Экспериментальное моделирование влияния условий минерального питания на растения ярового двурядного ячменя в условиях светокультуры

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследования проводили с целью определения влияния условий минерального питания на морфогенез и поглощение макроэлементов растениями ярового ячменя двух сортов в период от всходов до колошения. Объектами исследования служили растения двурядного ячменя сортов Такмак и Саломе. Растения выращивали методом гидропоники на керамзите в контролируемых условиях среды. Для полива было приготовлено четыре варианта питательных растворов: раствор Кнопа - контроль (вариант 1); раствор с 50 %-ной концентрацией основных макроэлементов от их содержания в растворе Кнопа (вариант 2); раствор с 50 %-ной концентрацией N от его содержания в растворе Кнопа (вариант 3); раствор с 25 %-ной концентрацией P от его содержания в растворе Кнопа (вариант 4). В результате в вариантах 2 и 3 отмечено снижение общей кустистости, по сравнению с контролем, более чем на 30 %. Масса растений в этих вариантах оказалась соответственно на 50 и 35 % меньше, чем в контроле. Ее снижение происходило, в основном, вследствие уменьшения массы боковых побегов. Как дисперсионный, так и дискриминантный, анализ в целом по эксперименту не выявили статистически значимых различий между сортами по динамике поглощения минеральных элементов, величине биомассы и минеральному составу растений. Уровень потребления минеральных элементов, тесно связанный с составом растворов, повлиял не столько на химический состав растительных тканей, сколько на биомассу растений, что проявилось в высоких корреляционных связях между потреблением минеральных элементов и их валовым содержанием в растениях.

Об авторах

С. А Ушакова

Институт биофизики - обособленное подразделение Федерального исследовательского центра «Красноярский научный центр СО РАН»

660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр. 50

А. А Тихомиров

Институт биофизики - обособленное подразделение Федерального исследовательского центра «Красноярский научный центр СО РАН»;Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева

Email: sofya-ushakova@yandex.ru
660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр. 50;660037, Красноярск, просп. им. газеты Красноярский рабочий, 31

В. В Величко

Институт биофизики - обособленное подразделение Федерального исследовательского центра «Красноярский научный центр СО РАН»;Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева

660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр. 50;660037, Красноярск, просп. им. газеты Красноярский рабочий, 31

С. В Хижняк

Красноярский государственный аграрный университет

660049, Красноярск, проспект Мира, 90

С. А Герасимов

Красноярский научно-исследовательский институт сельского хозяйства - обособленное подразделение «Федерального исследовательского центра Красноярский научный центр СО РАН»

660002, Красноярск, пр. Свободный, 66

И. В Грибовская

Институт биофизики - обособленное подразделение Федерального исследовательского центра «Красноярский научный центр СО РАН»

660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр. 50

Н. А Сурин

Красноярский научно-исследовательский институт сельского хозяйства - обособленное подразделение «Федерального исследовательского центра Красноярский научный центр СО РАН»

660002, Красноярск, пр. Свободный, 66

Список литературы

  1. Пискарева Л. А., Чевердин А. Ю. Урожайность и качественные показатели зерна ячменя в зависимости от сортовых особенностей и уровня минерального питания. // Journal of Agriculture and Environment. 2021. (17). URL: https:/doi.org/10.23649/jae.2021.1.17.8 (дата обращения: 22.03.2023).
  2. Сурин Н. А., Ляхова Н. Е. Культура ячменя в Восточной Сибири // Вестник КрасГАУ. 2017. № 4. С. 52-65.
  3. Якубышина Л. И., Логинов Ю. П. Урожайность семян сортов ячменя в зависимости от уровня минерального питания в северной лесостепи Тюменской области // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2021. № 6 (92). С. 51-58. doi: 10.37670/2073-0853-2021-92-6-51-58.
  4. Олехов В. Р., Тетерлев И. С. Влияние предшественников и минеральных удобрений на урожайность и показатели качества зерна ячменя // Пермский аграрный вестник. 2019. № 4 (28). С. 59-63.
  5. Кафтан Ю. В. Влияние засорённости посевов ячменя и минерального питания на урожайность в центральной зоне Оренбургской области // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2021. № 4 (90). С. 104-108. doi: 10.37670/2073-0853-2021-90-4-104-108.
  6. Бабунов А. Б., Бадин А. Е. Влияние минеральных удобрений на урожайность и качество ярового ячменя Саншайн, а также вынос элементов питания // Достижения науки и техники АПК. 2018. Т. 32. № 8. С. 32-34. doi: 10.24411/0235-2451-2018-10808.
  7. Alqudah A. M., Schnurbusch T. Awn primordium to tipping is the most decisive developmental phase for spikelet survival in barley // Funct. Plant Biol. 2014. Vol. 41. P. 424-436. doi: 10.1071/Fp13248.
  8. Genetic control of pre-heading phases and other traits related to development in a double-haploid barley (Hordeum vulgare L.) population / G. Borras-elonch, G. A. Slafer, A. M. Casas, et al. // Field Crops Res. 2010. Vol. 119. P. 36-47. doi: 10.1016/j.fcr.2010.06.013.
  9. Digel B., Pankin A., Von Korff M. Global transcriptome profiling of developing leaf and shoot apices reveals distinct genetic and environmental control of floral transition and inflorescence development in barley // Plant Cell. 2015. Vol. 27. No. 9. P. 2318-2334. doi: 10.1105/tpc.15.00203.
  10. Особенности роста и развития сортов двурядного (v. nutans) и шестирядного ячменя (v. rikotense) в условиях светокультуры / А. А. Тихомиров, С. А. Ушакова, В. В. Величко и др.// Российская сельскохозяйственная наука. 2022. № 2. С. 19-24. doi: 10.31857/ S2500262722020041.
  11. Prikupets L. B. Technological Lighting for AgroIndustrial Installation in Russia // Light &Engineering. 2018. Vol. 26. No. 4. P. 7-17. doi: 10.33383/2017-079.
  12. Коваль С. В., Шаманин В. П. Растение в опыте. Омск: Издательство ИЦиГ СО РАН, ОмГАУ. 1999. 201 с.
  13. Comparing multiple comparisons: practical guidance for choosing the best multiple comparisons test / S. Midway, M. Robertson, S. Flinn, et al. // Peer J. 2020. No. 8. e10387. URL: https://peerj.com/articles/10387/ (дата обращения: 16.05.2023). doi: 10.7717/peerj.10387.
  14. Bakeman R. Recommended effect size statistics for repeated measures designs //Behavior Research Methods. 2005. Vol. 37. P. 379-384.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».