Сравнительно-правовой анализ вопросов защиты персональных данных в процессе развития искусственного интеллекта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Уже начиная с создания парового двигателя существует давняя традиция регулировать использование технологических инноваций в обществе с помощью правовых средств и инструментов. Государственное регулирование может обеспечить признание конкретной технологии, установить стандарты, которые могут помочь технологии быть принятой обществом, и определить критерии, при которых её использование является приемлемым. Таким образом, регулирование оказывает большое влияние на развитие инноваций и степень внедрения технологий в определённые области. Сегодня многие страны, такие как Россия, Соединённые Штаты Америки, государства - члены Европейского Союза и многие другие, разрабатывают механизм по государственному регулированию технологических инноваций, включая искусственный интеллект (далее - ИИ). Искусственный интеллект является основой для многих приложений, таких как чат-боты, интеллектуальные помощники и устройства по распознаванию лиц. Именно последнее свойство ИИ вызывает наибольшее количество споров как в обществе, так и в научной среде, что особенно связано с вопросом защиты персональных данных.

Об авторах

Мехрибан Эльбрус кызы Гулиева

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: megulieva@fa.ru
Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Конституция Российской Федерации от 12 декабря 1993 года с изменениями, одобренными в ходе общероссийского голосования 1 июля 2020 года.
  2. Федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ (в редакции от 25 июля 2011 г.) "О персональных данных". Доступ из справочно-правовой системы "Консультант плюс" (accessed 16.01.2023).
  3. Stop Marketing and Revealing the Wearables and Trackers Consumer Health Data Act, S. 500, 117th Cong. (2021).
  4. Mason Marks. Emergent Medical Data: Health Information Inferred by Artificial Intelligence, 11 U.C. Irvine L. Rev. 995 (2021). Available at:https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3554118 (accessed 16.01.2023).
  5. Health Insurance Portability and Accountability Act, 45 CFR section 264(a)-(b)(2006).
  6. Drew Harwell & Craig Timberg. How America's Surveillance Networks Helped the FBI Catch the Capitol Mob // The Washington Post. April 2, 2021. Available at: https://www.washingtonpost.com/technology/2021/04/02/capitol-siege-arreststechnology-fbi-privacy (accessed 16.01.2023).
  7. Advancing Facial Recognition Technology Act, H.R. 4039, 117th Cong. (2021).
  8. Advancing American AI Act, S. 1353, 117th Cong. (2021).
  9. Nicole Sakin. Will there be federal facial recognition regulation in the US? //IAPP, February 11, 2021. Available at: https://iapp.org/news/a/u-s-facialrecognition-roundup/ (accessed 16.01.2023).
  10. Privacy Protection Act of 1980. Available at:https://www.justice.gov/archives/jm/criminal-resource-manual-661-privacyprotection-act-1980 (accessed 16.01.2023).
  11. Canada's Directive on Automated Decision-making. (Canada ADM Directive). 2019. Available at: https://www.tbs-sct.canada.ca/pol/doceng.aspx?id=32592 (accessed 16.01.2023).
  12. Незнамов А.В., Волынец А.Д., Бакуменко В.В. 2018. Новые законы робототехники. Регуляторный ландшафт. Мировой опыт регулирования робототехники и технологий искусственного интеллекта. Под ред. А.В. Незнамова. Москва, Инфотропик. 220 с. ISBN 978-5-9998-0324-5.
  13. Давыдова О.Б. 2018. Защита персональных данных. Вестник науки и образования. № 6 (42). С. 89-90.
  14. Рассолов И.М., Чубукова С.Г., Микурова И.В. 2019. Биометрия в контексте персональных данных и генетической информации: правовые проблемы. Lex russica (Русский закон). №1 (146). С. 108-118. doi: 10.17803/1729-5920.2019.146.1.108-118

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».