Применение комплексной маловысотной беспилотной аэрогеофизической съемки для уточнения среднемасштабных геологических карт Бодайбинского синклинория

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Целью работы являлась демонстрация возможности объективизации и корректировки среднемасштабных (1:200000–1:50000) геологических карт предшественников с помощью наиболее быстрого и доступного метода получения геолого-геофизических данных – маловысотной беспилотной геофизической съемки. Была дана количественная оценка повышения точности фиксации положения геологических границ и потенциально рудовмещающих структур сухоложского типа. На первой стадии геологического изучения площади получены данные маловысотных беспилотных гамма и аэромагнитной съемок. Результаты были подготовлены, проинтерполированы, визуализированы, а затем подвергнуты геолого-геофизической интерпретации. В магнитном поле выделены линеаменты наибольших и наименьших значений, а также наибольших градиентов, в гамма-поле – области наименьшей изменчивости при наименьших значениях и положительные аномалии. В результате интерпретации и перекрестного сопоставления указанных данных (без проведения наземной геологической съемки) составлены новые геологические карты дневной поверхности и дочетвертичных образований, основанные на представлениях о геологии региона и характерных различиях физических свойств горных пород. С учетом региональных стратиграфических и структурных поисковых критериев на изучаемой площади выделено два перспективных на обнаружение золотого оруденения участка. Показано, что известные геологические границы на них смещены относительно   реальных на 100–1400 м (в среднем на 300 м), что является весьма существенной погрешностью как с позиции планирования горных и буровых работ, так и с позиции общего правильного понимания геологической ситуации. Полученные результаты типичны для проектов по поиску месторождений золота в Бодайбинском районе Иркутской области. Итоги исследования позволяют сделать вывод о полезности экспрессной и недорогой методики для уточнения положения геологических и потенциально рудоносных структур изучаемой площади, а также для аналогичных обстановок на близлежащих лицензионных площадях и других участках Бодайбинского синклинория.

Об авторах

В. А. Савченко

Иркутский национальный исследовательский технический университет

Email: vsavchenko@geo.istu.edu
ORCID iD: 0009-0008-3888-5779

Список литературы

  1. Паршин А.В., Будяк А.Е., Блинов А.В., Костерев А.Н., Морозов В.А., Михалев А.О.. Низковысотная беспилотная аэромагниторазведка в решении задач крупномасштабного структурно-геологического картирования и поисков рудных месторождений в сложных ландшафтных условиях. Часть 2 // География и природные ресурсы. 2016. № S6. С. 150–155. https://doi.org/10.21782/GIPR0206-1619-2016-6(150-155). EDN: XQRZBR.
  2. Jackisch R., Madriz Y., Zimmermann R., Pirttijärvi M., Saartenoja A., Heincke B.H., et al. Drone-borne hyperspectral and magnetic data integration: Otanmäki Fe-Ti-V deposit in Finland // Remote Sensing. 2019. Vol. 11. Iss. 18. P. 2084. https://doi.org/10.3390/rs11182084.
  3. Parshin A., Bashkeev A., Davidenko Y., Persova M., Iakovlev S., Bukhalov S., et al. Lightweight unmanned aerial system for time-domain electromagnetic prospecting – the next stage in applied UAV-geophysics // Applied Sciences (Swit zerland). 2021. Vol. 11. Iss. 5. P. 2060. https://doi.org/10.3390/app11052060.
  4. Karaoulis M., Ritsema I., Bremmer Ch., De Kleine M., Oude Essink G., Ahlrichs E. Drone-borne electromagnetic (DR-EM) surveying in the Netherlands: lab and field validation results // Remote Sensing. 2022. Vol. 14. Iss. 21. P. 5335. https://doi.org/10.3390/rs14215335.
  5. Døssing A., Kolster M.E., Rasmussen T.M., Petersen J.T., da Silva E.L.S. UAV-towed scalar magnetic gradiometry: a case study in relation to iron oxide copper-gold mineralization, Nautanen (Arctic Sweden) // Leading Edge. 2023. Vol. 42. Iss. 2. P. 103–111. https://doi.org/10.1190/tle42020103.1.
  6. Shahsavani H., Smith R.S. Aeromagnetic gradiometry with UAV, a case study on small iron ore deposit // Drone Systems and Applications. 2024. Vol. 12. Iss. 1. P. 1–9. https://doi.org/10.1139/dsa-2023-0126.
  7. Parshin A., Budyak A., Bulnayev A., Morozov V., Sapunov V., Chebokchinov I. Complex UAS-geophysical surveys at the first stages of geological prospecting: case in the Western Sayan (Russia) // 1 st EAGE Workshop on Unmanned Aerial Vehicles (Toulouse, 02–04 December 2019). Toulouse, 2019. P. 1–5. https://doi.org/10.3997/2214-4609.201903321.
  8. Горячев Н.А., Будяк А.Е., Михалицына Т.И., Тарасова Ю.И., Горячев И.Н., Соцкая О.Т. Эволюция орогенного золотого оруденения в структурах южного и восточного обрамления Сибирского кратона // Науки о Земле и недропользование. 2023. Т. 46. № 4. С. 374–389. https://doi.org/10.21285/2686-9993-2023-46-4-374-389. EDN: HXQZHE.
  9. Буряк В.А., Хмелевская Н.М. Сухой Лог – одно из крупнейших золоторудных месторождений мира (генезис, закономерности размещения оруденения, критерии прогнозирования). Владивосток: Дальнаука, 1997. 156 с.
  10. Жмодик С.М., Куликов А.А., Шестель С.Т. Распределение золота в черных сланцах Витимо-Патомского района // Геология и геофизика. 1993. Т. 34. № 2. C. 67–76.
  11. Tarasova Yu.I., Budyak A.E., Chugaev A.V., Goryachev N.A., Tauson V.L., Skuzovatov S.Yu., et al. Mineralogical and isotope-geochemical (δ13С, δ34S and Pb-Pb) characteristics of the Krasniy gold mine (Baikal-Patom Highlands): con straining ore-forming mechanisms and the model for Sukhoi Log-type deposits // Ore Geology Reviews. 2020. Vol. 119. P. 103365. https://doi.org/10.1016/j.oregeorev.2020.103365
  12. Chugaev A.V., Budyak A.E., Larionova Yu.O., Chernyshev I.V., Travin A.V., Tarasova Yu.I., et al. 40Ar-39Ar and Rb-Sr age constraints on the formation of Sukhoi-Log-style orogenic gold deposits of the Bodaibo District (Northern Trans baikalia, Russia) // Ore Geology Reviews. 2022. Vol. 144. P. 104855. https://doi.org/10.1016/j.oregeorev.2022.104855.
  13. Иванов А.И. Золото Байкало-Патома (геология, оруденение, перспективы). М.: Изд-во ЦНИГРИ. 2017. 215 с.
  14. Parshin A., Budyak A., Babyak V. Interpretation of integrated aerial geophysical surveys by unmanned aerial ve hicles in mining: a case of additional flank exploration // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2020. Vol. 459. P. 052079. https://doi.org/10.1088/1755-1315/459/5/052079.
  15. Буряк В.А. Метаморфогенно-гидротермальный тип промышленного золотого оруденения. Новосибирск: Наука, 1975. 48 с.
  16. Бабяк В.Н., Блинов А.В., Тарасова Ю.И., Будяк А.Е. Новые данные о геолого-структурных особенностях золо торудных месторождений Ожерелье, Ыканское, Угахан и Голец Высочайший // Науки о Земле и недропользование. 2019. Т. 42. № 4. С. 388–412. https://doi.org/10.21285/2686-9993-2019-42-4-388-412. EDN: UWHZEJ.
  17. Иванов А.И., Лившиц В.И., Перевалов О.В., Страхова Т.М., Яблоновский Б.В. Докембрий Патомского нагорья. М.: Недра, 1995. 352 с.
  18. Distler V.V., Yudovskaya M.A., Prokof’ev V.Yu., Lishnevskii E.N., Mitrofanov G.L. Geology, composition, and gene sis of the Sukhoi Log noble metals deposit, Russia // Ore Geology Reviews. 2004. Vol. 24. Iss. 1–2. P. 7–44. https://doi.org/10.1016/j.oregeorev.2003.08.007.
  19. Кокодей Д.Ю., Бухалов С.В., Давыденко Ю.А., Гурвич Д.В. Апробация установки с прямым контактом для измерения удельного электрического сопротивления и поляризационных параметров образцов с месторождения порфирового типа «Красивое» и «Осенний» // ГеоБайкал 2022: сб. материалов 7-й науч.-практ. конф. (г. Иркутск, 27 февраля – 3 марта 2023 г.). М:. Изд-во ООО «ЕАГЕ Геомодель», 2023. С. 233–236.
  20. Tarasova Yu.I., Budyak A.E., Ivanov A.V., Goryachev N.A., Ignatiev A.V., Velivetskaya T.A., et al. Indicator and isotope geochemical characteristics of iron sulfides from the Golets Vysochaishy deposit, East Siberia // Geology of Ore Deposits. 2022. Vol. 64. Iss. 7. P. 503–512. https://doi.org/10.1134/s1075701522070108.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».