DEFORMATION ANOMALIES OF THE TSUNAMIGENIC EARTHQUAKE OF JULY 29, 2025

  • 作者: Dolgikh G.1, Kulchin Y.N.2, Dolgikh S.G.3, Myasnikov A.V.4
  • 隶属关系:
    1. POI FEB RAS
    2. Institute of Automation and Control Processes, FEB RAS
    3. Il'ichev Pacific Oceanological Institute FEB RAS
    4. Sternberg Astronomical Institute of Lomonosov Moscow State University
  • 期: 卷 525, 编号 2 (2025)
  • 栏目: SEISMOLOGY
  • ##submission.dateSubmitted##: 25.08.2025
  • ##submission.dateAccepted##: 25.08.2025
  • ##submission.datePublished##: 16.09.2025
  • URL: https://bakhtiniada.ru/2686-7397/article/view/306098
  • ID: 306098

如何引用文章

全文:

详细

The article describes deformation anomalies recorded by remote laser strainmeters and provides estimates of seafloor displacement in the focus of the tsunamigenic earthquake that led to the tsunami.

全文:

受限制的访问

作者简介

Grigory Dolgikh

POI FEB RAS

编辑信件的主要联系方式.
Email: dolgikh@hq.febras.ru
ORCID iD: 0000-0002-2806-3834

Academician RAS, c.s.o.

俄罗斯联邦

Yu. Kulchin

Institute of Automation and Control Processes, FEB RAS

Email: kulchin@iacp.dvo.ru
ORCID iD: 0000-0002-8750-4775

Academician of RAS, Doctor of Sciences in Physics and Mathematics

俄罗斯联邦, Vladivostok

S. Dolgikh

Il'ichev Pacific Oceanological Institute FEB RAS

Email: sdolgikh@poi.dvo.ru
ORCID iD: 0000-0001-9828-5929
俄罗斯联邦, Baltiyskaya str., 43, Vladivostok, 690041

A. Myasnikov

Sternberg Astronomical Institute of Lomonosov Moscow State University

Email: andrey0405@mail.ru
俄罗斯联邦, 13, Universitetsky Ave., Moscow, 119234

参考

  1. Gusiakov V.K. Relationship of tsunami intensity to source earthquake magnitude as retrieved from historical data // Pure Appl. Geophys. 2011, 16820332041.
  2. Titov V.V., Song Y.T., Tang L. et al. Consistent estimates of tsunami energy show promise for improved early warning // Pure and Applied Geophysics. 2016, no. 173(12), pp. 3863–3880. https://doi.org/10.1007/s00024-016-1312-1
  3. https://earthquake.usgs.gov/earthquakes/
  4. Долгих Г.И., Долгих С.Г., Ковалёв С.Н., Корень И.А., Овчаренко В.В., Чупин В.А., Швец В.А., Яковенко С.В. Регистрация деформационной аномалии цунамигенного землетрясения лазерным деформографом // Доклады Академии наук. 2007. Т. 412. №1. С. 104-106.
  5. Dolgikh G.I., Dolgikh S.G., Kovalev S.N., Koren I.A., Ovcharenko V.V., Chupin V.A., Shvets V.A., Yakovenko S.V. Recoding of Deformation Anomaly of a Tsunamigenous
  6. Earthquke Using a Laser Strainmeter // Doklady Earth Sciences. 2007. V. 412. N. 1. P. 74-76.
  7. Dolgikh, G.; Dolgikh, S. Deformation Anomalies Accompanying Tsunami Origination // J. Mar. Sci. Eng. 2021, V. 9, P. 1144.
  8. Dolgikh G., Dolgikh S. Deformation Anomalies Accompanying Tsunami Origins near the Japanese Islands .// J. Mar. Sci. Eng. 2023. V. 11, P. 2137. https://doi.org/10.3390/jmse11112137.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».