О топологических свойствах множества притяжения в пространстве ультрафильтров

Обложка
  • Авторы: Ченцов А.Г.1,2
  • Учреждения:
    1. ФГБУН «Институт математики и механики им. Н. Н. Красовского» Уральского отделения Российской академии наук
    2. ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина»
  • Выпуск: Том 28, № 143 (2023)
  • Страницы: 335-356
  • Раздел: Научные статьи
  • URL: https://bakhtiniada.ru/2686-9667/article/view/296469
  • DOI: https://doi.org/10.20310/2686-9667-2023-28-143-335-356
  • ID: 296469

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается представление множества притяжения (МП) в классе направленностей в пространстве ультрафильтров на широко понимаемом измеримом пространстве (ИП) с топологиями стоуновского и волмэновского типов. Получено представление внутренности и некоторые его следствия. При этом возможности выбора обычных решений определяются посредством задания ограничений асимптотического характера (ОАХ). Упомянутые ОАХ могут быть связаны с ослаблением стандартных ограничений(в задачах управления — краевые и промежуточные условия, фазовые ограничения, в задачах математического программирования — ограничения типа неравенств), но могут возникать и изначально в виде непустых направленных (как правило) семейств множеств. В работе трактуются как ОАХ и некоторые семейства множеств, связанные с построением ультрафильтров (максимальных фильтров) ИП, мажорирующих заданный априори фильтр. Показано, что в этом случае при условии, что пересечение всех множеств данного фильтра пусто, получающийся вариант МП является замкнутым, но не канонически замкнутым множеством, в каждой из топологий волмэновского и стоуновского типов. Это связывается с тем фактом, установленным в работе, что в упомянутом случае исходного фильтра со свойством пустого пересечения всех своих множеств у порождаемого данным фильтром МП внутренность пуста (в то же время известны примеры задач управления, где реализуется противоположное свойство: при пустом пересечении множеств семейства, определяющего ОАХ, внутренность возникающего МП непуста).

Об авторах

Александр Георгиевич Ченцов

ФГБУН «Институт математики и механики им. Н. Н. Красовского» Уральского отделения Российской академии наук; ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина»

Автор, ответственный за переписку.
Email: chentsov@imm.uran.ru
ORCID iD: 0000-0001-6568-0703

доктор физико-математических наук, член-корреспондент РАН, главный научный сотрудник; профессор

Россия, 620108, Российская Федерация, г. Екатеринбург, ул. Софьи Ковалевской, 16; 620002, Российская Федерация, г. Екатеринбург, ул. Мира, 19

Список литературы

  1. Н.Н. Красовский, Теория управления движением, Наука, М., 1986.
  2. А.И. Панасюк, В.И. Панасюк, Асимптотическая магистральная оптимизация управляемых систем, Наука и техника, Минск, 1986.
  3. Дж. Варга, Оптимальное управление дифференциальными и функциональными уравнениями, Наука, М., 1977, 624 с.
  4. А.Г. Ченцов, А.П. Бакланов, “Об одной задаче асимптотического анализа, связанной с построением области достижимости”, Оптимальное управление, Сборник статей. К 105-летию со дня рождения академика Льва Семеновича Понтрягина, Труды МИАН, 291, МАИК «Наука/Интерпериодика», М., 2015, 292–311.
  5. А.Г. Ченцов, А.П. Бакланов, И.И. Савенков, “Задача о достижимости с ограничениями асимптотического характера”, Известия Института математики и информатики Удмуртского государственного университета, 47:1 (2016), 54–118.
  6. А.Г. Ченцов, “Компактификаторы в конструкциях расширений задач о достижимости с ограничениями асимптотического характера”, Тр. ИММ УрО РАН, 22, 2016, 294–309.
  7. А.Г. Ченцов, “Об одном примере построения множеств притяжения с использованием пространства Стоуна”, Вестник Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки, 4 (2012), 108–124.
  8. А.Г. Ченцов, “К вопросу о соблюдении ограничений в классе обобщенных элементов”, Вестник Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки, 3 (2014), 90–109.
  9. К. Куратовский, А. Мостовский, Теория множеств, Мир, М., 1970.
  10. А.В. Булинский, А.Н. Ширяев, Теория случайных процессов, Физматлит, М., 2005.
  11. Р. Энгелькинг, Общая топология, Мир, М., 1986.
  12. Н. Бурбаки, Общая топология. Основные структуры, Наука, М., 1968.
  13. Дж.Л. Келли, Общая топология, Наука, М., 1981.
  14. А.Г. Ченцов, “Битопологические пространства ультрафильтров и максимальных сцепленных систем”, Труды ИММ УрО РАН, 24:1 (2018), 257–272.
  15. А.Г. Ченцов, “Некоторые свойства ультрафильтров, связанные с конструкциями расширений”, Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки, 1 (2014), 87–101.
  16. А.Г. Ченцов, “Несеквенциальные приближенные решения в абстрактных задачах о достижимости”, Динамические системы: моделирование, оптимизация, управление, Сборник научных трудов, Тр. ИММ УрО РАН, 12, 2006, 216–241.
  17. A.G. Chentsov, Asymptotic Attainability, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht-Boston-London, 1997.
  18. Р.А. Александрян, Э.А. Мирзаханян, Общая топология: учебное пособие для вузов, Высшая школа, М., 1979.
  19. А.Г. Ченцов, “О суперкомпактности пространства ультрафильтров с топологией волмэновского типа”, Известия Института математики и информатики Удмуртского государственного университета, 54 (2019), 74–101.
  20. А.Г. Ченцов, “Ультрафильтры и максимальные сцепленные системы: основные свойства и топологические конструкции”, Известия Института математики и информатики Удмуртского государственного университета, 52 (2018), 86–102.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».