Концепция единого цифрового пространства российской промышленности: направления повышения эффективности российской промышленности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В настоящий момент перспективы развития обрабатывающей промышленности связывают с возможностями цифровизации экономики. В научной литературе в этом случае также используются термины «четвертая промышленная революция» и «шестой технологический уклад». Целью статьи является разработка предложений по повышению эффективности реализации цифровой трансформации российской промышленности. В работе использованы общенаучные методы (анализ, синтез, сравнительный метод), а также экономико-правовые методы (анализ нормативно-правовых актов, стратегий развития). В ходе исследования были использованы российские и зарубежные источники научной литературы. Исследование показало, что влияние цифровизации на эффективность обрабатывающей промышленности реализуется по направлениям повышения производительности труда, снижения производственных издержек, мониторинга операционных процессов, оперативного снабжения комплектующими и т.д.

Об авторах

Нияз Мустякимович Абдикеев

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: NAbdikeev@fa.ru
ORCID iD: 0000-0002-5999-0542
Scopus Author ID: 36625026600

доктор технических наук, профессор, директор Института финансово-промышленной политики

Россия, Москва

Юрий Сергеевич Богачев

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: yusbogachev@fa.ru
ORCID iD: 0000-0002-8595-7674
Scopus Author ID: 6603590063

доктор физико-математических наук, профессор, главный научный сотрудник Института финансово-промышленной политики

Россия, Москва

Наталья Владимировна Гринева

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: ngrineva@fa.ru
ORCID iD: 0000-0001-7647-5967

кандидат экономических наук, доцент, доцент департамента анализа данных и машинного обучения

Россия, Москва

Ольга Михайловна Абросимова

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: OMAbrosimova@fa.ru
ORCID iD: 0000-0002-8889-0989

младший научный сотрудник Института финансово-промышленной политики

Россия, Москва

Список литературы

  1. Пушкарева П.П. Цифровая платформа как фактор цифровой трансформации // ЦИТИСЭ. —2022. —№ 1(31). —С. 43–51. —doi: 10.15350/2409-7616.2022.1.04.
  2. Головко С. М. Цифровые экосистемы как новая модель ведения бизнеса в условиях турбулентности в экономике // Вестник евразийской науки. —2023. —Т. 15. —№ s2. —EDN ERXNQC.
  3. Koch M., Krohmer D., Naab M., Rost D., Trapp M. A matter of definition: Criteria for digital ecosystems / Digital Business.—2022, Vol. 2, Iss. 2, 100027. doi: 10.1016/j.digbus.2022.100027.
  4. Антипина О.Н. Платформы как многосторонние рынки эпохи цифровизации/ Мировая экономика и международные отношения, 2020. Т. 64. № 3. С. 12–19.
  5. Володина Н.Л. Преимущества создания цифровой экосистемы // Организатор производства. 2021. Т. 29. № 4. С. 104–111. doi: 10.36622/VSTU.2021.95.61.011.
  6. Попов Е.В., Симонова В.Л., Тихонова А.Д. Факторная модель развития инновационных экосистем / Инновации. —2019. —№10 (252). —С. 88–100.
  7. Богомолова Е. В., Гаушкина Д. Д., Падучина А. А. Концепция цифровой экосистемы предприятия автомобильной промышленности на примере ЗАО «ПО «Трек» // Научный аспект. 2023. №8.
  8. Gupta R., Mejia C., Kajikawa Y. Business, innovation and digital ecosystems landscape survey and knowledge cross sharing. Technological Forecasting & Social Change. October 2019. 100-109. doi: 10.1016/J.TECHFORE.2019.07.004 .
  9. Jacobides M., Cennamo C., Gawer A. Towards a Theory of Ecosystems. Strategic Management Journal. 2018. Vol.39, Iss, 8, pp. 2255–2276. doi: 10.1002/smj.2904.
  10. Autio E., Thomas L.D.W. Innovation eco- systems: implications for innovation management. In the Oxford Handbook of Innovation Management, Dodgson M., Gann D.M., Phillips N. (eds). Oxford University Press: Oxford, UK, 2014. pp. 204–228.
  11. Ячменева В.М., Ячменев Е.Ф. Цифровое пространство как необходимое и достаточное условие цифровизации экономики // Baikal Research Journal. —2020. —Т. 11, № 3. — doi: 10.17150/2411-6262.2020.11(3).2 .
  12. Panarotto M., Isaksson O., Vial V. Cost-efficient digital twins for design space exploration: A modular platform approach. —Computers in Industry, Volume 145, 2023, doi: 10.1016/j.compind.2022.103813.
  13. Оболенская Л. В., Бекулова С. Р., Абдикеев Н. М. Институциональные условия цифровой интеграции в российской промышленности // Проблемы экономики и юридической практики. 2023. Т. 19. № 4. С. 141–148. doi: 10.33693/2541-8025-2023-19-4-141-148.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».