Вызовы развития человеческого капитала России в условиях экономики знаний

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Целью исследования является выявление и анализ эмпирически конкретных вызовов, которые возникают по отношению к оптимальному функционированию человеческого капитала России, а также уровень принятия этих вызовов обществом и переформатирования в ключевые стратегические цели. Использован эмпирический метод проблемного структурирования в логически рациональной форме, включающий в себя 12 прогностических этапов. Кризис рождаемости породил грандиозный социальный вызов с возможностью как благоприятного, так и неблагоприятного сценария для конкретного общества и его человеческого капитала. Благоприятный сценарий предусматривает создание системы управления демографическими процессами. Однако данный вызов пока не принят в полной мере большинством стран мира, включая Россию. Одной из причин непринятия данного социального вызова является относительно медленный начальный темп депопуляции России—на 2% за 30 лет, с 1993 года. Второй вызов в сфере развития человеческого капитала связан с системой образования и заключается в том, что Россия столкнулась с барьером роста доли населения, получившей третичное образование (высшее и среднее профессиональное). Это позволило крупным развитым странам приблизиться по этому показателю к уровню России—около 57%. К числу причин образовательного барьера относятся неопределенность с парадигмой образования (научная или профессиональная) и неоднозначные стратегические образовательные цели (приоритет доступности в ущерб качеству и неопределенность запросов различных ключевых потребителей). Сильное влияние доступа к знаниям на эффективность деятельности человеческого капитала порождает, применительно к России, вызов доступа ЧК к достаточному количеству знаний. Этот вызов формируется межстрановыми барьерами и недостатками организации информационных потоков внутри России. На принятие вызовов развития человеческого капитала нацелены национальные проекты России: «Демография», «Здравоохранение» и «Образование», что отражает поворот общества к пониманию важности этих вызовов.

Об авторах

Ольга Сергеевна Причина

Университет «Синергия»

Автор, ответственный за переписку.
Email: olgaprichina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3069-3755

доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры экономической теории и мировой экономики

Россия, г. Москва

Виктор Дмитриевич Орехов

Международный институт менеджмента ЛИНК

Email: vorehov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5970-207X

кандидат технических наук, директор научно-образовательного центра

Россия, г. Жуковский

Алла Викторовна Блинникова

Государственный университет управления

Email: allarest@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4561-8894

кандидат экономических наук, доцент

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Belbin R.M. Management Teams. Why They Succeed or Fail. 2004. Second edition. London, Elsevier. 238 p.
  2. Garvin D. Managing Quality. New York, 1988. Ch. 3.
  3. Hines A. (2019) Getting Ready for a Post-Work Future. Foresight and STI Governance, vol. 13, no 1, pp. 19–30. doi: 10.17323/2500-2597.2019.1.19.30.
  4. Nonaka I. (2008) The Knowledge-Creating Company. Harvard Business Review Press.
  5. Авдеева И. Л. Методология стратегического управления изменениями в контексте современных вызовов и возможностей экономики // Среднерусский вестник общественных наук. 2022. —Том 17. —№ 1. —С.186–201. doi: 10.22394/2071-2367-2022-17-1-186-200.
  6. Браун Сильвия. Управление человеческими ресурсами. Курс Открытого университета Великобритании «Управление ресурсами в условиях рынка», кн. 3. —МЦДО ЛИНК, 1995.
  7. Вишневский А.Г. Демоскоп Weekly, № 267–268, 2006. URL: http://www.demoscope.ru/weekly/2006/0267/tema01.php.
  8. Карасев О.И., Муканина Е.И., Тростьянский С.С., Белошицкий А.В. Концепция «больших вызовов» в системе прогнозирования развития науки, технологий и инноваций // Экономический анализ: теория и практика. —2019. —Т. 18, № 7. —С. 1196–1212.
  9. Корчагин Ю.А. Российский человеческий капитал: фактор развития или деградации?: Моногр. —Воронеж, 2005. —С. 27.
  10. Орехов В.Д., Каранышев А.Х., Головчанов С.С. Исследование эффективности командной работы в сфере НИОКР: резервы роста человеческого капитала. Московский экономический журнал. № 9, 2021.
  11. Поздняков А.С. Общие основы педагогики: тезисы лекций. Учебное пособие. —Саратов: ИЦ «Наука», 2009. 68 с.
  12. Приходько В. В. Понятие «Образование человека». Труды исследовательского центра проблем качества подготовки специалистов, «Проблемы психологии образования». —Москва, 1992.
  13. Причина О. С., Орехов В. Д., Причина Д. Ю. Трансформация человеческого капитала регионов России // Проблемы экономики и юридической практики. 2022. Т. № 6. С. 195–206.
  14. Причина О.С., Орехов В.Д., Морога Д.Ф. Вспомогательные репродуктивные технологии как инструмент демографического и социального развития России. Проблемы экономики и юридической практики. —Юр-ВАК. 2023. Т. 19. №1. —С. 268–274.
  15. Тхагапсоев Х.Г., Сапунов М.Б. Российская образовательная реальность и ее превращенные формы. // Высшее образование в России. № 6, 2016. С. 87–97.
  16. Фишер С., Дорнбуш Р., Шмалензи Р. Экономическая теория. М., Юнити, 2002.
  17. Яковлева С.И. Угрозы, вызовы, риски и проблемы как важные категории стратегического планирования регионов. Экономика и управление. Псковский регионологический журнал № 3 (31), 2017.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Динамика числа журналов в базе SciMago JR.

Скачать (114KB)
3. Рис. 2. Зависимость результатов работы от эффективности коммуникаций.

Скачать (144KB)


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».