Уровень урожайности селекционных линий тритикале и ее структурных элементов в среднем Приамурье

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследования проводили в 2020-2022 годах в Дальневосточном научно-исследовательском институте сельского хозяйства (Хабаровский край). Объект изучения - селекционные линии ярового тритикале. Агрометеорологические условия отличались по годам: 2020 - в пределах среднемноголетних значений, 2021 - высокие температуры приземного слоя воздуха и недостаток влаги, 2022 - избыточное переувлажнение. В результате выделены селекционные линии ярового тритикале по урожайности зерна (38,0-45,4 ц/га) - 102-20, 103-20, 104-20, 105-20, 106-20, 107-20, 109-20, 116-20, 178-20, 184-20, 185-20, 190-20, 196-20, 208-20, 212-20, 217-20, 218-20. В почвенно-климатических условиях Среднего Приамурья образцы 102-20, 103-20, 105-20, 116-20, 117-20, 118-20, 119-20, 122-20, 123-20, 134-20, 178-20, 257-20, 258-20 формировали стабильную продуктивность по годам (V˂10 %). Показатель продуктивной кустистости колебался от 1,6 до 3,4 растений по образцам. Отмечены селекционные линии ярового тритикале 125-20, 184-20 с максимальным количеством зерен в колосе (52-53 шт.). В среднем за годы исследований все образцы (кроме линии 105-20) превысили стандартный сорт Укро по массе зерна с колоса (1,58-2,27 г). Масса 1000 зерен у 73 % образцов превысила стандартный сорт Укро на 0,4-9,8 г. Установлен высокий коэффициент корреляции между формированием урожайности и продуктивной кустистостью растений тритикале (r=0,89). Количество и масса семян генотипов тритикале в регионе коррелируют в средней степени (r=0,63). Количество зерна с главного колоса и его масса слабо взаимосвязаны с массой 1000 зерен (r= -0,41 и r=0,43 соответственно).

Об авторах

Татьяна Александровна Асеева

ФГБУН Хабаровский федеральный исследовательский центр Дальневосточного отделения Российской академии наук Дальневосточный научно-исследовательский институт сельского хозяйства

Email: aseeva59@mail.ru

Кристина Владимировна Зенкина

ФГБУН Хабаровский федеральный исследовательский центр Дальневосточного отделения Российской академии наук Дальневосточный научно-исследовательский институт сельского хозяйства

Список литературы

  1. Акимова О.И., Кадычегова В.И., Грудинин А.С. Яровая тритикале в степной зоне республики Хакасия // Вестник Бурятской государственной сельскохозяйственной академии им. В.Р. Филлипова. 2020. № 1. С. 6-12.
  2. Гаджимагомедова М.Х. Анализ морфобиологических и продуктивных признаков тритикале различного происхождения // Проблемы развития АПК региона. 2021. № 3. С. 40-43.
  3. Ковтуненко В.Я., Беспалова Л.А., Панченко В.В. и др. Роль тритикале в повышении продуктивности кормопроизводства // Кормопроизводство. 2019. № 2. С. 14-17.
  4. Крохмаль А.В., Грабовец А.И., Гординская Е.А. Особенности трансгессивной изменчивости и формообразования при селекции тритикале на продуктивность // Российская сельскохозяйственная наука. 2021. № 4. С. 17-22.
  5. Лапшин Ю.А., Новоселов С.И., Данилов А.В., Золоторева Р.И. Отзывчивость сортов ярового тритикале на внесение минеральных удобрений // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2020. Т. 21. № 5. С. 571-579.
  6. Методика государственного сортоиспытания с.-х. культур. М., 1985. Вып. 2. 267 с.
  7. Мефодьев Г.А., Александрова А.Н., Яковлева М.И. Корреляция количественных признаков у яровой тритикале // Вестник Чувашской государственной сельскохозяйственной академии. 2020. № 2. С. 36-40.
  8. Муратов А.А., Тихончук П.В., Туаева Е.В. Влияние густоты стояния растений на структуру урожая яровой тритикале // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2022. № 3. С. 60-66.
  9. Пилипенко Ж.С., Углик Т.В., Полякова Е.Л., Гончарова В.А. Оценка коллекционных образцов ярового тритикале по хозяйственно ценным признакам // Земледелие и селекция в Беларуси. 2021. № 57. С. 275-281.
  10. Скатова С.Е., Тысленко А.М., Зуев Д.В., Лачин А.Г. Сельцо - новый перспективный сорт ярового тритикале // Владимирский земледелец. 2022. № 4. С. 58-64.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».