Экологическое изучение сортообразцов люцерны различного географического происхождения в условиях юга Среднерусской возвышенности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследования проводили с целью изучения кормовой и семенной продуктивности сортообразцов люцерны изменчивой, люцерны посевной и люцерны желтой различного географического происхождения в потенциальном ареале вредоносности вирусно-фитоплазменных инфекций («ведьмина метла» люцерны - ВМЛ) в условиях юга Среднерусской возвышенности и выделения наиболее продуктивных и устойчивых сортов для дальнейшей селекции. Изучали 17 сортообразов при семенном и кормовом использовании. Оценивали сорта и селекционные образцы Среднего Урала (Сарга, Виктория, 193-95 д, 20-89 Н, Vela × Сарга), подмосковной селекции (Находка, Вега 87), селекции Центрально-Черноземного региона (Белгородская 86, Краснояружская 1, Краснояружская 2, Павловская 7), Канады (Дакота), Германии (Верко, Плато), Франции (Люзель, Галакси), Саратовской области (Артемида). В условиях юга Среднерусской возвышенности сорта и сортообразцы уральской селекции отличаются наиболее стабильной урожайностью семян, которая в среднем за 3 года исследований находилась на уровне 76,3…84,2 г/м2. По общему урожаю сухого вещества за трехлетний период они не уступают отечественным и импортным сортам, наиболее широко распространенным в Центрально-Черноземном регионе и позволяют получать в среднем за 3 года 516,8…537,9 г/м2 СВ. Среди сортов люцерны гибридной и посевной наиболее сильно подвержены вирусно-фитоплазменным инфекциям (ВМЛ) сорта европейской селекции - распространенность в среднем за 3 года 12,1…16,3 %. В наименьшей степени в этой группе сортов поражаются пестрогибридные сорта и селекционные образцы люцерны изменчивой уральской селекции (в среднем за 3 года 3,3…4,5 %). Самая низкая поражаемость ВМЛ отмечена в посевах люцерны желтой сорта Павловская 7 - распространенность в среднем за 3 года 1,6 %. Для повышения семенной продуктивности люцерны и ее устойчивости к ВМЛ в условиях юга Среднерусской возвышенности в селекционной работе необходимо использовать уральские сорта и селекционные образцы Сарга, Виктория, 193-95 д, 20-89 Н, Vela × Сарга и сорт люцерны желтой Павловская 7.

Об авторах

М. А Тормозин

Уральский федеральный аграрный научно-исследовательский центр Уральского отделения Российской академии наук

620142, Екатеринбург, ул. Белинского, 112 а

В. И Чернявских

Федеральный научный центр кормопроизводства и агроэкологии им. В.Р. Вильямса

Email: cherniavskih@mail.ru
141055, Московская обл., Лобня, ул. Научный городок, корп. 1

Л. Д Сайфутдинова

Федеральный научный центр кормопроизводства и агроэкологии им. В.Р. Вильямса

141055, Московская обл., Лобня, ул. Научный городок, корп. 1

А. А Зырянцева

Уральский федеральный аграрный научно-исследовательский центр Уральского отделения Российской академии наук

620142, Екатеринбург, ул. Белинского, 112 а

Список литературы

  1. Косолапов В. М., Трофимов И. А. Всероссийский НИИ кормов: итоги научной деятельности за 2010 и 2006-2010 годы // Кормопроизводство. 2011. № 1. С. 3-4.
  2. Кормопроизводство - важный фактор роста продуктивности и устойчивости земледелия / В. М. Косолапов, И. А. Трофимов, Л. С. Трофимова и др. // Земледелие. 2012. № 4. С. 20-22.
  3. Современное развитие системного подхода к конструированию агроландшафтов (К 150-летию со дня рождения выдающихся ученых) / В. М. Косолапов, И. А. Трофимов, Л. С. Трофимова и др. // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук. 2013. № 5. С. 11- 14.
  4. Косолапов В. М., Чернявских В. И., Костенко С. И. Новые сорта кормовых культур и технологии для сельского хозяйства России // Кормопроизводство. 2021. № 6. С. 22-26.
  5. Тормозин М. А., Нагибин А. Е., Зырянцева А. А. Изучение самофертильных, автотриппингующихся линий люцерны - основа создания высокопродуктивных сортов // Достижения науки и техники АПК. 2019. Т. 33. № 1. С. 30-33. doi: 10.24411/0235-2451-2019-10107.
  6. Косолапов В. М., Костенко С. И., Пилипко С. В. Направления и задачи селекции кормовых трав в России // Достижения науки и техники АПК. 2018. Т. 32. № 2. С. 21-24. doi: 10.24411/0235-2451-2018-10205.
  7. Соложенцева Л.Ф. Селекция люцерны на устойчивость к основным болезням при использовании искусственного инфекционного фона // Многофункциональное адаптивное кормопроизводство: сб. науч. тр. М.: Угрешская типография, 2017. вып. 13 (61). С. 159-168.
  8. Тормозин М. А., Зырянцева А. А. Изучение коллекции люцерны в условиях Среднего Урала по основным хозяйственно ценным признакам // Достижения науки и техники АПК. 2020. Т. 34. № 8. С. 56-59. doi: 10.24411/0235-2451-2020-10809.
  9. Костенко С. И., Седова Е. Г., Думачева Е. В. Селекция кормовых культур - основа устойчивого кормопроизводства на современном этапе развития России // Достижения науки и техники АПК. 2022. Т. 36. № 4. С. 15-21. doi: 10.53859/02352451_2022_36_4_15.
  10. Эффективность весеннего подкашивания люцерны при выращивании ее на семенные цели в условиях Чеченской Республики / Ш. М. Абасов, М. Ш. Гаплаев, Р. Х. Бекбулатов и др. // Теоретические и прикладные проблемы агропромышленного комплекса. 2022. № 4(54). С. 26-31. doi: 10.32935/2221-7312-2022-54-4-26-31
  11. Чернявских В. И. Рекуррентная селекция как основа повышения продуктивности люцерны в Центрально-Чернозёмном регионе // Кормопроизводство. 2016. № 12. С. 40-44.
  12. Золотарев В. Н., Сапрыкин С. В. Травосеяние и семеноводство многолетних трав в структуре растениеводства как основа биологизации земледелия и развития кормопроизводства в региональном аспекте // Кормопроизводство. 2020. № 5. С. 3-15.
  13. Фитоплазменные болезни: исторический обзор к 50-летию открытия фитоплазмозов / Д.З. Богоутдинов, Т.Б. Кастальева, Н.В. Гирсова и др. // Сельскохозяйственная биология. 2019. Т.54. № 1. С. 3-18.doi: 10.15389/agrobiology.2019.1.3rus
  14. Богоутдинов Д.З. Ведьмина метла люцерны (фитоплазмоз): этиология болезни, состояние изученности// Вестник защиты растений. 2013. № 3. С. 26-33.
  15. Соложенцева Л. Ф. Выявление и создание устойчивого к наиболее вредоносным грибным болезням перспективного материала // Адаптивное кормопроизводство. 2021. № 4. С. 57-66. doi: 10.33814/AFP-2222-5366-2021-4-57-66.
  16. Золотарев В.Н., Переправо Н.И., Степанова Г.В. Биологические основы агроэкологического семеноводства люцерны в России // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2016. № 4. С. 44-47.
  17. Золотарев, В. Н., Косолапов В. М., Переправо Н. И. Состояние травосеяния и перспективы развития семеноводства многолетних трав в России и Волго-Вятском регионе // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2017. № 1(56). С. 28-34.
  18. Доспехов Б. А. Методика полевого опыта: (С основами статистической обработки результатов исследований). М.: Книга по Требованию, 2012. 352 с.
  19. Лакин Г.Ф. Биометрия. М.: Высш. школа, 1990. 352 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».