Нарушение взаимосвязи вариаций объемной активности радона и атмосферного давления в периоды сейсмических активизаций (на примере Прибайкалья)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проведено сопоставление временных вариаций атмосферного давления и концентрации почвенного радона, измеренной в рыхлых отложениях на трех станциях мониторинга в Прибайкалье для периода проявления достаточно сильных землетрясений – Быстринского (21.09.2020 г., K = 14.6), Кударинского (09.12.2020 г., K = 14.0) и Хубсугульского (11.01.2021г., K = 16.0). Использованная система эманационного мониторинга позволила установить, что выход радона из недр контролируется вариациями атмосферного давления. Нарушения этой зависимости, впервые выявленные в ходе формализованного статистического анализа, имеют место для каждой из изученных сейсмических активизаций. Они связаны с процессом подготовки землетрясения, что при расширении сети мониторинга открывает реальные возможности для разработки эманационного подхода к среднесрочному прогнозированию.

Об авторах

К. Ж. Семинский

Институт земной коры Сибирского отделения Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: seminsky@crust.irk.ru
Россия, Иркутск

А. А. Бобров

Институт земной коры Сибирского отделения Российской академии наук

Email: seminsky@crust.irk.ru
Россия, Иркутск

Список литературы

  1. Семинский К.Ж., Бобров А.А. Первые результаты исследований временных вариаций эманационной активности разломов Западного Прибайкалья // Геодинамика и тектонофизика. 2013. № 1. С. 1–12.
  2. Родкин М.В. О режиме сейсмической активизации в обобщенной окрестности сильного землетрясения // Физическая мезомеханика. 2008. Т. 11. № 1. С. 74–79.
  3. Спивак А.А. Проявление разломных зон в геофизических полях // Геодинамика и тектонофизика. 2014. № 2. С. 507–525.
  4. Фирстов П.П., Пономарев Е.А., Чернева Н.В., Бузевич А.В., Малышева О.П. К вопросу влияния баровариаций на поступления радона в атмосферу // Вулканология и сейсмология. 2007. № 6. С. 46–53.
  5. Фундаментальные основы, методы и технологии цифрового мониторинга и прогнозирования экологической обстановки Байкальской природной территории. Отв. ред. И.В. Бычков, Д.П. Гладкочуб, Г.М. Ружников. Новосибирск: СО РАН, 2022. 345 с.
  6. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. М.: Изд-во ИЛ, 1963. 829 с.
  7. Cicerone R.D., Ebel J.E., Britton J. A systematic compilation of earthquake precursors // Tectonophysics. 2009. V. 476 (3–4). P. 371–396.
  8. Dobrovolsky I.P., Zubkov S.I., Miachkin V.I. Estimation of the size of earthquake preparation zones // Pure Appl. Geophys. 1979. V. 117. P. 1025–1044.
  9. Earthquake Research and Analysis – Statistical Studies, Observations and Planning // Ed. by Dr Sebastiano D’Amico. Publisher: InTech, 2012. 460 p.
  10. Ghosh D., Deb A., Sengupta R. Anomalous radon emission as precursor of earthquake // J. of Appl. Geophys. 2009. V. 69 (2). P. 67–81.
  11. Martinelli G. Contributions to a History of Earthquake Prediction Research // Seismol. Res. Lett. 2000. V. 71 (5). P. 583–588.
  12. Pinault J.-L., Baubron J.-C. Signal processing of diurnal and semidiurnal variations in radon and atmospheric pressure: A new tool for accurate in situ measurement of soil gas velocity, pressure gradient and tortuosity // J. of Geophys. Res. V. 102. B8. P. 18101–18120.
  13. Tareen A.D.K., Asim K.M., Kearfott K.J., Rafique M., Nadeem M.S.A, Iqbal T., Rahman S.U. Automated anomalous behaviour detection in soil radon gas prior to earthquakes using computational intelligence techniques // J. of Environ. Radioactivity. 2019. V. 203. P. 48–54.
  14. Torkar D., Zmazek B., Vaupotič J., Kobal I. Application of artificial neural networks in simulating radon levels in soil gas // Chem. Geol. 2010. V. 270 (1–40). P. 1–8.
  15. Toutain J.-P., Baubron J.-C. Gas geochemistry and seismotectonics: A review // Tectonophysics. 1999. V. 304 (1–2). P. 1–27.
  16. Woith H. Radon earthquake precursor: A short review // Eur. Phys. J. Special Topics. 2015. V. 224. P. 611–627.
  17. Zmazek B., Todorovski L., Dzeroski S., Vaupotic J., Kobal I. Application of decision trees to the analysis of soil radon data for earthquake prediction // Applied Radiation and Isotopes. 2003. V. 58 (6). P. 697–706.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2.

Скачать (1MB)
Метаданные

© К.Ж. Семинский, А.А. Бобров, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».