К вопросу об улучшении преподавания курса «история и философия науки» для аспирантов современного университета

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье, на основании большого опыта преподавания курса работниками кафедры Истории науки и техники, а затем истории России УрФУ, прослеживается процесс изменения методики преподавания данного курса. Особое внимание уделяется периоду пандемии, когда была предпринята попытка существенного изменения форм работы со слушателями. В статье использованы данные опроса слушателей инженерных специальностей (опрошено половина), проведенные по результатам истекшего учебного 2022/2023 года. Делаются выводы и предложения по дальнейшему улучшению постановки учебно-методического процесса.

Об авторах

Владимир Васильевич Запарий

Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина (УрФУ)

Автор, ответственный за переписку.
Email: v.v.zaparij@urfu.ru
ORCID iD: 0000-0002-3326-4796
SPIN-код: 6846-5577
Scopus Author ID: 56440091500
ResearcherId: AAD-7911-2019

доктор исторических наук, профессор, профессор кафедры истории России, Заслуженный работник Высшей школы РФ, действительный член Международной академии наук о природе и обществе, Военно-исторической Академии России, Академии инженерных наук, член Союза журналистов России

Россия, Екатеринбург

Илья Евгеньевич Еробкин

Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина (УрФУ)

Email: erobkin-red@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-6024-8149

кандидат исторических наук, доцент кафедры Истории России

Россия, Екатеринбург

Иван Валерьевич Зыкин

Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина (УрФУ)

Email: zivverh@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9994-6036

кандидат исторических наук, доцент кафедры Истории России

Россия, Екатеринбург

Виктор Анатольевич Кокшаров

Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина (УрФУ)

Email: v.a.koksharov@urfu.ru
ORCID iD: 0000-0003-0978-5062

кандидат исторических наук, ректор

Россия, Екатеринбург

Елизавета Сергеевна Лахтионова

Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина (УрФУ)

Email: elza1982@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8414-4540
SPIN-код: 8317-9603
ResearcherId: D-9678-2019

кандидат исторических наук, доцент кафедры истории России

Россия, Екатеринбург

Список литературы

  1. Ершов М. И., Запарий В.В. Видный российский инженер теплотехник Альберт Павлович Баскаков // Гуманитарные и политико-правовые исследования. 2021. № 2 (13). С. 6–17. doi: 10.24411/2618-8120-2021-2-6-17.
  2. Запарий В.В. Особенности преподавания курса истории науки для аспирантов инженерных специальностей в условиях пандемии // Стратегии развития социальных общностей, институтов и территорий: материалы VIII Международной научно-практической конференции (Екатеринбург, 18–19 апреля 2022 г.): в двух томах. Екатеринбург: Издательство Уральского университета, 2022. Том 1. С. 312–316.
  3. Зайцева Е. В., Запарий В.В., Асрян Г.Г. Результаты реформ в области подготовки кадров высшей квалификации в конце ХХ – начале ХХI века: научные кадры // История и современное мировоззрение. 2022. Т. 4. № 2. С. 65–75. doi: 10.33693/2658-4654-2022-4-2-65-75.
  4. Зайцева Е. В., Запарий В.В., Асрян Г.Г. Результаты реформ в области подготовки кадров высшей квалификации в конце ХХ – начале ХХI века: аспирантура и докторантура // История и современное мировоззрение. 2022. Т. 4. № 3. С. 103–110. doi: 10.33693/2658-4654-2022-4-3-103-110.
  5. Зайцева Е. В., Запарий В.В., Клюев А. К., Кульпин С.В., Шкурин Д.В. Организационно-кадровый потенциал университета: методология и методика измерения. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2016. 215 с.
  6. Зайцева Е. В., Запарий В.В., Коробейникова А. П., Бусыгина И. С. Кадровый потенциал вуза. Екатеринбург: УрФУ. 2011. 295 с.
  7. Запарий В.В., Зайцева Е. В., Коробейникова А. П., Бусыгина И. С. Кадровый потенциал современного вуза (анализ состояния и потенциал персонала УГТУ и УРГУ накануне объединения в УРФУ). Екатеринбург: УрФУ. 2014. 420 с.
  8. Кувалдин А.Е., Запарий В.В. Развитие теплоэнергетики на Урале. Становление научной школы по изучению псевдосжиженных систем на кафедре «теплоэнергетика и теплотехника» Уральского федерального университета // Гуманитарные и политико-правовые исследования. 2020. № 3 (10). С. 17–25. doi: 10.24411/2618-8120-2020-10002
  9. Рыжков А. А., Запарий В.В. Профессор Сергей Павлович Распопин: ученый и преподаватель // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. Исторические науки. 2021. Т. 3. № 2 (10). С. 167–174. doi: 10.37313/2658-4816-2021-3-2-167-174.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Результаты ответов на вопрос: считаете ли Вы, что перечень вопросов для экзамена полностью соответствует содержанию курса?

Скачать (14KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Результаты ответов на вопрос: удобно ли для вас проведение занятий по истории отрасли по новому формату: по две пары сразу?

Скачать (16KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Результаты ответов на вопрос: считаете ли Вы достаточным для освоения курса объем часов, рассчитанный на лекции (16 часов) и практические занятия (16 часов)?

Скачать (16KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Результаты ответов на вопрос: чего бы вам хотелось в курсе больше всего?

Скачать (37KB)
Метаданные


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».