3D геомеханикалық моделді құрастыру және оның карбонаттық шөгінділердің динамикалық көрсеткіштеріне әсері


Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Бұл мақалада Каспий маңы ойпатының шығыс бөлігінде орналасқан мұнай кенорнының 3D геомеханикалық моделін құрастыру процесі мен нәтижелері көрсетілген. Мұнай мен газдың құрамы төменгі және орта карбон карбонатты шөгінділерінде анықталған. Модель ұңғымалардың каротаж деректері бойынша, бір өлшемді геомеханикалық модельдер және 3D геологиялық модель негіздерінде құрылған. Геомеханикалық модельдеудің нәтижесі аса жүктелген дискретті жарықшалар жүйесінің қосымша өткізгіш кубы болып табылады және ол кейіннен гидродинамикалық модельді адаптациялау кезінде қолданылды. Адаптациялау кезінде жарықша кубынан басқа өткізгіш сынықшалары да анықталды.

Геомеханикалық модельдеуді құрастыру кезінде жүктелген жарықшаларды есептеу және олардың карбонатты шөгінділердегі флюидтердің ағымы мен сіңімділік аралықтарының байланысы бойынша халықаралық тәжірібие ескерілді. Геомеханикалық модельді ескеру арқылы жаңартылған гидродинамикалық модельдің тарихи көрсеткіштері мен ұңғыманың түптік қысымының үйлесімділігі жақсарды.

Толық мәтін

Рұқсат жабық

Авторлар туралы

Данияр Бахытович Абишев

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: d.abishev@niikmg.kz

ведущий инженер службы моделирования

Қазақстан, Нур-Султан

Владимир Владимирович Шишкин

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: v.shishkin@niikmg.kz

руководитель службы моделирования

Қазақстан, Нур-Султан

Илья Георгиевич Алехин

DeGolyer & MacNaughton

Email: ialekhin@demac.com

эксперт по геомеханике

Қазақстан, Нур-Султан

Артур Зиятович Насибуллин

DeGolyer & MacNaughton

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: anasibullin@demac.com

эксперт по гидродинамическому моделированию

Қазақстан, Нур-Султан

Әдебиет тізімі

  1. Садыков Л., Корельский Е. Самохвалов А., Костина А., Мамедов Э., Хромова Е., Железова А., Алексеев А., Штунь С. Оценка риска нарушения целостности перемычки при эксплуатации месторождения методом 4D совмещенного моделирования геомеханики и гидродинамики. – Материалы Российской нефтегазовой технической конференции SPE, октябрь 2018, SPE-191628-18RPTC-RU.
  2. Балин Д., Алехин И., Бровко В., Наймушин А. Использование 3D геомеханического моделирования для повышения достоверности ГДМ в терригенном коллекторе, осложненном большим количеством тектонических нарушений – Материалы Российской нефтегазовой технической конференции SPE, октябрь 2020, SPE-201977-RU.
  3. Павлов В., Корельский Е., Бутула К., Клюбин А., Максимов Д., Зиновьев А., Задворнов Д., Грачев О. Создание 4Д геомеханической модели для определения влияния разработки месторождения на геометрию трещин ГРП – Материалы Российской нефтегазовой технической конференции и выставки SPE, октябрь 2016, SPE-182020-RU.
  4. Hamid O., Omair A., Guizada P. Reservoir geomechanics in carbonates – Materials of the SPE Middle East Oil & Gas Show and Conference, Manama, Kingdom of Bahrain, March 2017. SPE-183704-MS.
  5. Ali Edris M.A, Haggag Amin M., Al Benali K., Shinde A.L., Ghadimipour A., Perumalla S.V., Hartley L.J., Baxter S. Implementation of coupled 3D geomechanics and discrete fracture network (DFN) models in field development optimization: a case study from carbonate reservoir, Abu Dhabi – Materials of the Abu Dhabi International Petroleum Exhibition and Conference, Abu-Dhabi, UAE, November 2014, SPE-171858-MS.
  6. Moos D., Barton C.A. Modeling uncertainty in the permeability of stress-sensitive fractures. – Materials of 42nd U.S. Rock Mechanics Symposium (USRMS), San Francisco, California, June 2008, №ARMA-08-312.
  7. Verma N.K., Al-Medhadi F., Franquet J.A., Maddock R., Natarajan D., Al-Mayyas E. Critically-stressed-fracture analysis in Naturally fractured carbonate reservoir – a case study in West Kuwait – Materials of the 15th SPE Middle East Oil & Gas Show and Conference, Kingdom of Bahrain, March 2007, SPE 105356.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу
2. Рисунок 1. Гистограмма распределения пористости

Жүктеу (405KB)
Метадеректер
3. Рисунок 2. Гистограмма распределения продольной волны

Жүктеу (494KB)
Метадеректер
4. Рисунок 3. Гистограмма распределения плотности

Жүктеу (442KB)
Метадеректер
5. Рисунок 4. Построение трехмерной геомеханической сетки [3]

Жүктеу (328KB)
Метадеректер
6. Рисунок 5. Параметры надстройки геомеханической сетки

Жүктеу (153KB)
Метадеректер
7. Рисунок 6. Проверка качества сетки

Жүктеу (651KB)
Метадеректер
8. Рисунок 7. Папка геомеханических свойств

Жүктеу (265KB)
Метадеректер
9. Рисунок 8. Сравнение 3D напряжений с результатами одномерного моделирования по скв. 1х

Жүктеу (976KB)
Метадеректер
10. Рисунок 9. Сравнение 3D напряжений с результатами одномерного моделирования по скв. 2х

Жүктеу (1010KB)
Метадеректер
11. Рисунок 10. Моделирование ячеек разлома

Жүктеу (1MB)
Метадеректер
12. Рисунок 11. Нагруженность ячейки разлома относительно критерия разрушения Кулона-Мора

Жүктеу (328KB)
Метадеректер
13. Рисунок 12. Расчет нагруженности разломов

Жүктеу (1MB)
Метадеректер
14. Рисунок 13. Оценка критерия нагруженности DFN

Жүктеу (1MB)
Метадеректер
15. Рисунок 14. Адаптация динамики добычи по нефти и воде с исходным кубом проницаемости

Жүктеу (519KB)
Метадеректер
16. Рисунок 15. Адаптация накопленных показателей по нефти с исходным кубом проницаемости

Жүктеу (464KB)
Метадеректер
17. Рисунок 16. Куб DFN

Жүктеу (685KB)
Метадеректер
18. Рисунок 17. Адаптация динамики добычи по нефти с добавлением проницаемости DFN

Жүктеу (449KB)
Метадеректер
19. Рисунок 18. Адаптация накопленных показателей по нефти с добавлением проницаемости DFN

Жүктеу (368KB)
Метадеректер
20. Рисунок 19. Адаптация динамики добычи по нефти и воде с добавлением проводимости разломов

Жүктеу (434KB)
Метадеректер
21. Рисунок 20. Адаптация накопленных показателей по нефти с добавлением проводимости разломов

Жүктеу (460KB)
Метадеректер
22. Рисунок 21. Пример адаптации динамики забойного давления по скв. 3х

Жүктеу (325KB)
Метадеректер
23. Рисунок 22. Пример адаптация динамики забойного давления по скв. 4х

Жүктеу (300KB)
Метадеректер

© Абишев Д.Б., Шишкин В.В., Алехин И.Г., Насибуллин А.З., 2021

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».