Acceleration of the climate change in the Black Sea upper layer

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The thermohaline regime trends of the Black Sea basin in 2000–2021 were studied based on the data from three retrospective analysis (reanalysis) of the Black Sea hydrophysical fields. It is shown that the cumulative effect of an increase in average the sea surface temperature (SST) and the softening of winter conditions in the Black Sea area in recent 7–8 years leads to the record warming and then the disappearance of the ventilated Black Sea cold intermediate layer (CIL) in its traditional sense by 2020 year. In addition, accelerated warming of sea waters has been observed within the permanent (main) pycnocline in the last 7–8 years. Changes in the thermal regime of the upper sea layer are accompanied by a continued increase in salinity in the main pycnocline.

Толық мәтін

Рұқсат жабық

Авторлар туралы

G. Korotaev

Federal State Budget Scientific Institution Federal Research Center “Marine Hydrophysical Institute of the Russian Academy of Sciences“

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: korotaevgren@mail.ru

Corresponding member of the RAS

Ресей, Sevastopol

V. Belokopytov

Federal State Budget Scientific Institution Federal Research Center “Marine Hydrophysical Institute of the Russian Academy of Sciences“

Email: korotaevgren@mail.ru
Ресей, Sevastopol

V. Dorofeev

Federal State Budget Scientific Institution Federal Research Center “Marine Hydrophysical Institute of the Russian Academy of Sciences“

Email: korotaevgren@mail.ru
Ресей, Sevastopol

A. Mizyuk

Federal State Budget Scientific Institution Federal Research Center “Marine Hydrophysical Institute of the Russian Academy of Sciences“

Email: korotaevgren@mail.ru
Ресей, Sevastopol

A. Kholod

Federal State Budget Scientific Institution Federal Research Center “Marine Hydrophysical Institute of the Russian Academy of Sciences“

Email: korotaevgren@mail.ru
Ресей, Sevastopol

Әдебиет тізімі

  1. Полонский А. Б., Новикова А. М. Долгопериодная изменчивость характеристик холодного промежуточного слоя в Черном море и ее причины // Метеорология и гидрология. 2020. № 10. С. 29–37.
  2. Belokopytov V. N. Interannual variations of the renewal of waters of the cold intermediate layer in the Black Sea for the last decades // Physical Oceanography. 2011. V. 20. № 5. P. 347–355. https://doi.org/10.1007/s11110-011-9090-x
  3. Stanev E. V., Peneva E., Chtirkova B. Climate change and regional ocean water mass disappearance: Case of the Black Sea // Journal of Geophysical Research: Oceans. 2019. V. 124. № 7. P. 4803–4819. https://doi.org/10.1029/2019JC015076
  4. Dorofeev V. L., Sukhikh L. I. Study of Long-term Variability of Black Sea Dynamics on the Basis of Circulation Model Assimilation of Remote Measurements // Izvestiya. Atmospheric and Oceanic Physics. 2017. V. 53. № 2. P. 224–232.
  5. Коротаев Г. К., Лишаев П. Н., Кныш В. В. Восстановление трехмерных полей солености и температуры Черного моря по данным спутниковых альтиметрических измерений // Исследование Земли из космоса. 2016. № 1–2. С. 199–212.
  6. Lima L. et al. Climate signals in the Black Sea from a multidecadal eddy-resolving reanalysis // Frontiers in Marine Science. 2021. V. 8. P. 710973.
  7. Гандин Л. С. Объективный анализ метеорологических полей. Л.: Гидрометеоиздат, 1963. 287 с.
  8. Григорьев А. В., Иванов В. А., Капустина Н. А. и др. Корреляционная структура термохалинных полей Черного моря в летний сезон // Океанология. 1996. 36. № 3. С. 364–369.
  9. Polonskii A. B., Shokurova I. G. Statistical structure of the large-scale fields of temperature and salinity in the Black Sea // Physical Oceanography. 2008. 18. P. 38–51 https://doi.org/10.1007/s11110-008-9008-4
  10. Korotaev G. K. et al. Development of Black Sea nowcasting and forecasting system // Ocean Science. 2011. V. 7. № 5. P. 629–649.
  11. Madec G. NEMO reference manual, ocean dynamics component // ISSN 1288-1619, Note du pôle de modélisation IPSL № 27, France, January 2016.
  12. Mizyuk A. I., Korotaev G. K., Grigoriev A. V., Puzina O. S., Lishaev P. N. Long-Term Variability of Thermohaline Characteristics of the Azov Sea Based on the Numerical Eddy-Resolving Model // Physical Oceanography. 2019. 26(5). P. 438–450. https://doi.org/10.22449/1573-160X-2019-5-438-450
  13. Dobricic S., Pinardi N. An oceanographic three-dimensional variational data assimilation scheme // Ocean modelling. 2008. V. 22. № 3–4. P. 89–105.
  14. Storto A. et al. Assimilating along-track altimetric observations through local hydrostatic adjustment in a global ocean variational assimilation system // Monthly Weather Review. 2011. V. 139. № 3. P. 738–754.
  15. Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). Climate Change 2021. The Physical Science Basis: Working Group I Contribution to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, 2023.
  16. Balmaseda M. A. et al. The ocean reanalyses intercomparison project (ORA-IP) // Journal of Operational Oceanography. 2015. V. 8. № sup1. P. s80–s97.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Fig. 1. Vertical profiles of seawater temperature (left) and salinity (right), obtained by averaging at each horizon over the period from 2019 to 2020, for each of the reanalyses and according to available observations. The climate profile for 1951–1990 is also shown.

Жүктеу (305KB)
3. Fig. 2. Time series of satellite measurements of SST averaged over the Black Sea area. The blue line shows the regression line for the SST time series. The red line corresponds to a temperature of 8°C.

Жүктеу (366KB)
4. Fig. 3. Time series of monthly average seawater temperature values ​​at the 60 m horizon for each of the reanalyses and according to available observations.

Жүктеу (327KB)
5. Fig. 4. Diagram of changes over time in the average horizontal cross-sectional temperature of sea water in the deep-water part of the Black Sea for each of the reanalyses.

Жүктеу (933KB)
6. Fig. 5. Time series of monthly average seawater temperature values ​​at the 150 m horizon for each of the reanalyses and available observations. Blue and black colors show the regression lines constructed using data from all reanalyses and observations for the time intervals 2000‒2011 and 2012–2020.

Жүктеу (267KB)

© Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».