Сравнительная оценка сортов Medicago varia Mart. в одновидовых и люцерно-тимофеечных агрофитоценозах Карелии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Возделывание Medicago varia Mart., способствующее повышению количества и качества заготовляемых объемистых кормов, в северных условиях ограничено факторами: короткий вегетационный период, неравномерное распределение осадков на его протяжении, повышенная кислотность почвы и другое. Результат селекционной работы – сорта люцерны изменчивой, обеспечивающие устойчивую урожайность кормовой массы и высокое продуктивное долголетие. В статье представлены результаты сравнительного изучения одновидовых посевов люцерны изменчивой сортов Пастбищная 88 и Агния, а также их фитоценозов с тимофеевкой луговой (Phleum pratense L.) сорта Олонецкая местная в условиях Республики Карелия. По среднемноголетним данным одновидовой посев Агнии превосходит по урожайности сухой массы контрольный вариант на 1,7 т/га, в травосмеси с тимофеевкой – 0,8 т/га.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Александра Игоревна Камова

Лаборатория агротехнологий «Вилга» Карельского научного центра РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: avelesikkamova@yandex.ru

младший научный сотрудник

Россия, Петрозаводск

Любовь Павловна Евстратова

Лаборатория агротехнологий «Вилга» Карельского научного центра РАН

Email: avelesikkamova@yandex.ru

доктор сельскохозяйственных наук, профессор

Россия, Петрозаводск

Список литературы

  1. Агладзе Г., Джинчарадзе Д., Чабукиани М. Влияние соотношения бобовых и злаковых многолетних трав на продуктивность сеяного сенокоса // Кормопроизводство. 2005. № 2. С. 9–11.
  2. Баринов В.Н., Новиков М.Н. Биологические приемы оптимизации минерального питания и развития козлятника восточного на легких почвах нечерноземной зоны // Агрохимия. 2021. № 9. С. 45–49
  3. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. М.: Агропромиздат, 1985. 351 с.
  4. Зайцев Г.Н. Математическая статистика в экспериментальной ботанике. М.: Наука, 1984. 423 с.
  5. Лазарев Н.Н., Исаков А.Н., Стародубцева А.М. Луговые травы в Нечерноземье: урожайность, долголетие, питательность. М.: Издательство РГАУ–МСХА им. К.А. Тимирязева, 2015. 165 с.
  6. Лазарев Н.Н., Прудников А.Д., Куренкова Е.М., Стародубцева А.М. Многолетние бобовые травы в Нечерноземье. Монография. М: Издательство РГАУ–МСХА, 2017. 162 с.
  7. Лепкович И.П., Зимина Т.В., Журавлева О.С., Суханов Б.И. Экотипы видов люцерны на природных лугах и возделывание сортов козлятника восточного в Новгородской области // Кормопроизводство. 2004. № 6. С. 24–28.
  8. Методические указания по проведению полевых опытов с кормовыми культурами. М.: Россельхозакадемия, 1997. 156 с.
  9. Новиков М.Н. Биологические приемы эффективного использования азота почвы, удобрений, симбиотической азотфиксации в полевых агроценозах // Агрохимия. 2020. № 8. С. 60–69.
  10. Новоселов Ю.К., Воловик В.Т., Рудома В.В. Стратегия совершенствования сырьевой базы для производства растительного масла и высокобелковых кормов // Кормопроизводство. 2008. № 10. С. 2–5
  11. Проведение научных исследований на мелиорированных землях избыточно увлажненной части СССР: методические рекомендации. М.: ВНИИМЗ, 1984. 164 с.
  12. Сорта кормовых культур селекции ФГБНУ «Федеральный научный центр кормопроизводства и агроэкологии имени В.Р. Вильямса»: монография / ФНЦ «ВИК им. В.Р. Вильямса». М.: ООО «Угрешская Типография», 2019. 92 с
  13. Kallenbach R.L., Nelson C.J., Coutts J.H. Quality, and Persistence of Grazing- and Hay-Type Alfalfa under Three Harvest Frequencies // Agron. J. 2002. Vol. 94. P. 1094–1103.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Доля люцерны в составе травостоев, 2020–2023 годы.

Скачать (124KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».