологическое оборудование и инструменты для интерпретации данных. Полученные данные можно применить для уточнения вопросов во время разработки месторождений и ориентировать направления поисково-оценочных и геологоразведочных работ перспективных нефтегазоносных комплексов. В данной статье сформированы и сгруппированы результаты геохимических исследований месторождений компании АО «Эмбамунайгаз», представлено общее видение для продолжения работ в области геологоразведки.

Об авторах

Есимхан Шереханович Сейтхазиев

Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: seitkhaziyev.y@llpcmg.kz
соискатель ученой степени PhD (SOCAR), магистр наук в области «нефтегазовая геохимия» (Newcastle University), заведующий лабораторией геохимических исследований нефти, воды и породы г. Атырау

Рахим Нагангалиулы Утеев

Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: seitkhaziyev.y@llpcmg.kz
доктор наук PhD по геологии (Université Henri Poincaré, Nancy), директор г. Атырау

Нариан Данибекович Сарсенбеков

Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: sarsenbekov.n@llpcmg.kz
соискатель ученой степени PhD (SOCAR), управляющий директор по лабораторным исследованиям г. Атырау

Ернур Тасеменович Тасеменов

АО «Эмбамунайгаз»

Email: e.tasemenov@emg.kmgep.kz
директор департамента геологоразведочных работ г. Атырау

Абдрахман Куандықұлы Досмухамбетов

Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: dosmukhambetov.a@llpcmg.kz
инженер лаборатории геохимических исследований нефти, воды и породы г. Атырау

Список литературы

  1. Peters K.E., Fowler M.G. Applications of petroleum geochemistry to exploration and reservoir management. – Organic Geochemistry, 2002, volume 33, issue 1, p. 5–36.
  2. Ganz Herwig, M Hempton, F van der Veen and R Kreulen, Integrated Reservoir geochemistry: Finding Oil by Reconstructing migration pathways and Paleo Oil-water condition. Society of Petroleum Engineers, SPE 56896, Aberdeen, Scotland, 1999, vol 1, p. 1–7.
  3. Mccaffrey M. A, Baskin David, Brooks A. Patterson Oil fingerprinting dramatically reduces production allocation costs. Journal «World Oil», 2012, p. 55–59;.
  4. Van Bergen P. F, Gordon M. Production geochemistry: fluids don’t lie and the devil is in the detail. Special Publications, Geological Society, London, 2018, p. 484.
  5. Dekker R., Tegelaar E., Perrotta S.D, Miller, Varlet X. Le, C-A. Hasler Narhari, J.D. Rao, N. Neog, A.A. Dwindt, S. Al Haidar, Dashti Q. Determination of fluid connectivity in the Middle Marrat of the Jurassic Fields of North Kuwait using oil fingerprinting. SPE-188375-MS. Abu Dhabi, UAE, 2017, vol 2, pages 1–6.
  6. Stout S., Allen D.U. and Boehm P., Recognition of and Allocation Among Multiple Sources of PAH in Urban Sediments. Environmental Claims Journal, 2001, Vol 13, issue 4, p. 141–158.
  7. Сейтхазиев Е.Ш., Генетическая типизация нефти карбонатного происхождения на месторождениях южной части Прикаспийской впадины, «SOCAR» proceedings» Азербайджан, 2019 г, №3, с. 40–60.
  8. Peters, K.E., Walters, C.C., Moldowan, J.M. The Biomarker Guide: Volume 2, Biomarkers and Isotopes in Petroleum Systems and Earth History: Biomarkers and Isotopes in Petroleum Systems and Earth History. 2005, vol. 2, p. 1155.
  9. Ескожа Б.А, Аймагамбетов М.У., Исмагулова С.А. Роль процесса осадконакопления в формировании ловушек нефти и газа в позднем палеозое прикаспийской впадины. – «Нефть и газ» 2019, № 2 (110), с. 43–61.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Сейтхазиев Е.Ш., Утеев Р.Н., Сарсенбеков Н.Д., Тасеменов Е.Т., Досмухамбетов А.К., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».