Геологическое строение и моделирование карбонатного резервуара КТ-II месторождения Кожасай (восточный борт прикаспийской синеклизы)


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящей работе представлены результаты по комплексированию геолого-геофизических данных (региональных геолого-геофизических исследований, результатов бурения, исследований керна и шлама, результатов интерпретации 3D-сейсмиkи, данных скважинных микросканеров) месторождения Кожасай для построения геологической модели. Проведены сбор и ревизия данных скважинных микросканеров. Построена гибридная модель трещин (явных и неявных). Месторождение Кожасай находится в разработке с 2003 г., за период эксплуатации выработка запасов нефти составила 22% по состоянию на 01.01.2019 г. На основе построенной геологической модели карбонатных отложений КТ-II выполнена фильтрационная модель.

Об авторах

Айнура Алтаевна Жансеркеева

ТОО «КМГ Инжиниринг

Email: a.zhanserkeyeva@kmg.kz
заместитель директора департамента про- мысловой геологии и геологического моделирования Нур-Султан

Список литературы

  1. Мильничук В.С., Тарханов Н.Б., Гибшман И.Н. и др. Геология и нефтегазоносность Юго-Востока Прикаспийской синеклизы (Западный Казахстан). -Наука КазССР, Алма-Ата, 1988 г.
  2. Литолого-петрографическая, биостратиграфическая характеристика и коллекторские свойства карбонатных пород по скважине К-001 месторождения Кожасай. -ТОО «АктюбНИГРИ», Актобе, 2005 г.
  3. Абилхасимов Х.Б. Особенности формирования природных резервуаров палеозойских отложений Прикаспийской впадины и оценка перспектив их нефтегазоносности. -Издательский дом Академии Естествознания, М., 2016, 244 с.
  4. Dunham R.J. Classification of carbonate rocks according to depositional texture. -Classification of carbonate rocks, Simp. Amer. Assoc. Petrol. Geol., Tulsa, 1962. Vol. 1. р. 108121.
  5. Методические рекомендации по изучению и прогнозу коллекторов нефти и газа сложного типа. -ВНИГРИ, Л., 1989, 102 c.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Жансеркеева А.А., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».