ON THE IMPLEMENTATION OF THE PROJECT “DEVELOPMENT OF NATIONAL ACTION PROGRAMS TO COMBAT DESERTIFICATION...” FOR 14 SUBJECTS OF THE RUSSIAN FEDERATION

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Areas affected by land degradation and desertification occupy an area in Russia more than 120 million hectares. Agricultural lands, located mainly in the grain belt of the Russian Federation, suffer particularly from this. In connection with the current situation, in 2022, by order of the Government of the Russian Federation dated October 29, 2022 No. 3240-r, an innovative project of state importance “Unified National System for Monitoring Climate-Active Substances” was approved. In the context of the Project implementation, the Federal State Budgetary Scientific Institution “Federal Scientific Center for Agroecology, Integrated Land Reclamation and Protective Afforestation of the Russian Academy of Sciences” (FSC Agroecology RAS) conducted research in 2022-2024 “Creation and development of a system for monitoring the current state of desertified lands, modeling and forecasting the development of desertification processes in territories, restoration of damaged lands in arid, subarid and dry subhumid regions to ensure actions to combat desertification”. The study resulted in the National Action Programs to Combat Desertification (NAPCD) for 14 subjects of the Russian Federation (Republics of Buryatia, Dagestan, Kalmykia, Tyva, Khakassia, Chechnya, Territories of Altai, Krasnoyarsk (southern part), Stavropol and Regions of Astrakhan, Volgograd, Saratov, Rostov). One of the significant results of the work was the creation and commissioning of the geoinformation system Desertification and its Monitoring with a mobile application. Its goal is to reduce labor costs for processing and analyzing remote sensing data, optimize the processes of generating information products, create specialized cartographic and reporting materials using neural network algorithms, mathematical and cartographic modeling of the state, functioning and dynamics of desertified territories, as well as managing desertification processes. The presented materials are informative and can be used for predictive assessments and decision-making to minimize anthropogenic impact on ecosystems and combat desertification.

Авторлар туралы

I. Svintsov

Russian Academy of Sciences

Email: igorsvintsov@yandex.ru
Academician of the RAS Moscow, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Национальный доклад «Глобальный климат и почвенный покров России: опустынивание и деградация земель, институциональные, инфраструктурные, технологические меры адаптации (сельское и лесное хозяйство)» (под редакцией Р.С.-Х. Эдельгериева). Т. 2. М.: ООО «Издательство МБА», 2019. 479 с.
  2. Национальная программа действий по борьбе с опустыниванием Ростовской области: монография / под ред. К.Н. Кулика. Волгоград - Ростов-на-Дону: ФНЦ агроэкологии РАН, 2024. 240 с.
  3. Национальная программа действий по борьбе с опустыниванием Волгоградской области: монография / под ред. К.Н. Кулика. Волгоград: ФНЦ агроэкологии РАН, 2024. 256 с.
  4. Национальная программа действий по борьбе с опустыниванием Республики Хакасия: монография / под ред. К.Н. Кулика. Волгоград - Абакан: ФНЦ агроэкологии РАН, 2024. 252 с.
  5. Национальная программа действий по борьбе с опустыниванием Астраханской области: монография / под ред. К.Н. Кулика. Волгоград - Астрахань: ФНЦ агроэкологии РАН, 2024. 320 с.
  6. Национальная программа действий по борьбе с опустыниванием Республики Калмыкия: монография / под ред. К.Н. Кулика. Волгоград - Элиста: ФНЦ агроэкологии РАН, 2024. 300 с.
  7. Национальная программа действий по борьбе с опустыниванием Республики Дагестан: монография / под ред. К.Н. Кулика. Волгоград - Махачкала: ФНЦ агроэкологии РАН, 2024. 204 с.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».