Экологическое испытание новых сортов яровой тритикале в республике Марий Эл

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Важное условие роста производства продукции животноводства - создание устойчивой кормовой базы. Одна из перспективных фуражных культур - яровая тритикале. Главные ее достоинства - высокая устойчивость к вирусным и грибным болезням, экологическая пластичность, что позволяет возделывать ее в более экстремальных условиях, по сравнению с другими культурами. Устойчивость тритикале к стрессам (погодные факторы, почвенные условия) значительно выше, чем у других зерновых. Она способна давать стабильные урожаи на эродированных, песчаных, кислых, легких почвах, там, где пшеница существенно снижает урожайность. Но любая культура без использования удобрений не может раскрыть свой потенциал, особенно на бедных дерново-подзолистых почвах. Применение минеральных удобрений - это наиболее эффективный и быстродействующий метод повышения продуктивности. Отделом семеноводства зерновых культур на полях Марийского НИИСХ - филиала ФГБНУ ФАНЦ Северо-Востока проведены исследования по изучению влияния уровней и сроков внесения минеральных удобрений на зерновую продуктивность районированных и перспективных сортов яровой тритикале. Установлено, что наиболее продуктивными в 2020-2022 годах с урожайностью от 3,09 до 4,06 т/га, в зависимости от уровня минерального удобрения (фактор В), были сорта Доброе, Савва и КНИИСХ 9. Тимур и КНИИСХ 22 в среднем по фактору В обеспечили меньшую достоверную прибавку зерна к контрольному сорту Ровня. В среднем за три года достоверно к стандартному сорту Ровня наибольшую продуктивность, при этом самую низкую себестоимость произведенного килограмма зерна с наивысшим показателем уровня рентабельности, отмечены Доброе, Савва, КНИИСХ 9 на всех уровнях минерального питания и Тимур (N30P60K60, N60P60K60+N30). По окупаемости 1 кг зерна кг действующего вещества внесенных удобрений урожаем выделены сорта Доброе (N60P60K60) - 5,4 и Тимур (N30P60K60) - 5,2 кг.

Об авторах

Владимир Алексеевич Максимов

Марийский научно-исследовательский институт сельского хозяйства - филиал ФГБНУ «Федеральный аграрный научный центр Северо-Востока имени Н.В. Рудницкого»

Email: maksimovvlad64@gmail.com

Юрий Алексеевич Лапшин

Марийский научно-исследовательский институт сельского хозяйства - филиал ФГБНУ «Федеральный аграрный научный центр Северо-Востока имени Н.В. Рудницкого»

Римма Ивановна Золотарева

Марийский научно-исследовательский институт сельского хозяйства - филиал ФГБНУ «Федеральный аграрный научный центр Северо-Востока имени Н.В. Рудницкого»

Список литературы

  1. Абделькави Р.Н.Ф. Сравнительная характеристика отдельных генотипов яровой тритикале по признакам урожайности и качества зерна // Мат. V Межд. науч.-практ. конф. "Методы и технологии в селекции растений и растениеводстве". Киров: ФАНЦ Северо-Востока, 2019. С. 3-6
  2. Асеева Т.А., Зенкина К.В. Экологическая устойчивость тритикале к неблагоприятным факторам окружающей среды // Юг России: экология, развитие. 2020. Т.15. №1. С. 49-59. doi: 10.18470/1992-1098-2020-1-49-59.
  3. Бирюков К.Н., Грабовец А.И., Крохмаль А.В. Некоторые аспекты технологии возделывания ярового тритикале на севере Ростовской области / Тритикале. Агротехника, технологии использования зерна и кормов. Мат. Межд. науч.-практ. конф. Тритикале и стабилизация производства зерна, кормов и продуктов их переработки". Ростов на Дону, 2016. С. 6-12.
  4. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта с основами статистической обработки результатов исследований. М.: Альянс, 2011. 352 с.
  5. Зинченко В.Е., Кулыгин В.А., Гринько А.В., Вошедский Н.Н. Влияние приемов возделывания на урожайность яровой тритикале в условиях обыкновенных черноземов / Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации. № 4(32). 2018. С. 250-265. doi: 10.31774/2222-1816-2018-4-250-265.
  6. Ковтуненко В.Я., Панченко В.В., Калмыш А.П. Новый сорт яровой тритикале Савва / Мат. V межд. науч.-практ. конф. "Методы и технологии в селекции растений и растениеводстве". Киров: ФАНЦ Северо-Востока, 2019. С. 81-84.
  7. Кокурин Т.П., Прохорова Н.Н. Методические указания по расчету экономической эффективности использования в сельском хозяйстве результатов научно-исследовательских работ для условий Северо-Востока европейской части РФ // СВ НМЦ РАСХН, типография НИИСХ Северо-Востока им. Н.В. Рудницкого, Киров, 2008. 65с.
  8. Лапшин Ю.А., Новоселов С.И., Данилов А.В. Влияние минеральных удобрений на продуктивность ярового тритикале в условиях Республики Марий Эл / Известия Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. 2019. № 3(56). С. 74-81. Режим доступа: https://doi.org/10.24411/2078-1318-2019-13074.
  9. Лапшин Ю.А., Максимов В.А., Золотарева Р.И. Влияние агроклиматических условий и минеральных удобрений на зерновую продуктивность ярового тритикале в условиях Республики Марий Эл / Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2022; 23(3):307-317. DOI: https:/doi.org/10.30766/2072-9081.2022.23.3.307-317.
  10. Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. М.: Колос, 1985. Вып. 1,2. 267 с.
  11. Тысленко А.М., Скатова С.Е., Зуев Д.В., Лачин А.Г. Итоги селекции ярового тритикале в Верхневолжском федеральном аграрном научном центре / Научно-производственный журнал "Зерновые и крупяные культуры. №2(34). 2020. С. 90-95. doi: 10.24411/2309-348Х-2020-11175.
  12. Федюшкин А.В., Пасько С.В., Парамонов В.А. Развитие растений ярового тритикале в зависимости от предшественника и доз азотных удобрений // Тритикале: мат. Межд. науч.-практ. конф. "Тритикале и стабилизация производства зерна, кормов и продуктов их переработки". Ростов на Дону, 2018. С. 209-216.
  13. Федюшкин А.В., Пасько С.В. Развитие растений ярового тритикале в зависимости от предшественника и азотных удобрений / International Jornal of Humanities and Sciences. Vol. 8 (47). 2020. С. 73-77.
  14. Wysokkinski A., Kuziemska B. The sources of nitrogen for yellow lupine and spring triticale in their intercropping. Plant Soil Environ. 2019. 65: 145-151.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».