Развитие метода согласованного фильтра в решении сейсмологических задач


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Развитие сейсмологии и геофизики в целом зависит от порогов обнаружения и точности измерения физических сигналов. Повторяемость геофизических явлений, например землетрясений, позволяет эффективно использовать метод согласованного фильтра (СФ) как детектор похожих сигналов. Порог обнаружения СФ зависит от свойства шума. Так, микросейсмический шум (МсШ) создается множеством физических источников и включает в себя сигналы, которые могут быть отчасти когерентны шаблонным. Оптимальным для СФ является стохастический шум (СтШ), не встречающийся в математически определенном виде в природе. В данной работе стохастизация МсШ достигается добавлением к записям на сейсмических антеннах (СА) белого шума, полученного с помощью генератора случайных чисел. Рост отношения сигнал/шум на СА достигает 5 при наличии в МсШ когерентного сигналу шума. Для МсШ без доминирующих компонент добавление СтШ дает выигрыш до 2-3 раз. Наблюдается снижение плотности потока ложных срабатываний.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Виталий Васильевич Адушкин

Институт динамики н=геосфер РАН

Email: ivan.o.kitov@yandex.ru

Иван Олегович Китов

Автор, ответственный за переписку.
Email: ikitov@mail.ru

Ирина Альфатовна Санина

Email: iasanina51@gmail.com

Список литературы

  1. Rundquist, D., Sobolev, P. // Earth-Science Reviews. 2002. V.58. P. 143–161.
  2. Адушкин В.В. и др. / ДАН. 2000. Т.373. С. 793-794.
  3. Баранов С.В., Шебалин П.Н. Закономерности постсейсмических процессов и прогноз опасности сильных афтершоков. / 2019. М. РАН. 218 с.
  4. Рожков, М., Шпилькер Г. / 1987. Инженерная Сейсмология. Москва.
  5. Adushkin, V.V. et al. // Doklady Earth Sciences. 2015. V. 460. No 2. PP. 189–191.
  6. Kitov, I.O. et al. // Seism. Instr. 2015. V. 51. No. 3. PP. 191–200
  7. Baisch, S. et al. // Bull. Seismol. Soc. Am. 2008. V. 98. P. 2806-2814.
  8. Press W., et al. / Numerical Recipes in Fortran 77. 1986. Cambridge University Press
  9. Schweitzer, J. et al. / Seismic arrays. NMSOP. 2012. GeoForschungsZentrum.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».