Изотопный состав меди Pt–Fe-минералов нижнетагильского массива, Средний Урал: первые данные

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

С целью идентификации источника меди впервые в мировой практике охарактеризованы особенности Cu-изотопного состава Pt–Fe-минералов Нижнетагильского массива на Среднем Урале – мирового эталона зональных комплексов уральского типа. Для выявления химического и изотопного состава Pt–Fe-минералов использованы методы, включающие рентгеноспектральный микроанализ, химическую пробоподготовку с селективным выделением меди из раствора исследуемого образца и последующим высокоточным определением значения δ65Cu с помощью мультиколлекторной масс-спектрометрии с индуктивно-связанной плазмой. Подавляющее большинство минералов платиновой группы (МПГ) из коренных месторождений Нижнетагильского массива, представленных хромититами Александровского и Крутого логов, образованы Pt–Fe-минералами, среди которых доминирует высокотемпературная железистая платина (Pt2Fe) с включениями Os–Ir-сплавов и лаурита (RuS2). Концентрации меди в изученных образцах железистой платины изменяются в пределах 0.4–1.4 мас. % Cu. Значения δ65Cu для данных Cu-содержащих МПГ варьируют в диапазоне от –0.37 до 0.26‰. Наложенный низкотемпературный парагенезис МПГ представлен твердыми растворами ряда тетраферроплатина (PtFe) – туламинит (PtFe0.5Cu0.5). Концентрации меди в данных МПГ варьируют в пределах 6.8–11.3 мас. %; значения δ65Cu характеризуются облегченными изотопными составами меди в диапазоне от –1.15 до –0.72‰. Облегчение изотопного состава меди во вторичных Cu-содержащих МПГ по сравнению с таковым в железистой платине (δ65Cu = –1.01 ± 0.17‰, n = 8 и δ65Cu = 0.03 ± 0.23‰, n = 7 соответственно) свидетельствует о вторичной природе изотопных вариаций, обусловленных эволюцией состава рудообразующего флюида при низкотемпературном формировании минералов ряда тетраферроплатина (PtFe) – туламинит (PtFe0.5Cu0.5).

Об авторах

К. Н. Малич

Институт геологии и геохимии
им. акад. А.Н. Заварицкого Уральского отделения Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: dunite@yandex.ru
Россия, Екатеринбург

Н. Г. Солошенко

Институт геологии и геохимии
им. акад. А.Н. Заварицкого Уральского отделения Российской академии наук

Email: vsl.yndx@yandex.ru
Россия, Екатеринбург

С. Л. Вотяков

Институт геологии и геохимии
им. акад. А.Н. Заварицкого Уральского отделения Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: vsl.yndx@yandex.ru
Россия, Екатеринбург

И. Ю. Баданина

Институт геологии и геохимии
им. акад. А.Н. Заварицкого Уральского отделения Российской академии наук

Email: vsl.yndx@yandex.ru
Россия, Екатеринбург

Т. Г. Окунева

Институт геологии и геохимии
им. акад. А.Н. Заварицкого Уральского отделения Российской академии наук

Email: vsl.yndx@yandex.ru
Россия, Екатеринбург

А. Р. Сидорук

Институт геологии и геохимии
им. акад. А.Н. Заварицкого Уральского отделения Российской академии наук

Email: vsl.yndx@yandex.ru
Россия, Екатеринбург

Список литературы

  1. Высоцкий Н.К. Платина и районы ее добычи, Ч. I-IV. Петроград, 1925. 692 с.
  2. Tolstykh N.D., Sidorov E.G., Krivenko A.P. Platinum-group element placers associated with Ural-Alaska type complexes // Exploration for platinum-group element deposits (Mungall J.E. ed). Mineralogical Association of Canada, Short Course Series. 2005. V. 35. P 113–143.
  3. Заварицкий А.Н. Коренные месторождения платины на Урале. Л.: Изд. Геологического комитета, 1928. 56 с.
  4. Auge T., Genna A., Legendre O., Ivanov K.S., Volchen-ko Yu.A. Primary platinum mineralization in the Nizhny Tagil and Kachkanar ultramafic complexes, Urals, Russia: A genetic model for PGE concentration in chromite-rich zones // Economic Geology. 2005. V. 100. P. 707–732.
  5. Tolstykh N., Kozlov A., Telegin Yu. Platinum mineralization of the Svetly Bor and Nizhny Tagil intrusions, Ural Platinum Belt // Ore Geology Reviews. 2015. V. 67. P. 234–243.
  6. Малич К.Н., Степанов С.Ю., Баданина И.Ю., Хиллер В.В. Коренная платиноидная минерализация зональных клинопироксенит-дунитовых массивов Среднего Урала (Россия) // ДАН. 2017. Т. 476. № 4. С. 440–444.
  7. Бетехтин А.Г. Платина и другие минералы платиновой группы. М.: Изд. АН СССР, 1935. 148 с.
  8. Генкин А.Д. Последовательность и условия образования минералов платиновой группы в Нижнетагильском массиве // Геология рудных месторождений. 1997. Т. 39. № 1. С. 41–48.
  9. Tessalina S.G., Malitch K.N., Augé T., Puchkov V.N., Belousova E., McInnes B.I.A. Origin of the Nizhny Tagil clinopyroxenite-dunite massif (Uralian Platinum Belt, Russia): insights from PGE and Os isotope systematics // Journal of Petrology. 2015. V. 56. № 12. P. 2297–2318.
  10. Золоев К.К., Волченко Ю.А., Коротеев В.А., Мала-хов И.А., Мардиросьян А.Н., Хрыпов В.Н. Платинометальное оруденение в геологических комплексах Урала. Екатеринбург: ОАО “Уральская геологосъемочная экспедиция”, 2001. 199 с.
  11. Пушкарев Е.В., Аникина Е.В., Гарути Дж., Заккарини Ф. Хром-платиновое оруденение нижнетагильского типа на Урале: структурно-вещественная характеристика и проблема генезиса // Литосфера. 2007. № 3. С. 28–65.
  12. Шмелёв В.Р., Филиппова С.Д. Структура и механизм формирования Нижнетагильского дунит-клинопироксенитового массива (Средний Урал) // Геотектоника. 2010. 2010. № 4. С. 65–86.
  13. Малич К.Н., Ефимов А.А., Баданина И.Ю. Контрастные минеральные ассоциации платиноидов хромититов Нижне-Тагильского и Гулинского массивов (Россия): состав, источники вещества, возраст // ДАН. 2011. Т. 441. № 1. С. 83–87.
  14. Okuneva T.G., Karpova S.V., Streletskaya M.V., Solo-shenko N.G., Kiseleva D.V. The method for Cu and Zn isotope ratio determination by MC ICP-MS using the AG MP-1 resin // Geodynamics & Tectonophysics. 2022. V. 13 (2s).
  15. Maréchal C., Albarède F. Ion-exchange fractionation of copper and zinc isotopes // Geochimica et Cosmochimica Acta. 2002. V. 66. P. 1499–1509.
  16. Cabri L.J., Feather C.E. Platinum-iron alloys: a nomenclature based on a study of natural and synthetic alloys // Canadian Mineralogist. 1975. V. 13. P. 117–126.
  17. Larson P.B., Maher K., Ramos F.C., Chang Z.S., Gaspar M., Meinert L.D. Copper isotope ratios in magmatic and hydrothermal ore-forming environments // Chemical Geology. 2003. V. 201. № 3–4. P. 337–350.
  18. Mathur R., Ruiz J., Casselman M.J., Megaw P., van Egmond R. Use of Cu isotopes to distinguish primary and secondary Cu mineralization in the Canariaco Norte porphyry copper deposit, Northern Peru // Mineralium Deposita. 2012. V. 47. P. 755–762.
  19. Binary Alloy Phase Diagrams. Massalski T.B. (ed.) Materials Park (Ohio): ASM Intern., 1993. 2224 p.
  20. Graham S., Pearson N., Jackson S., Griffin W., O’Reil-ly S.Y. Tracing Cu and Fe from source to porphyry: in situ determination of Cu and Fe isotope ratios in sulfides from the Grasberg Cu-Au deposit // Chemical Geology. 2004. V. 207. P. 147–169.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

3.

4.

Скачать (264KB)
5.

Скачать (29KB)

© К.Н. Малич, Н.Г. Солошенко, С.Л. Вотяков, И.Ю. Баданина, Т.Г. Окунева, А.Р. Сидорук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».