REGIONAL EFFECTS OF GLOBAL CLIMATE CHANGE IN THE URAL RIVER BASIN

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The results of the study of regional climate changes (surface layer temperature and precipitation) in the Ural River basin at the current level are presented. Conclusions about the transformation of the main parameters of the regional climate in the studied basin were obtained on the basis of standard methods of statistical data analysis, as well as calculation of integral climate anomaly indices. Statistically significant values of linear trend coefficients illustrate a steady increase in the average annual air temperature in the Ural River basin. The largest contribution to the growth of this parameter is made by the first three months of the calendar year (January–March) and the autumn months (October–November). The long-term course of precipitation values is characterized by the absence of unidirectional and statistically significant trends. An important macro-regional trend in the dynamics of the precipitation regime is an increase in the proportion of precipitation of the cold period. In conclusion, it is noted that the diversity of the physical and geographical conditions of the formation of the regional climate determines the spatial heterogeneity of the response to global and macro-regional changes.

作者简介

Zh. Sivokhip

Institute of Steppe of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: sivohip@mail.ru
Russian, Orenburg

V. Pavleychik

Institute of Steppe of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: sivohip@mail.ru
Russian, Orenburg

А. Chibilev

Institute of Steppe of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: sivohip@mail.ru
Russian, Orenburg

参考

  1. Евстигнеев В.М. Речной сток и гидрологические расчеты (учебник для университетов по специальности Гидрология). М.: МГУ, 1990. 303 с.
  2. Долгов С.В., Коронкевич Н.И. Особенности реакции рек Русской равнины на изменение температуры воздуха // Известия РАН. Серия Географическая. 2012. № 6. С. 55–62.
  3. Закономерности гидрологических процессов / Под ред. Н.А. Алексеевского. М.: ГЕОС, 2012. 736 с.
  4. Изменения климата и экономика России: тенденции, сценарии, прогнозы / Под ред. акад. РАН Б.Н. Порфирьева, член-корр. РАН В.И. Данилова-Данильяна. М.: Научный консультант, 2022. 514 с.
  5. Второй оценочный доклад об изменениях климата и их последствиях на территории РФ. Т. 2. Последствия изменений климата. М: Росгидромет, 2014.
  6. Мелешко В.П., Голицын Г.С., Говоркова В.А., Демченко П.Ф., Елисеев А.В., Катцов В.М., Малевский-Малевич С.П., Мохов И.И., Надежина Е.Д., Семе-нов В.А., Спорышев П.В., Хон В.Ч. Возможные антропогенные изменения климата России в 21 веке: оценки по ансамблю климатических моделей // Метеорология и гидрология. 2004. № 4. С. 38–49.
  7. Huntington T.G. Evidence for intensification of the global water cycle: review and synthesis // Journal of Hydrology. 2006. V. 319. P. 83–95. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2005.07.003
  8. Мохов И.И., Хон В.Ч., Тимажев А.В., Чернокуль-ский А.В., Семенов В.А. Гидрологические аномалии и тенденции изменения в бассейне р. Амур в связи с климатическими изменениями / Экстремальные паводки в бассейне р. Амур: причины, прогнозы, рекомендации. М.: Росгидромет, 2014. С. 81–120.
  9. Мохов И.И. Действие как интегральная характеристика климатических структур: оценки для атмосферных блокингов // Доклады РАН. Науки о Земле. 2006. Т. 409. № 3. С. 403–406.
  10. Васильев Д.Ю., Павлейчик В.М., Семенов В.А., Сивохип Ж.Т., Чибилёв А.А. Многолетний режим температуры воздуха и атмосферных осадков на территории Южного Урала // Доклады РАН. Науки о Земле. 2018. Т. 478. № 5. С. 588‒592.
  11. Переведенцев Ю.П., Гоголь Ф.В., Наумов Э.П., Шанталинский К.М. Глобальные и региональные изменения климата на рубеже XX и XXI столетий // Вестник ВГУ. Серия: География. Геоэкология. 2007. № 2. С. 5–12.
  12. Сценарные прогнозы на основе глобальных моделей CMIP5 / Климатический центр Росгидромета http://cc.voeikovmgo.ru/ru/klimat/izmenenie-klimata-rossii-v-21-veke
  13. Шикломанов И.А., Георгиевский В.Ю. Влияние изменений климата на гидрологический режим и водные ресурсы рек России // Мат-лы Британско-Российской конференции (13‒15 июня, 2007 г., Новосибирск). Барнаул: Изд-во: “Пять плюс”. 2009. С. 143–150.
  14. Сивохип Ж.Т., Павлейчик В.М., Падалко Ю.А. Изменение минимального стока в бассейне реки Урал // Известия РАН. Серия географическая. 2021. Т. 85. № 6. С. 900–913. https://doi.org/10.31857/S2587556621060133
  15. Золотокрылин А.Н., Черенкова Е.А., Титкова Т.Б. Аридизация засушливых земель Европейской части России и связь с засухами // Известия РАН. Серия Географическая. 2020. № 2. С. 207–217. https://doi.org/10.31857/S258755662002017X
  16. Галахов Н.Н. Снежный покров в зимы, предшествующие засушливым и влажным периодам / Гидроклиматический режим лесостепной и степной зон СССР в засушливые и влажные годы. М.: Изд-во Академии наук СССР, 1960. С. 54–64.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (830KB)
3.

下载 (320KB)
4.

下载 (242KB)

版权所有 © Ж.Т. Сивохип, В.М. Павлейчик, А.А. Чибилёв, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».