Селекционные учреждения России и их вклад в совершенствование сортимента яблони

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Требования к сортам яблони постоянно растут в связи с совершенствованием приемов их выращивания. Одна из главных причин отставания селекционеров - длительность ювенильного периода у гибридных сеянцев яблони. На создание одного сорта требуется по нашим данным 27 лет (от гибридизации до включения сорта в Госреестр селекционных достижений РФ). Ставится задача сократить этот период хотя бы до 20 лет. В ФГБНУ ВНИИ селекции плодовых культур создано 57 сортов яблони, из которых четыре районированы в четырех регионах, четыре - в трех, 10 - в двух, остальные - в одном. В ФГБНУ ФНЦ имени И.В. Мичурина (бывшие ЦГЛ имени И.В. Мичурина и ВНИИ садоводства имени И.В. Мичурина) создано и районировано 37 сортов яблони, из них наиболее интересны: Академик Казаков, Благовест, Былина, Вишневая, Вымпел, Память Нестерова, Красное раннее, Мунстер, Флагман, Фрегат. В ФБНУ ФНЦ садоводства (Москва) создано 18 сортов яблони, районированы в Центральном регионе. Северо-Кавказским ФНЦ садоводства, виноградарства, виноделия создано и районировано 34 сорта, из которых пять возделываются в двух регионах. В Никитском ботаническом саду, научном центре (Крымская опытная станция садоводства) создано 14 сортов, ФГБНУ Уральский федеративный аграрный научно-исследовательский центр Уральского отделения РАН - 37 сортов.

Об авторах

Евгений Николаевич Седов

Всероссийский научно-исследовательский институт селекции плодовых культур

Светлана Александровна Корнеева

Всероссийский научно-исследовательский институт селекции плодовых культур

Татьяна Владимировна Янчук

Всероссийский научно-исследовательский институт селекции плодовых культур

Email: yanchuk@orel.vniispk.ru

Список литературы

  1. Галашева А.М., Седов Е.Н. Триплоидные сорта яблони летнего созревания селекции ВНИИСПК на клоновом подвое 54-118 // Вестник Российской сельскохозяйственной науки. 2021. № 6. С. 34-36. doi: 10.30850/vrsn/2021/6/34-36
  2. Государственный реестр селекционных достижений, допущенных к использованию. Т. 1. Сорта растений. Яблоня. М., 2022. С. 389-397.
  3. Жданов В.В., Седов Е.Н. Отбор на дигенную устойчивость яблони к парше // Генетика. 2002. Т. 38. № 12. С. 1663-1668.
  4. Корнеева С.А., Седов Е.Н., Янчук Т.В. Иммунные к парше колонновидные и триплоидные сорта яблони селекции ВНИИСПК // Аграрная наука. 2019. Т. 6. № 3. С. 130-134. doi: 10.32634/0869-8155-2019-326-3-130-134
  5. Левгерова Н.С., Салина Е.С., Седов Е.Н. Перспективы использования новых сортов яблони в качестве сырья для производства соков // Вестник Российской сельскохозяйственной науки. 2008. № 4. С. 19-22.
  6. Макаркина М.А., Седов Е.Н. Методы селекции яблони на улучшение биохимического состава плодов // Вестник Российской сельскохозяйственной науки. 2023. № 1. С. 48-52. doi: 10.31857/2500-2082/2023/1/48-52
  7. Помология. Яблоня. Орел: ВНИИСПК, 2020. Т. I. 634 с. ISBN 978-5-907036-75-8
  8. Программа и методика селекции плодовых, ягодных и орехоплодных культур. Орел: ВНИИСПК, 1995. 504 с. ISBN 5-900705-03-X
  9. Программа и методика сортоизучения плодовых, ягодных и орехоплодных культур. Орел: ВНИИСПК, 1999. 608 с. ISBN 5-900705-15-3
  10. Салина Е.С., Левгерова Н.С., Седов Е.Н. Сорта и гибриды для сокового производства // Плодоводство и виноградарство Юга России. 2019. № 55 (1). С. 120-130. doi: 10.30679/2219-5335-2019-1-55-120-130
  11. Седов Е.Н. Междисциплинарные коллективы в селекции яблони и соавторы сортов // Садоводство и виноградарство. 2020. № 1. С. 17-22. doi: 10.31676/0235-2591-2020-1-17-22
  12. Седышева Г.А., Седов Е.Н., Горбачева Н.Г. и др. Создание триплоидных сортов яблони и селекционная ценность гетероплоидных скрещиваний разного типа. Мат. Межд. науч.-практ. конф. Инновации в селекции плодовых и ягодных культур. Орел, 2016 г. С. 129-132.
  13. Седышева Г.А., Седов Е.Н. Полиплоидия и селекция яблони. Орел, 1994. 272 с. ISBN 5-900705-01-3

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».