🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

Information and analytical resource "Orthodox Landscape of the Taiga Siberia: Actors, Institutions, Networks": system architecture, key characteristics for integration of historical geodata

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The subject of this study is the development and implementation of a digital information-analytical resource "Orthodox Landscape of the Taiga Siberia: Actors, Institutions, Networks," intended for studying the formation of Siberian society in the 19th–20th centuries. The core informational content of the resource is formed from data on settlement, economic, and religious statistics, materials from the "Tomsk Diocesan Bulletin," as well as texts of liturgical, didactic, and polemical works from parish and Old Believer libraries. The process of developing the information resource includes the creation of a system for long-term storage and recovery of data, the unification and standardization of uploaded data, as well as the development of tools for analytical processing and modification of the data. Within the framework of the project, several problems related to the heterogeneity of measurement systems and the historical variability of toponyms have been addressed. The research is based on an interdisciplinary approach to the Siberian region as a cross-border territory with network forms of ethnoconfessional groups and identities. Methodologically, the work relies on the development of solutions for integrating heterogeneous historical geodata and ensuring their long-term storage and analytical processing. The scientific novelty lies in the development of a comprehensive approach to the digitalization of humanitarian studies, providing the systematization of diverse sources, their long-term storage, and integration into modern research infrastructure. An architecture of the information system has been developed, focused on supporting decentralized data storage while maintaining control for the owners. Problems of heterogeneity of measurement systems in historical sources and variability of toponyms have been addressed through the creation of a unique identification system for geographic objects. Standardization and formatting protocols for uploaded data have been implemented, ensuring their compatibility with modern geoinformation services. Microservices for automated processing have been realized, guaranteeing the integrity of the informational array. The interactive interface of the system provides researchers access to analytical tools without the need for specialized competencies in information technology and GIS systems.

Авторлар туралы

Tatiana Boldovskaya

Email: teb73@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8659-4449

Vladimir Gres

Email: gresvladimir02@gmail.com
ORCID iD: 0009-0005-2522-5235

Әдебиет тізімі

  1. Владимиров В. Н. Историческая геоинформатика: геоинформационные системы в исторических исследованиях : монография / В. Н. Владимиров ; АлтГУ. – Барнаул : Изд-во АлтГУ, 2005. – 192 с. EDN: VMUZHT.
  2. Gregory I., Ell P. Historical GIS: Technologies, Methodologies and Scholarship. – Cambridge Un-ty Press, 2007. – 250 p.
  3. Hillier A. E. Spatial Analysis of Historical Redlining: A Methodological Exploration // Journal of Housing Research. – 2003. – Vol. 14, No. 1. – pp. 137-167.
  4. Горлышкин Н. Е. Геоинформационные системы как инструмент по изучению памятников археологии Нового времени (по материалам Западной Сибири) // СибСкрипт. – 2023. – Т. 25, № 6. – С. 726-734. https://doi.org/10.21603/sibscript-2023-25-6-726-734 EDN: UJLFPB.
  5. Белая Н. И., Воскресенский И. С., Сучилин А. А., Ушакова Л. А. ГИС историко-культурного наследия старинного русского города (на примере г. Юрьевеца в Среднем Поволжье) // Вестник Псковского государственного университета. Серия: Естественные и физико-математические науки. – 2022. – Т. 15, № 1. – С. 30-40. EDN: SVOJDW.
  6. Адамович И. М., Волков О. И. Использование геоинформационных систем в технологии поддержки конкретно-исторических исследований // Системы и средства информатики. – 2021. – Т. 31, № 3. – С. 158-169. doi: 10.14357/08696527210314 EDN: JBPGDE.
  7. Дутчак Е. Е., Болдовская Т. Е. Историк в пространстве междисциплинарности: взгляд студентов // Вестник Томского государственного университета. – 2024. – № 500. – С. 5-14. doi: 10.17223/15617793/500/1 EDN: GWGHIB.
  8. Дутчак Е. Е., Васильев А. В., Ким Е. А., Полежаева Т. В. Православный ландшафт таежной Сибири: концепция исследования // Сибирские исторические исследования. – 2013. – № 1. – С. 79-90. EDN: SMHABB.
  9. Айзикова И. А. [и др.]. Пространства и тексты: модель исследования социокультурного ландшафта Сибири. – Томск: Издательство Томского государственного университета, 2022. – 280 с.
  10. Исторические информационные ресурсы в исследовательской инфраструктуре: модели репрезентации, анализа и интеграции данных по региональной истории : отчет о НИР (промежуточ.) / Томский государственный университет ; рук. Т. В. Полежаева ; исп.: Е. Е. Дутчак, Т. Е. Болдовская [и др.]. – Томск, 2024. – 151 с. – № проекта РНФ 23-78-10119.
  11. Фролов А.А. На пути к национальной исторической ГИС России: два подхода к интеграции исследовательских геоданных // Историческая информатика. 2019. № 1. С. 143-151. doi: 10.7256/2585-7797.2019.1.29136 URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=29136

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».