STUDY OF THE MULTIFRACTALITY OF GEOMAGNETIC VARIATIONS AT THE BELSK OBSERVATORY

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The study of the dynamics of periodic variations with periods from 1 to 27 days using the wavelet transform and scaling analysis by the method of maxima of the modules of the wavelet transform coefficients is carried out using the results of instrumental observations of the geomagnetic field performed at the Belsk Central Geophysical Observatory in 2008 and 2018 (low solar activity) and in 2014 (high solar activity). A change in the intensity of periodic variations is established. Close to monofractal nature of diurnal geomagnetic variations is shown. The 27-day variation and its harmonics have a higher degree of multifractality during solar activity maximum compared to solar activity minimum.

Sobre autores

S. Riabova

Schmidt United Institute of Physics of the Earth of the Russian Academy of Sciences; Sadovsky Institute of Geosphere Dynamics of Russian Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: riabovasa@mail.ru
Russian, Moscow; Russian, Moscow

Bibliografia

  1. Rikitake T. Electromagnetism and the Earth’s interior / Amsterdam-London-New York: Elsevier, 2012. 320 p.
  2. Адушкин В.В., Рябова С.А., Спивак А.А. Геомагнитные эффекты природных и техногенных процессов. М.: ГЕОС, 2021. 264 с.
  3. Рябова С.А., Спивак А.А. Особенности геомагнитных вариаций на средних широтах Восточно-Европейской платформы // Геомагнетизм и аэрономия. 2017. Т. 57. № 2. С. 217‒225. https://doi.org/10.7868/S0016794017020122
  4. Рябова С.А. Особенности вековой вариации геомагнитного поля на среднеширотных обсерваториях “Михнево” и “Бельск” // Геомагнетизм и аэрономия. 2019. Т. 59. № 1. С. 125‒136. https://doi.org/10.1134/S0016794018060147
  5. Bolzan M.J.A., Rosa R.R., Sahai Y. Multifractal analysis of low-latitude geomagnetic fluctuations // Annales Geophysicae. 2009. V. 27. P. 569‒576. https://doi.org/10.5194/angeo-27-569-2009
  6. Riabova S. Application of the wavelet transform modulus maxima method to analyze the multifractal behavior of geomagnetic variations // 19th International Multidisciplinary Scientific Geoconference SGEM 2019. Conference proceedings. 2019. V. 19. Informatics, geoinformatics and remote sensing. No. 2.1. Informatics Geoinformatics. P. 769‒775.
  7. Falconer K. Fractals: A very short introduction, 1st ed. / Oxford, UK: Oxford University Press, 2013. 152 p.
  8. Рябова С.А., Спивак А.А. Геомагнитные вариации в приземной зоне Земли / М.: Графитекс, 2019. 150 с.
  9. Витязев В.В. Вейвлет-анализ временных рядов / СПб.: Издательство Санкт-Петербургского университета, 2001. 58 с.
  10. Foufoula-Georgiou E., Kumar P. Wavelets in geophysics / New York: Academic Press, 1995. 373 p.
  11. Torrence C., Compo G.P. A practical guide to wavelet analysis. // Bulletin of the American Meteorological Society. 1998. V. 79. P. 605‒618.
  12. Meyer Y. Wavelets: Algorithms and applications / Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1993. 134 p.
  13. Riabova S. Application of wavelet analysis to the analysis of geomagnetic field variations // Journal of Physics Conference Series. 2018. 1141:012146. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1141/1/012146
  14. Астафьева Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения // Успехи физических наук. 1996. Т. 166. № 11. С. 1145‒1170.
  15. Muzy J.F., Bacry E., Arneodo A. The multifractal formalism revisited with wavelets // International Journal of Bifurcation and Chaos. 1994. V. 4. P. 245‒302.
  16. Rifqi F.N., Hamid N.S.A., Rabiu A.B., Yoshikawa A. Identification of fractal properties in geomagnetic data of Southeast Asian region during various solar activity levels // Universe. 2021. V. 7. https://doi.org/10.3390/universe7070248
  17. Toledo B., Medina P., Blunier S., Rogan J., Stepanova M., Valdivia J.A. Multifractal characteristics of geomagnetic field fluctuations for the Northern and Southern Hemispheres at Swarm altitude // Entropy. 2021. V. 23. https://doi.org/10.3390/e23050558
  18. Wanliss J.A. Fractal properties of SYM-H during quiet and active times // Journal of Geophysical Research. 2005. V. 110. A03202. https://doi.org/10.1029/2004JA010544
  19. Wei H.L., Billings S.A., Balikhin M. Analysis of the geomagnetic activity of the Dst index and self-affine fractals using wavelet transforms // Nonlinear Processes in Geophysics. 2004. V. 11. P. 303‒312.
  20. Zaourar N., Hamoudi M., Mandea M., Balasis G., Holschneider M. Wavelet-based multiscale analysis of geomagnetic disturbance // Earth, Planets and Space. 2013. V. 65. P. 1525‒1540.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar
2.

Baixar (4MB)
Metadados
3.

Baixar (134KB)
Metadados
4.

Baixar (46KB)
Metadados

Declaração de direitos autorais © С.А. Рябова, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».