Модель прогнозирования исходов первичной резекции кишки с наложением колостомы у пациентов с острой опухолевой толстокишечной непроходимостью

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель – разработать модель прогнозирования исходов резекции кишки с наложением колостомы у больных с острой обтурационной опухолевой толстокишечной непроходимостью.

Материал и методы. Проведено ретроспективное многоцентровое исследование. В рамках первого этапа проанализированы истории болезни 3854 пациентов, оперированных в хирургических отделениях Самарской области в экстренном порядке по поводу острой толстокишечной непроходимости опухолевого генеза за период с 2013 по 2020 гг. с локализацией опухоли в ободочной кишке. Это позволило сравнить исходы при первичной резекции кишки с удалением опухоли, завершившейся колостомией, и при оперативном лечении с наложением колостомы без резекции. В рамках второго этапа проанализированы факторы риска 1936 пациентов, которым была выполнена первичная резекция ободочной кишки вместе с опухолью и наложена одноствольная колостома.

Результаты. Установлено, что тактика активного хирургического вмешательства достоверно не увеличивает количество неблагоприятных исходов. Выявлены статистически значимые факторы риска неблагоприятного исхода после выполнения первичной резекции кишки. Разработана программа ЭВМ «Автоматизированная система определения риска первичной резекции кишки при опухолевой толстокишечной непроходимости», и получено свидетельство о государственной регистрации. Следующим этапом исследования станет проверка предложенной шкалы прогнозирования у пациентов, последовательно поступающих в дежурные хирургические отделения.

Заключение. Выбор способа операции при опухолевой толстокишечной непроходимости осуществляется с учетом основного требования – разрешения кишечной непроходимости. В ряде ситуаций может быть выполнена первичная резекция кишки с опухолью и с наложением одноствольной колостомы. При возможности выполнения первичной резекции кишки на основании традиционных принципов следует оценить риск ее выполнения путем прогнозирования послеоперационных осложнений с помощью стандартизированного инструмента. Им должна стать валидированная шкала, которая в настоящее время в клинических рекомендациях отсутствует, что диктует необходимость ее разработки и внедрения.

Об авторах

Е. А. Корымасов

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России; ГБУЗ «Самарская областная клиническая больница имени В.Д. Середавина»

Email: korymasov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9732-5212
SPIN-код: 9928-6343
Scopus Author ID: 661114

д-р мед. наук, профессор, заведующий кафедрой хирургии ИПО

Россия, Самара; Самара

А. В. Фесюн

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России; ГБУЗ «Самарская областная клиническая больница имени В.Д. Середавина»

Email: Alexey400074@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6356-8574
ResearcherId: HLG-3230-2023

врач-хирург хирургического отделения; очный аспирант кафедры хирургии ИПО

Россия, Самара; Самара

Е. П. Кривощеков

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России; ГБУЗ «Самарская областная клиническая больница имени В.Д. Середавина»

Email: walker02@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4530-7527
SPIN-код: 6114-5014
Scopus Author ID: 356743

д-р мед. наук, профессор кафедры хирургии ИПО

Россия, Самара; Самара

А. Е. Красильникова

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России; ГБУЗ «Самарская областная клиническая больница имени В.Д. Середавина»

Email: aleecsa@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8558-1331

врач-хирург хирургического отделения

Россия, Самара; Самара

Е. В. Чернецов

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: chernetso_v40@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7800-3143

студент 6 курса института клинической медицины

Россия, Самара

Е. А. Разин

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: razin.egor@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-1195-8949

студент 6 курса института клинической медицины

Россия, Самара

А. Д. Дудко

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: ad.dudko@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3090-699X

студент 6 курса института клинической медицины

Россия, Самара

Е. А. Захарова

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: orineon@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7287-5960

ординатор кафедры доказательной медицины и клинической фармакологии, специалист НОПЦ Генетических лабораторных технологий

Россия, Самара

Список литературы

  1. Decker KM, Lambert P, Bravo J, et al. Time Trends in Colorectal Cancer Incidence Rates by Income and Age at Diagnosis in Canada from 1992 to 2016. JAMA Netw Open. 2021;4(7):e2117556. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2021.17556
  2. Fitzmaurice C, Allen C, Barber RM, et al. Global, Regional, and National Cancer Incidence, Mortality, Years of Life Lost, Years Lived With Disability, and Disability-Adjusted Life-years for 32 Cancer Groups, 1990 to 2015: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study. JAMA Oncol. 2017;3(4):524-548. doi: 10.1001/jamaoncol.2016.5688
  3. Haider AH, Obirieze A, Velopulos CG, et al. Incremental Cost of Emergency Versus Elective Surgery. Ann Surg. 2015;262(2):260-6. doi: 10.1097/SLA.0000000000001080
  4. Davydov MI, Axel EM. The problem of complicated colorectal cancer. Bulletin of the Moscow Oncological Society. 2017;7:20-23. (In Russ.). [Давыдов М.И., Аксель Е.М. Проблема осложненного колоректального рака. Вестник Московского онкологического общества. 2017;7:20-23].
  5. Shabunin AV, Bagateliya ZA. Algorithm of surgical care in complicated colorectal cancer. Coloproctology. 2019;18(1):66-73. (In Russ.). [Шабунин А.В., Багателия З.А. Алгоритм хирургической помощи при осложненном колоректальном раке. Колопроктология. 2019;18(1):66-73]. doi: 10.33878/2073-7556-2019-18-1-66-73
  6. Shchaeva SN. Tactical aspects of surgical treatment of complicated colorectal cancer (literature review). Oncological coloproctology. 2017;7(1):57-68. (In Russ.). [Щаева С.Н. Тактические аспекты хирургического лечения осложненного колоректального рака (обзор литературы). Онкологическая колопроктология. 2017;7(1):57-68]. doi: 10.17650/2220-3478-2017-7-1-57-68
  7. Zatevakhin II, Magomedova EG, Pashkov DI. Colon cancer complicated by obstructive intestinal obstruction. Bulletin of surgical gastroenterology. 2010;2:30-34. (In Russ.). [Затевахин И.И., Магомедова Э.Г., Пашков Д.И. Рак толстой кишки, осложненный обтурационной кишечной непроходимостью. Вестник хирургической гастроэнтерологии. 2010;2:30-34].
  8. Teixeira F. Can we respect the principles of oncologic resection in an emergency surgery to treat colon cancer? World Journal of Emergency Surgery. 2015;10(1):1186-1191.
  9. Zakharchenko AA, Solyanikov AS, Vinnik YuS, et al. Optimization of surgical treatment of patients with cancer of the distal colon in conditions of obstructive colon obstruction. Coloproctology. 2015;1(51):38-45. (In Russ.). [Захарченко А.А., Соляников А.С., Винник Ю.С., и др. Оптимизация хирургического лечения больных раком дистальных отделов толстой кишки в условиях обтурационной толстокишечной непроходимости. Колопроктология. 2015;1(51):38-45].
  10. Galashev NV, Makarov AI, Andrushchenko TYu, Svin'in SL. The choice of tactics of surgical treatment of obturation of colonic obstruction of tumor genesis. Coloproctology. 2018;2S:38-39. (In Russ.). [Галашев Н.В., Макаров А.И., Андрущенко Т.Ю., Свиньин С.Л. Выбор тактики хирургического лечения обтурационной толстокишечной непроходимости опухолевого генеза. Колопроктология. 2018;2S:38-39].
  11. Kotelnikov GP, Shpigel AS. Evidence-based medicine. Scientifically based clinical practice. M., 2012. (In Russ.). [Котельников Г.П., Шпигель А.С. Доказательная медицина. Научно обоснованная медицинская практика. М., 2012].
  12. Glanc S. Biomedical statistics. M., 1998. (In Russ.). [Гланц С. Медико-биологическая статистика. М., 1998].
  13. Gubler EV. Computational methods for the analysis and recognition of pathological processes. L., 1978. (In Russ.). [Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. Л., 1978].
  14. Bogomolova IN, Saperovskaya VE, Orlovskaya AV. The application of the Bayes – Wald – Gubler method for differential diagnostics of the causes of death at low environmental temperature. Forensic Medical Expertise. 2015;58(1):44-48. (In Russ.). [Богомолова И.Н., Саперовская В.Е., Орловская А.В. Применение метода Байеса – Вальда – Гублера для дифференциальной диагностики причин смерти при низкой температуре окружающей среды. Судебно-медицинская экспертиза. 2015;58(1):44-48]. doi: 10.17116/sudmed201558144-48
  15. Korymasov EA, Fesyun AV, Zelenko LS, et al. Certificate of state registration of the computer program No. 2022669595 "Automated system for determining the risk of primary resection of the intestine in tumor colonic obstruction" No. 2019614333. Appl. 10/17/2022. Published 21.10.2022. (In Russ.). [Корымасов Е.А., Фесюн А.В., Зеленко Л.С., и др. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022669595 «Автоматизированная система определения риска первичной резекции кишки при опухолевой толстокишечной непроходимости» № 2019614333. Заявл. 17.10.2022. Опубл. 21.10.2022]. Available at: https://fips.ru/EGD/98d1ba5c-f27f-4057-bff3-1b3b3e8601f0
  16. Zakharchenko AA. Optimization of surgical treatment of patients with cancer of the distal colon in conditions of obturation colonic obstruction. Coloproctology. 2015;1(51);38-45. (In Russ.). [Захарченко А.А. Оптимизация хирургического лечения больных раком дистальных отделов толстой кишки в условиях обтурационной толстокишечной непроходимости. Колопроктология. 2015;1(51):38-45].
  17. Timerbulatov VM. Obturation colonic obstruction: criteria of indications for operations. Coloproctology. 2017;S3:66-66. (In Russ.). [Тимербулатов В.М. Обтурационная толстокишечная непроходимость: критерии показаний к операциям. Колопроктология. 2017;S3:66-66].
  18. Shchaeva SN. Risk factors for urgent complications of colorectal cancer. Pelvic Surgery and Oncology. 2022;12(2):28-35. (In Russ.). [Щаева С.Н. Оценка факторов риска, влияющих на развитие ургентных осложнений колоректального рака. Тазовая хирургия и онкология. 2022;12(2):28-35]. doi: 10.17650/2686-9594-2022-12-2-28-35

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. ROC-кривая для оценки прогностической ценности модели для определения риска первичной резекции кишки при опухолевой толстокишечной непроходимости

Скачать (824KB)

© Корымасов Е.А., Фесюн А.В., Кривощеков Е.П., Красильникова А.Е., Чернецов Е.В., Разин Е.А., Дудко А.Д., Захарова Е.А., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».