НЕКОТОРЫЕ ЧЕРТЫ ЭВОЛЮЦИИ ВАЛОВОГО ХИМИЧЕСКОГО СОСТАВА ГЛИНИСТЫХ ПОРОД СЕДИМЕНТАЦИОННЫХ СЕРИЙ ВЕРХНЕГО ДОКЕМБРИЯ (НА ПРИМЕРЕ ЮЖНОГО УРАЛА)


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлены результаты исследования некоторых общих особенностей эволюции валового химического состава глинистых пород седиментационных серий верхнего докембрия Южного Урала, позволяющих судить о составе пород-источников слагающей их алюмосиликокластики (величины ln(Ni/Co) и ln(Th/Sc)) и палеогеодинамических обстановках формирования (дискриминантные функции DF1 и DF2). Полученные выводы сопоставлены с представлениями о формировании названных серий, основанными на общегеологических данных и анализе формационной природы вулканитов, известных на ряде уровней стратотипа рифея. В последние несколько десятилетий большинство специалистов считает, что юрматинская и каратауская или бурзянская и юрматинская серии являются рифтогенно-депрессионными/платформенными сериями. Это предполагает, что формирование слагающих их осадочных образований подчинялось сходным закономерностям, и должно найти отражение и в литогеохимических характеристиках последних. Показано, что в терминах «литохимия тонкозернистых обломочных пород–палеогеодинамика» архитектура седиментационных серий верхнего докембрия Южного Урала представляется в значительной мере разноплановой. Наблюдаемые тенденции изменения валового химического состава глинистых пород в рамках каждой серии на диаграмме DF1–DF2 в большинстве случаев не сопоставимы с модельным трендом «осадочные образования рифтогенных обстановок → то же обстановок платформенных». На диаграмме ln(Ni/Co)–ln(Th/Sc) глинистые породы осадочных серий характеризуются тенденциями изменения валового химического состава двух типов. При этом каждая осадочная серия своеобразна и по указанным параметрам. Таким образом, и определяемые составом пород питающих провинций особенности валового химического состава глинистых пород не обладают одинаковыми тенденциями изменения снизу вверх по седиментационным сериям. По всей видимости, все сказанное свидетельствует о заметной роли в формировании осадочного выполнения ранне-, средне- и позднерифейского, как и вендского, бассейнов осадконакопления Южного Урала не только палеогеодинамики и состава питающих провинций, но и множества (?) локальных факторов.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Андрей Викторович Маслов

Геологический институт РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: amas2004@mail.ru

член-корреспондент РАН, главный научный сотрудник

Список литературы

  1. Стратиграфический словарь: Верхний докембрий (Северная Евразия в границах бывшего СССР). М.: Наука, 1994. 351 с.
  2. Стратиграфический кодекс России. Издание третье, исправленное и дополненное. СПб.: ВСЕГЕИ, 2019. 96 с.
  3. Стратотип рифея. Стратиграфия. Геохронология. М.: Наука, 1983. 184 с.
  4. Вендская система. Историко-геологическое и палеонтологическое обоснование. Т. 2. Стратиграфия и геологические процессы. М.: Наука, 1985. 238 с.
  5. Маслов А.В., Ножкин А.Д., Подковыров В.Н., Летникова Е.Ф., Туркина О.М., Ронкин Ю.Л., Крупенин М.Т., Дмитриева Н.В., Гареев Э.З., Лепихина О.П., Попова О.Ю. Тонкозернистые алюмосиликокластические породы рифея Южного Урала, Учуро-Майского региона и Енисейского кряжа: основные литогеохимические характеристики // Геохимия. 2008. № 11. С. 1187–1215.
  6. Формирование земной коры Урала / Отв. ред. С.Н. Иванов, С.Г. Самыгин. М.: Наука, 1986. 248 с.
  7. Пучков В.Н. Палеогеодинамика Южного и Среднего Урала. Уфа: ГИЛЕМ, 2000. 146 с.
  8. Пучков В.Н. Геология Урала и Приуралья (актуальные вопросы стратиграфии, тектоники, геодинамики и металлогении). Уфа: ДизайнПолиграфСервис, 2010. 280 с.
  9. Иванов К.С., Пучков В.Н. Структурно-формационные зоны Уральского складчатого пояса: обзор данных и развитие новых идей // Геотектоника. 2022. № 6. С. 78–113.
  10. Einsele G. Sedimentary Basins: Evolution, Facies, and Sedimentary Budget. Berlin-Heidelberg, 2000. 792 p.
  11. Романюк Т.В., Кузнецов Н.Б., Пучков В.Н., Сергеева Н.Д., Паверман В.И., Горожанин В.М., Горожанина Е.Н. Локальный источник обломочного материала для пород айской свиты (основание разреза стратотипа нижнего рифея, Башкирское поднятие, Южный Урал) по результатам U/Pb-датирования (LA–ICP–MS) детритовых цирконов // Докл. АН. 2019. Т. 484. № 1. С. 77–82.
  12. Ernst R.E. Large igneous provinces. London: Elsevier, 2014. 653 p.
  13. Пучков В.Н. Взаимосвязь плитотектонических и плюмовых процессов // Геотектоника. 2016. № 4. С. 88–104.
  14. Маслов А.В., Кузнецов А.Б., Крамчанинов А.Ю., Шпакович Л.В., Гареев Э.З., Подковыров В.Н., Ковалев С.Г. Источники сноса верхнедокембрийских глинистых пород Южного Урала: результаты геохимических и Sm–Nd изотопно-геохимических исследований // Стратиграфия. Геол. корреляция. 2022. Т. 30. № 1. С. 33–54.
  15. Маслов А.В., Гареев Э.З., Крупенин М.Т., Демчук И.Г. Тонкая алюмосиликокластика в верхнедокембрийском разрезе Башкирского мегантиклинория (к реконструкции условий формирования). Екатеринбург: ИГГ УрО РАН, 1999. 324 с.
  16. Анфимов Л.В. Литогенез в рифейских осадочных толщах Башкирского мегантиклинория (Ю. Урал). Екатеринбург: УрО РАН, 1997. 288 с.
  17. Taylor S.R., McLennan S.M. The Continental Crust. Its Composition and Evolution: an Examination of the Geochemical Record Preserved in Sedimentary Rocks. Oxford: Blackwell, 1985. 312 p.
  18. Ptáček M.P., Dauphas N., Greber N.D. Chemical evolution of the continental crust from a data-driven inversion of terrigenous sediment compositions // Earth Planet. Sci. Letters. 2020. V. 539. 116090.
  19. Verma S.P., Armstrong-Altrin J.S. New multi-dimensional diagrams for tectonic discrimination of siliciclastic sediments and their application to Precambrian basins // Chem. Geol. 2013. V. 355. P. 117–133.
  20. Маслов А.В., Подковыров В.Н., Мизенс Г.А., Ножкин А.Д., Фазлиахметов А.М., Малиновский А.И., Худолей А.К., Котова Л.Н., Купцова А.В., Гареев Э.З., Зайнуллин Р.И. Дискриминантные палеогеодинамические диаграммы для терригенных пород: опыт сопоставления // Геохимия. 2016. № 7. С. 579–595.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».