Характеристики прибрежных песков на территории Вьетнама

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Целью представленной работы стало детальное определение характеристик прибрежных песков Вьетнама для последующего изучения их сорбционной способности. Объектами исследования служили пробы песков, отобранные на побережье рек Хонг (вблизи столицы г. Ханой), Тхубон (провинция Куангнам), Тхачхан (провинция Куангчи) и на побережье моря (вблизи г. Хатинь). В этих местах находятся разнообразные промышленные и сельскохозяйственные предприятия, а также активно развивается туристический бизнес. Предметом исследования служили гранулометрические характеристики песка и его минералогический состав. Для изучения минералогического состава проб песков применялся метод рентгенографического фазового анализа, который на основании полученных рентгенограмм позволяет определить минералогический состав изучаемых проб. Установлено, что в их составе преобладает минерал α-кварц SiO2, а также содержится некоторое количество α-корунда Al2O3 и прочих примесей. Для исследования гранулометрических характеристик песков применялся стандартный метод ситового анализа. В работе были определены доли различных фракций проб песка, средний размер зерен и коэффициент однородности, насыпной вес и величина пористости, а также величина удельной поверхности песка.

Об авторах

А. А. Яковлева

Иркутский национальный исследовательский технический университет

Email: ayakovistu@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5747-2864

М. В. Константинова

Иркутский национальный исследовательский технический университет

Email: mavikonst@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8533-0214

Е. А. Гусева

Иркутский национальный исследовательский технический университет

Email: el.guseva@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-8719-7728

Список литературы

  1. Chen Y. Construction: limit China's sand mining // Nature. 2017. Vol. 550. P. 457. https://doi.org/10.1038/550457c.
  2. Шмаль А.Г. Основы общей экологии: монография. Бронницы: МУП «БНТВ», 2012. 341 с.
  3. Мамедов Н.М. Новые грани экологического познания // Философские науки. 2011. № 6. C. 89–102. EDN: NVVKXL.
  4. Белова Т.П., Латкин А.С. Разработка сорбентов для решения экологических проблем Камчатки: Монография. Петропавловск-Камчатский: КамчатГТУ, 2006. 116 с.
  5. Никашина В.А. Проницаемые геохимические барьеры как способ защиты окружающей среды от загрязнений. Природные сорбенты для решения экологических задач. Математическое моделирование и расчет процессов. Обзор // Сорбционные и хроматографические процессы. 2019. T. 19. № 3. C. 289–304. https://doi.org/10.17308/sorpchrom.2019.19/746. EDN: OXEVRP.
  6. Нгуен Ч.Т., Яковлева А.А. Пески Вьетнама как объект коллоидно-химических исследований // Проблемы земной цивилизации: материалы I Всерос. науч.-техн. конф. к 90-летию Н.М. Пожитного. Иркутск: ИРНИТУ, 2018. C. 22–27.
  7. Алампиева Е.В. Производственная деятельность человека и ее возможные последствия // Вестник Томского государственного университета. 2013. № 377. C. 163–166. EDN: ROBQFB.
  8. Рахманин Ю.А. Актуализация методологических проблем регламентирования химического загрязнения окружающей среды // Гигиена и санитария. 2016. T. 95. № 8. C. 701–707. https://doi.org/10.18821/0016-9900-2016-95-8-701-707. EDN: WKXHUR.
  9. Buymova S.A., Bubnov A.G., Tsarev Yu.V., Semenov A.O. Assessment of potential risk and damage to population healthfrom water and food chemical contamination // Известия вузов. Серия Химия и химическая технология. 2019. T. 62. № 6. C. 119–130. https://doi.org/10.6060/ivkkt.20196206.5816. EDN: SRCRGS.
  10. Яковлева А.А., Гусева Е.А., Константинова М.В. Исследование свойств песков Прибайкалья // Науки о Земле и недропользование. 2023. Т. 46. № 1. С. 51–60. https://doi.org/10.21285/2686-9993-2023-46-1-51-60. EDN: GITYAW.
  11. Гусева Е.А., Константинова М.В. Гранулометрический состав песка проб с юго-западного побережья Байкала // Молодежный вестник ИрГТУ. 2019. Т. 9. № 2. С. 7–10. EDN: DKNHAJ.
  12. Bayram H.N., Uslu A.N., Erdem Bakkalbasi A., Kiran Yildirim D., Döner Z., Ünlüer A.T. Geochemical and mineralogical characteristics of beach sand sediments in Southwestern Black Sea: an approach to heavy mineral placers // EGU General Assembly Conference Abstracts. 2020. P. 9452.
  13. Yun T.S., Santamarina J.C., Ruppel C. Mechanical properties of sand, silt, and clay containing tetrahydrofuran hydrate // Journal of Geophysical Research Atmospheres. 2007. Vol. 112. Iss. B4. https://doi.org/10.1029/2006JB004484.
  14. Kunhirunbowon S. A study on the properties of sand at Thap Yai Chiang mountain area for green sand casing // Rajabhat Journal of Sciences, Humanities & Social Sciences. 2017. Vol. 18. Iss. 2. P. 360–366.
  15. Растровая электронная микроскопия для нанотехнологий. Методы и применение / ред. У. Жу, Ж.Л. Уанга, Т.П. Каминская; пер. с англ. М.: Лаборатория знаний, 2021. 601 с.
  16. Кузьмина Е.В., Дмитриева Л.Р., Карасева Е.В., Колосницын В.С. О возможности применения метода сорбции красителей для определения удельной поверхности углеродных материалов для литий-серных аккумуляторов // Известия Уфимского научного центра РАН. 2020. № 2. C. 29–34. https://doi.org/10.31040/2222-8349-2020-0-2-29-34. EDN: ELSDSM.
  17. Яковлева А.А., Нгуен Ч.Т. Расчет среднего размера частиц и коэффициента однородности прибрежных песков, основанный на результатах ситового анализа // Молодежный вестник ИрГТУ. 2020. T. 10. № 4. C. 69–75. EDN: UNFUKG.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».