Emulsification Stability of An Amphiphilic Polymer for Chemical Flooding

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background: Emulsification plays a pivotal role in the process of enhanced oil recovery, especially in chemical flooding. Emulsification has emerged as one of the key mechanisms facilitating oil recovery in polymer flooding.

Aim: This study aimed to solve the problem of emulsification and stability of amphiphilic polymers in the process of oil displacement.

Materials and methods: The emulsion was prepared by stirring emulsification method in the lab, and the dynamic stability of the emulsion was determined by stabilizer, and the size and distribution of droplets were determined by laser particle sizing instrument.

Results: The experimental results show that, with the increasing mass concentration of amphiphilic polymer, the apparent viscosity of the solution is significantly increased. The emulsification ability and the stability of the emulsion are also enhanced. In addition, the microstructure of the emulsion shows that the amphiphilic polymer with higher concentration helps to reduce the particle size of the emulsified oil droplets and impels the more uniform distribution. Furthermore, the amphiphilic polymer system was conductive to improving the oil-water emulsification ability and prolonging the stability of the emulsion, especially in high-salinity and high-temperature environments.

Conclusion: The results of the study are of guiding significance for the emulsification of amphiphilic polymers for oil recovery.

About the authors

Xiangyu Wei

Kazakh-British Technical University

Author for correspondence.
Email: weixiangyu465@gmail.com
ORCID iD: 0009-0004-3970-3261
Kazakhstan, Almaty

Bauyrzhan Sarsenbekuly

Kazakh-British Technical University

Email: b.sarsenbekuly@kbtu.kz
ORCID iD: 0000-0002-8145-0542

PhD

Kazakhstan, Almaty

Ning Kang

Kazakh-British Technical University

Email: n_kang@kbtu.kz
ORCID iD: 0009-0003-8234-1035
Kazakhstan, Almaty

Guoqing Zhang

Kazakh-British Technical University

Email: 1931644036@qq.com
ORCID iD: 0009-0006-9756-9624
Kazakhstan, Almaty

References

  1. BP Statistical Review of World Energy. Annual Report. London: BP p.l.c.; 2022. Available from: https://www.bp.com/content/dam/bp/business-sites/en/global/corporate/pdfs/energy-economics/statistical-review/bp-stats-review-2022-full-report.pdf.
  2. Kang W, Dong X. Principles of tertiary oil recovery chemistry. Beijing: Chemical Industry Press; 1997.
  3. Kamal MS, Sultan AS, Al-Mubaiyedh UA, Hussein IA. Review on polymer flooding: rheology, adsorption, stability, and field applications of various polymer systems. Polymer review. 2015;55(3):491–530. doi: 10.1080/15583724.2014.982821.
  4. Sheng JJ. Modern Chemical Enhanced Oil Recovery: Theory and Practice. Houston: Gulf Professional Publishing; 2011. 617 p.
  5. Deng QH, Li HP, Zhang L, Cao XL. Rheological properties and salt resistance of a hydrophobically associating polyacrylamide. Australian Journal of Chemistry. 2014;67(10):1396-1402. doi: 10.1071/CH14204.
  6. Bai CC, Ke YC, Hu X, Xing L. Preparation and properties of amphiphilic hydrophobically associative polymer/ montmorillonite nanocomposites. R. Soc. OpenSci. 2020;7: 200199. doi: 10.1098/rsos.200199.
  7. Fei DT, Guo JX, Xiong RY, Zhang XJ, Kang CH, Kiyingi W. Preparation and performance evaluation of amphiphilic polymers for enhanced oil recovery. Polymers, 2023;15(23), 4606. doi: 10.3390/polym15234606.
  8. Negin C, Ali S, Xie Q. Most common surfactants employed in chemical-enhanced oil recovery. Petroleum. 2017;3(2):197– 211. doi: 10.1016/j.petlm.2016.11.007.
  9. Levitt DB, Pope GA. Selection and Screening of Polymers for Enhanced-Oil Recovery. SPE Symposium on Improved Oil Recovery; 2008 Apr; Tulsa, Oklahoma, USA. Available from: https://onepetro.org/SPEIOR/proceedings-abstract/08IOR/08IOR/SPE-113845-MS/144272.
  10. Miadonye A, Amadu M. Theoretical interpretation of ph and salinity effect on oil-in-water emulsion stability based on interfacial chemistry and implications for produced water demulsification. Processes. 2023;11(8):2470. doi: 10.3390/pr11082470.
  11. McClements DJ. Food Emulsions: Principles, Practice, and Techniques. 2nd ed. Florida: CRC Press; 2005. 632 p.
  12. Becher P. Encyclopedia of Emulsion Technology (Vol. 2): Basic Theory. US: Marcel Dekker Inc.; 1987. 536 p.
  13. Zhu Z, Kang WL, Yang HB. Effect of hydrophobic association and polymer concentration on viscoelasticity of amphiphilic polymer. Proceedings of the International Field Exploration and Development Conference 2017. Springer Series in Geomechanics and Geoengineering; 2018 July; Singapore. Available from: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-10-7560-5_61#citeas.
  14. Zhang GY, Seright RS. Conformance and mobility control: foams versus polymers. SPE International Symposium on Oilfield Chemistry held; 2007 Feb 28 – March 2; Houston, Texas, U.S.A. Available from: http://www.prrc.nmt.edu/groups/res-sweep/media/pdf/publications/SPE%20105907.pdf.
  15. Kevin CT. Rheology of hydrophobically associating polymers for oilfield applications. Rheology of Hydrophobically Associating Polymers for Oilfield Applications. 2003;11:789–795.
  16. Wan T, Li RX, Wu DQ, et al. Rheological behaviors and structure of hydrophobically associating AM–SMA copolymers synthesized by microemulsion polymerization. Polymer Bulletin. 2014;71:2819–2831. doi: 10.1007/s00289-014-1224-0.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1. Molecular structural formula

Download (27KB)
3. Figure 2. Stability analyzer working principal diagram

Download (68KB)
4. Figure 3. Multiple light scattering curves of emulsion with 1600 mg/L water-oil ratio 1:1

Download (95KB)
5. Figure 4. Polymer BIII concentration 200 mg/L emulsion

Download (55KB)
6. Figure 5. Polymer BIII concentration 800 mg/L emulsion

Download (55KB)
7. Figure 6. Polymer BIII concentration 1200 mg/L emulsion

Download (58KB)
8. Figure 7. Polymer BIII concentration 2000 mg/L emulsion

Download (57KB)
9. Figure 8. Polymer BIII concentration 2000 mg/L emulsion

Download (743KB)
10. Figure 9. Particle size distribution

Download (53KB)

Copyright (c) 2024 Wei X., Sarsenbekuly B., Kang N., Zhang G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».