Ұңғымаларды кез келген толтыру кезінде цементтің күйін бақылауға арналған интеграцияланған нейтронды-нейтрондық цементометрияның жаңа технологиясы

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Негіздеу. Мақалада «ГеоСпектр» (Ресей) Мұнай және газ технологиялары институты әзірлеген көмірсутекті кен орындарының ұңғымаларының интеграцияланған нейтронды-нейтрондық цементометриясының (бұдан әрі – ННК-Ц) жаңа технологиясы ұсынылған. ННК-Ц технологиясы ұңғымаларды цементтеу сапасын бақылауға арналған; ұңғымаларды кез келген толтыру үшін (сұйықтық, газ, қоспа) кез келген түрдегі және тығыздықтағы (жеңіл цементті қоса алғанда) мұнай және газ ұңғымаларының қызмет етуінің барлық кезеңдерінде қолданылатын цемент қаптамасының жай-күйі, тұтастығы және герметикалығы – құрылыстан пайдалануға дейін, соңғы жағдай – оларды бітемей және сорғы-компрессор құбырларын алып тастамай. ННК-Ц стандартты (дәстүрлі) гамма-гамма және акустикалық цементометрия әдістерінің белгілі елеулі шектеулерінен бос.

Мақсаты. ННК-Ц әдісінің мақсаты кез-келген қолданыстағы ұңғымалардың цемент бекіткішінің тұтастығы / бұзылу жағдайын жедел және экономикалық арзан бағалау болып табылады. ННК-Ц-мен салыстырғанда, цементометрияның стандартты әдістері бұл үшін жарамсыз, өйткені олар жеңіл цементтерге, сондай-ақ сорғы-компрессорлық құбырлары бар немесе газбен толтырылған ұңғымаларға қолданылмайды.

Материалдар мен әдістер. ННК-Ц ғылыми негіздері, әдістемесі және бағдарламалық-интерпретациялық қамтамасыз етілуі математикалық модельдеу көмегімен әзірленген. Әдіс нақты ұңғымалардағы өлшеу деректерімен салыстыру арқылы сыналған.

Нәтижелері. ННК-Ц әдісі 12 ұңғымада сыналған және 20-дан астам ұңғымаларда сыналған, онда ол стандартты цементометрия әдістерімен жақсы келісімді және цементті бағалаудың салыстырмалы жоғары дәлдігін көрсетті. Кәсіпшілік жағдайларда стандартты цементометрияға қол жетімсіз жағдайларда цементті сандық бағалау мүмкіндігі расталды: сорғы-компрессорлық құбырлары бар ұңғымаларда, газ толтырылған ұңғымаларда және жеңілдетілген цементтермен цементтеу кезінде. ҚР-да Қожасай және Әлібекмола мұнай-газ конденсаты кен орындарында және "Бозой" жерасты газ қоймасында ННК-Ц технологиясы сәтті қолданылды.

Қорытынды. Технология салынып жатқан ұңғымаларды цементтеу сапасы; пайдалану қорының ұңғымаларының цемент бекіткішінің (цемент сақинасының) жай-күйі, тұтастығы және герметикалығы туралы сенімді, дәл және экономикалық тиімді ақпаратты жедел алуды қамтамасыз етеді.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

Л. Б. Поляченко

«ГеоСпектр» мұнай-газ технологиялары институты

Email: l_polyachenko@int-geos.ru
ORCID iD: 0009-0006-0498-896X

Cand. Sc. (Physical and Mathematical)

Ресей, Мәскеу қаласы

А. Л. Поляченко

«ГеоСпектр» мұнай-газ технологиялары институты

Email: a_polyachenko@int-geos.ru
ORCID iD: 0009-0009-6523-1479

Doct. Sc. (Physics and Mathematics)

Ресей, Мәскеу қаласы

С. А. Егурцов

«ГеоСпектр» мұнай-газ технологиялары институты

Email: s_egurtsov@int-geos.ru
ORCID iD: 0009-0004-6341-8305
Ресей, Мәскеу қаласы

Ю. В. Иванов

«ГеоСпектр» мұнай-газ технологиялары институты

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: y_ivanov@int-geos.ru
ORCID iD: 0009-0001-9888-4304

Cand. Sc. (Engineering)

Ресей, Мәскеу қаласы

Әдебиет тізімі

  1. Kuznetsov OL, Polyachenko AL. Skvazhinnaya yadernaya geofizika: spravochnik geofizika. 2-e izd. Moscow: Nedra; 1990. 318 p. (In Russ).
  2. Skovorodnikov IG. Geofizicheskiye issledovaniya skvazhin. 3-e izd. Ekaterinburg: Institut ispytaniy; 2009. 471 p. (In Russ).
  3. slb.ru [Internet]. ООО «Технологическая компания Шлюмберже» [cited 2 March 2024]. Available from: https://www.slb.ru.
  4. Polyachenko AL, editor. Metodicheskiye rekomendatsii po primeneniyu tekhnologii i metodiki mul'timetodnogo mnogozondovogo neytronnogo karotazha dlya opredeleniya gazonasyshchennosti plastov-kollektorov v obsazhennykh skvazhinakh neftegazokondensatnykh mestorozhdeniy i podzemnykh khranilishch gaza. Tver': PoliPRESS; 2022. 204 p. (In Russ).
  5. Polyachenko AL, editor. Metodicheskiye rekomendatsii po primeneniyu tekhnologii i metodiki neytron-neytronnoy tsementometrii deystvuyushchikh skvazhin neftegazokondensatnykh mestorozhdeniy i podzemnykh khranilishch gaza (tekhnologiya NNK-C). Moskva-Tver': PoliPRESS; 2023. 88 p. (In Russ).
  6. Mckinney G (Los Alamos National Laboratory). MCNP – A general Monte Carlo code n-particle transport code, Version 5. X-5 Monte Carlo Team; 2000 March. Report No.: LA-13709-M.
  7. Svidetel'stvo o gosudarstvennoy registratsii programmy dlya EVM RU 2021610817/ 19.01.21. Byul. №1. Polyachenko AL, Babkin IV, Polyachenko LB. Vektornaya programma dlya mnogogruppovogo setochnogo modelirovaniya poley, pokazaniy i paletok metodov yadernogo karotazha v vertikal'nykh i naklonno-gorizontal'nyh skvazhinah (programma «POLE»). Available from: https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2021610817&TypeFile=html. (In Russ).
  8. Patent RUS № 2778620/ 22.08.22. Byul. №24. Polyachenko AL, Polyachenko LB, Polyachenko YA, et al. Metod nejtron-nejtronnoj cementometrii (NNK C) dlya kontrolya kachestva cementirovaniya oblegchennymi i obychnymi cementami stroyashchihsya skvazhin i sostoyaniya cementnogo kamnya ekspluatiruemyh neftegazovyh skvazhin, zapolnennyh lyubymi tipami flyuidov. Available from: https://www1.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=RUPAT&DocNumber=2778620&TypeFile=html. (In Russ).
  9. Svidetel'stvo o gosudarstvennoy registratsii programmy dlya EVM RUS № 2021613443/ 09.03.21. Byul. №9. GeoSpektr. Programma interpretatsii dannykh neytronnoy tsementometrii pri issledovanii obsazhennykh skvazhin neftegazokondensatnykh mestorozhdeniy apparaturoy mul'timetodnogo mnogozondovogo neytronnogo karotazha – MMNK (programma «N-Cement»). Available from: https://www1.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2019661276&TypeFile=html. (In Russ).
  10. Svidetel'stvo o gosudarstvennoy registratsii bazy dannyhh RUS № 2022622979/ 21.11.22. Byul. №12. GeoSpektr. Baza dannykh interpretacionnykh paletochnykh zavisimostey dlya neytron-neytronnoy tsementometrii NNK-C v obsazhennykh gazovykh skvazhinakh «DB_NNK-CEMENT». Available from: https://www1.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=DB&DocNumber=2022622979&TypeFile=html. (In Russ).

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Figure 1. Theoretical dependences of the inverse readings of the small and large NNL-C probes on the porosity Kp after normalization of the small probe to the large probe

Жүктеу (354KB)
3. Figure 2. Theoretical crossplot in coordinates “small probe count rate JNNL.mz.nt – large probe count rate JNNL.bz.nt.” in double logarithmic scale, calculated by Monte Carlo method for the 2NNL-Nt tool

Жүктеу (73KB)
4. Figure 3. Cross-plot in coordinates “small probe count rate Jt.mz – large probe count rate Jt.bz” in double logarithmic scale, plotted based on real measurements in the well by 2NNL-T device

Жүктеу (93KB)
5. Figure 4. Example of normalized curves of inverse count rate curves of small and large thermal neutron probes of the 2NNL-T tool

Жүктеу (138KB)
6. Figure 5. Example of integrity calculation result of Cement ‘Cem’ behind a production casing using a 2NNL-T dual probe tool

Жүктеу (127KB)
7. Figure 6. Comparison of borehole annulus density curves obtained by the proposed NNL-C method using 2NNL-T thermal probes (blue curve) and independent cement density log (brown curve) when estimating the degree of cement failure

Жүктеу (123KB)
8. Figure 7. Comparison of borehole annulus density curves obtained by the NNL-C method (blue curves) and independent cement density log (brown curves) when estimating the degree of cement failure

Жүктеу (273KB)
9. Figure 8. Comparison of borehole annulus density curves obtained by the proposed NNL-C method (blue curves) and independent cement density log (brown curves) when estimating the degree of cement failure in two wells

Жүктеу (275KB)
10. Figure 9. Comparison of borehole annulus density curves obtained by the proposed NNL-C method (blue curves) and independent cement density log (brown curves) when estimating the degree of cement failure in two wells

Жүктеу (395KB)

© Поляченко Л.Б., Поляченко А.Л., Егурцов С.А., Иванов Ю.В., 2024

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».