Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Многостадийный псевдоспектральный метод (метод коллокаций) приближенного решения обыкновенного дифференциального уравнения первого порядка
Ловецкий К.П., Кулябов Д.С., Хиссен А.У.
Сдвинутые точки Соболя и многосеточный расчёт методом Монте-Карло
Белов А.А., Тинтул М.А.
О нормальных модах закрытого волновода с разрывным заполнением
Малых М.Д.
Некоторые символьно-численные методы вычисления энергетических спектров квантовых ангармонических осцилляторов
Флоринский В.В., Чеканов Н.А.
Задача продолжения нестационарного температурного поля с произвольной поверхности
Ланеев Е.Б., Муратов М.Н., Табет Адель Салех Абдулхак -.
Численные решения для уравнения Шрёдингера с вырожденным полиномным потенциалом чётной степени
Батгэрэл Б., Жанлав T.
Непрерывный аналог метода Ньютона для решения задачи динамики пучка
Полякова Р.В., Юдин И.П.
Исследование методом расщепления сингулярно возмущённых начальных задач для неавтономных систем ОДУ
Воркне А.З.
Вывод дисперсионного уравнения для трехслойной интегрально-оптической линзы Люнеберга в виде дифференциального уравнения в частных производных
Зуев М.И., Айрян Э.А., Буша Я., Иванов В.В., Севастьянов Л.А., Стрельцова О.И.
Математическое моделирование скважного нагрева многолетнемёрзлых грунтов
Кудряшов Н.А., Чмыхов М.А., Кудрявцев Е.М.
Численное моделирование плоских задач сверхзвуковой газовой динамики на треугольной сетке
Ливеровский Р.И., Шевырев С.П.
Индуктивное моделирование объектов и явлений методомгруппового учёта аргументов: недостатки и способыих устранения
Дьячков М.Ю.
Применение метода коллокации Чебышева для решения граничных задач теплопроводности
Ловецкий К.П., Сергеев С.В., Кулябов Д.С., Севастьянов Л.А.
Оптимизация изотропной метаповерхности на подложке
Домбровская Ж.О.
Применение метода продолженных граничных условий к решению задач дифракции на различных типах частиц сложной структуры
Крысанов Д.В.
Модель квантовых измерений Курышкина-Вудкевича для атомов щелочных металлов
Зорин А.В.
Многослойные схемы для численного решениянестационарного уравнения Шрёдингера
Чулуунбаатар О.
Выделение основных свойств данных для их ввода в нейронный классификатор
Ососков Г.А., Баранов Д.А.
О стационарном распределении вероятностей состояний модели мультисервисной сети с тройной услугой
Гудкова И.А.
Исследование плоских градиентных оптических волноводов с сильной асимметрией профиля показателя преломления методом распространяющегося пучка
Горобец А.П.
Применение метода сопряжённых уравнений к исследованию процесса потери устойчивости оболочек при действии подвижных нагрузок
Кудинов А.Н., Чусова Е.В.
Метод адаптивной искусственной вязкости на неструктурированных сетках
Попов И.В., Фрязинов И.В.
Метод конечных элементов высокого порядка точности решения краевых задач для эллиптического уравнения в частных производных
Гусев А.А.
Методика отыскания алгебраических интегралов дифференциальных уравнений первого порядка
Малых М.Д., Юй И.
Решение двумерного нестационарного уравнения Шрёдингера, описывающего два взаимодействующих атома в оптической ловушке
Ишмухамедов И.С., Ишмухамедов А.С., Джаланкузов Ж.Е.
101 - 125 из 127 результатов << < 1 2 3 4 5 6 > >> 
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».