Фталаты в снежном покрове бассейна реки Селенги: содержание, источники и пространственное распределение

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Впервые исследовано содержание и пространственное распределение шести приоритетных фталатов в снежном покрове города Улан-Удэ, расположенного в бассейне р. Селенги – главногопритока оз. Байкал. Пробы снега были отобраны перед весенним таянием в 17 точках, расположенных в поймах рек Селенга и Уда и в зонах влияния различных источников загрязнения. Результаты анализа снеговой воды методом ГХ-МС показали, что суммарное содержание фталатов варьировало от 0.76 до 9.09 мкг/л, при этом доминирующими соединениями были ДБФ, ДЭГФ и ДЭФ. Полученные результаты по распределению фталатов в снежном покрове городской агломерации показали несколько отличную от исследованных ранее поллютантов динамику накопления – наибольшие содержания отмечены в местах с высокой транспортной нагрузкой в зонах влияния полигонов ТБО и характеризующихся естественными понижениями рельефа. Хотя по содержанию поллютантов степень загрязнения атмосферного воздуха г. Улан-Удэ оценивается как очень высокая, содержание фталатов в снежном покрове значительно ниже, чем отмечено в других городах. Анализ содержания фталатов в снежном покрове г. Улан-Удэ важен для оценки вклада атмосферных источников в загрязнение водных объектов.

Об авторах

О. Д. Будаева

Байкальский институт природопользования Сибирского отделения Российской Академии наук

Email: olga.budaeva1985@mail.ru
Улан-Удэ, Россия

С. В. Базарсадуева

Байкальский институт природопользования Сибирского отделения Российской Академии наук

Улан-Удэ, Россия

Е. П. Никитина

Байкальский институт природопользования Сибирского отделения Российской Академии наук

Улан-Удэ, Россия

С. В. Жигжитжапова

Байкальский институт природопользования Сибирского отделения Российской Академии наук

Улан-Удэ, Россия

В. Г. Ширеторова

Байкальский институт природопользования Сибирского отделения Российской Академии наук

Улан-Удэ, Россия

Н. Б. Нимбуева

Байкальский институт природопользования Сибирского отделения Российской Академии наук

Улан-Удэ, Россия

В. В. Тараскин

Байкальский институт природопользования Сибирского отделения Российской Академии наук

Улан-Удэ, Россия

Л. Д. Раднаева

Байкальский институт природопользования Сибирского отделения Российской Академии наук

Улан-Удэ, Россия

Е. Ж. Гармаев

Байкальский институт природопользования Сибирского отделения Российской Академии наук

Улан-Удэ, Россия

А. К. Тулохонов

Байкальский институт природопользования Сибирского отделения Российской Академии наук

Улан-Удэ, Россия

Список литературы

  1. Lyche J.L. Phthalates. In Reproductive and Developmental Toxicology, 2nd ed.; Gupta, R.C., Ed.; Cambridge, MA, USA: Academic Press, 2017. P. 829–856. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-804239-7.00044-5
  2. Vasseghian Y., Alimohamadi M., Dragoi E., Sonne C. A global meta-analysis of phthalate esters in drinking water sources and associated health risks // Science of The Total Environment. 2023. V. 903. P. 166846. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.166846
  3. Zhang Y., Jiao Y., Li Z. et al. Hazards of phthalates (PAEs) exposure: A review of aquatic animal toxicology studies // Science of The Total Environment. 2021. V. 771. P. 145418. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.145418
  4. Mazur D.M., Latkin T.B., Kosyakov D.S. et al. Arctic snow pollution: A GC-HRMS case study of Franz Joseph Land archipelago // Environmental Pollution. 2020. V. 265 (B). P. 114885. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2020.114885
  5. Gomboev B.O., Dambueva I.K., Khankhareev S.S. et al. Atmospheric Air Pollution by Stationary Sources in Ulan-Ude (Buryatia, Russia) and Its Impact on Public Health // International Journal of Environmental Research and Public Health. 2022. V. 19. P. 16385. https://doi.org/10.3390/ijerph192416385
  6. Обзор состояния и загрязнения окружающей среды в Российской Федерации за 2023 год. М., 2024. 215 с.
  7. Lebedev A.T., Mazur D.M., Polyakova O.V., Hänninen O. Snow Samples as Markers of Air Pollution in Mass Spectrometry Analysis. In Environmental Indicators; Armon R., Hänninen O., Eds.; Dordrecht: Springer, 2014. P. 515–541. https://doi.org/10.1007/978-94-017-9499-2_31
  8. Taraskin V.V., Budaeva O.D., Nikitina E.P. et al. Phthalates in Surface Waters of the Selenga River (Main Tributary of Lake Baikal) and Its Delta: Spatial-Temporal Distribution and Environmental Risk Assessment // Water. 2024. V. 16(4). P. 525. https://doi.org/10.3390/w16040525
  9. Bazarsadueva S.V., Taraskin V.V., Budaeva O.D. et al. First Data on PAE Levels in Surface Water in Lakes of the Eastern Coast of Baikal // International Journal of Environmental Research and Public Health. 2023. V. 20. P. 1173. https://doi.org/10.3390/ijerph20021173
  10. Lebedev A.T., Polyakova O.V., Mazur D.M. et al. Estimation of contamination of atmosphere of Moscow in winter // Journal of Analytical Chemistry. 2012. V. 67. No 14. P. 1039–1049. https://doi.org/10.1134/S1061934812140079
  11. Růžičková J., Raclavská H., Kucbel M. et al. Incidence and spread of additives from co-combustion of plastic waste in domestic boilers in indoor and outdoor environments around the family house // Energy. 2023. V. 285. P. 129357. https://doi.org/10.1016/j.energy.2023.129357
  12. Vasiljevic T., Su K., Harner T. A first look at atmospheric concentrations and temporal trends of phthalates in distinct urban sectors of the Greater Toronto Area // Atmospheric Pollution Research. 2021. V. 12. P. 173–182. https://doi.org/10.1016/j.apr.2020.10.019
  13. Llompart M., Sanchez-Prado L., Pablo Lamas J. et al. Hazardous organic chemicals in rubber recycled tire playgrounds and pavers // Chemosphere. 2013. V. 90. P. 423–431. https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2012.07.053
  14. Sarasa J., Llabrés T., Ormad P. et al. Characterization and photo-Fenton treatment of used tires leachate // Journal of Hazardous Materials. 2006. V. 136. P. 874–881. https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2006.01.023
  15. Эколого-географический атлас-монография «Селенга-Байкал». Касимов Н.С. (ред.). М.: Географический факультет МГУ, 2019. 288 с.
  16. Lebedev A., Nikolaeva S., Poliakova O. et al. Metals and organic pollutants in snow surrounding an iron factory // Environmental Chemistry Letters. 2003. V. 1. P. 107–112. https://doi.org/10.1007/s10311-002-0004-5
  17. Усков Т.Н., Малыгина Н.С., Папина Т.С. Загрязнение фталатами снежного покрова поймы р. Обь в районе г. Барнаула // Вода: химия и экология. 2016. Т. 1(91). С. 11–17.
  18. Mazur D.M., Sosnova A.A., Latkin T.B. et al. Application of clusterization algorithms for analysis of semivolatile pollutants in Arkhangelsk snow // Analytical and Bioanalytical Chemistry. 2023. V. 415. P. 2587–2599. https://doi.org/10.1007/s00216-022-04390-z
  19. Müller A., Österlund H., Marsalek J., Viklander M. Exploiting urban road side snowbanks as passive samplers of organic micropollutants and metals generated by traffic // Environmental Pollution. 2022. V. 308. P. 119723. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2022.119723

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».