Association of drug therapy with falls in elderly and senile patients: Subanalysis of the epidemiological study EVKALIPT

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim – to evaluate the structure of drug therapy in patients with falls and to identify the associations of falls with drug administration.

Material and methods. This work is a subanalysis of the epidemiological study EVKALIPT. 4301 patients who had information about presence or absence of falls in the previous year were selected. The patients were divided into 2 groups: 1 group (n = 1307) – having falls, 2 group (n = 2994) – without falls. We studied the complaints and medical history, conducted general examination and analyzed medical documentation to get the information on drug treatment. A regular intake of 5 or more drugs was considered polypharmacy.

Results. All patients had chronic diseases. In patients with falls, most diseases were more common, the Charlson Comorbidity Index was higher (5.53±2.4 versus 4.73±2.03, p<0.001), as well as the proportion of high comorbidity (62.2% versus 47.7%, p<0.001). All study participants took medications, on average 5.4 ± 2.6 drugs. The patients with falls received higher number of drugs (5.73±2.6 versus 5.3±2.5, p<0.001). The frequency of polypharmacy was 64.6% and 56.7% (p<0.001) in groups 1 and 2, respectively. The patients with falls were more likely to take sartans, beta-blockers, diuretics, centrally acting antihypertensives, anticoagulants, nitrates, amiodarone, insulin, NSAIDs, proton pump inhibitors, calcium, vitamin D, anti-osteoporrotic therapy. Administration of a number of drugs was associated with falls (OR 1.18-2.15). For some drugs, a trend in favor of falls was revealed. Only statin therapy was associated with a 24% reduction in the odds of falling. The presence of polypharmacy increased the risk of falls by 1.3 times (OR 1.27, 95% CI 1.10-1.46, p=0.001).

Conclusion. Polypharmacy and drug evaluation are important in assessing the risk of falls. In clinical practice, it is necessary to regularly conduct an audit of medications in elderly patients.

About the authors

Natalya O. Khovasova

Pirogov Russian National Research Medical University; Pirogov Russian National Research Medical University – Russian Gerontology Clinical Research Center

Author for correspondence.
Email: natashahov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3066-4866

PhD, Associate professor, the Chair of Age-related diseases, senior researcher of the laboratory of the musculoskeletal system diseases

Russian Federation, Moscow; Moscow

Natalya M. Vorobyeva

Pirogov Russian National Research Medical University – Russian Gerontology Clinical Research Center

Email: vorobyeva_nm@rgnkc.ru
ORCID iD: 0000-0002-6021-7864

PhD, Head of the laboratory of cardiovascular aging

Russian Federation, Moscow

Anton V. Naumov

Pirogov Russian National Research Medical University; Pirogov Russian National Research Medical University – Russian Gerontology Clinical Research Center

Email: nanton78@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6253-621X

PhD, Professor, the Chair of Age-related diseases, Head of the laboratory of the musculoskeletal system diseases

Russian Federation, Moscow; Moscow

Olga N. Tkacheva

Pirogov Russian National Research Medical University; Pirogov Russian National Research Medical University – Russian Gerontology Clinical Research Center

Email: rgnkc@rgnkc.ru
ORCID iD: 0000-0002-4193-688X

PhD, Professor, Head of the Chair of Age-related diseases, Director, Chief geriatrician of the Ministry of Health of the Russian Federation

Russian Federation, Moscow; Moscow

References

  1. Lavan AH, Gallagher PF, O'Mahony D. Methods to reduce prescribing errors in elderly patients with multimorbidity. Clin Interv Aging. 2016;11:857-66. doi: 10.2147/CIA.S80280
  2. Dagli RJ, Sharma A. Polypharmacy: a global risk factor for elderly people. J Int Oral Health. 2014;6(6):i-ii.
  3. Jokanovic N, Tan EC, Dooley MJ, et al. Prevalence and factors associated with polypharmacy in long-term care facilities: a systematic review. J Am Med Dir Assoc. 2015;16(6):535.e1-12. doi: 10.1016/j.jamda.2015.03.003
  4. Charlesworth CJ, Smit E, Lee DS, et al. Polypharmacy Among Adults Aged 65 Years and Older in the United States: 1988-2010. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2015;70(8):989-95. doi: 10.1093/gerona/glv013
  5. Morin L, Johnell K, Laroche ML, et al. The epidemiology of polypharmacy in older adults: register-based prospective cohort study. Clin Epidemiol. 2018;10:289-298. doi: 10.2147/CLEP.S153458
  6. Lapeyre-Mestre M, de Castro AM, Bareille MP, et al. Non-steroidal anti-inflammatory drug-related hepatic damage in France and Spain: analysis from national spontaneous reporting systems. Fundam Clin Pharmacol. 2006;20(4):391-5. doi: 10.1111/j.1472-8206.2006.00416.x
  7. Gosch M, Jeske M, Kammerlander C, Roth T. Osteoporosis and polypharmacy. Z Gerontol Geriatr. 2012;45(6):450-4. doi: 10.1007/s00391-012-0374-7
  8. Veronese N, Stubbs B, Noale M, et al. Polypharmacy Is Associated With Higher Frailty Risk in Older People: An 8-Year Longitudinal Cohort Study. J Am Med Dir Assoc. 2017;18(7):624-628. doi: 10.1016/j.jamda.2017.02.009
  9. Montero-Odasso M, Sarquis-Adamson Y, Song HY, et al. Polypharmacy, Gait Performance, and Falls in Community-Dwelling Older Adults. Results from the Gait and Brain Study. J Am Geriatr Soc. 2019;67(6):1182-1188. doi: 10.1111/jgs.15774
  10. Rawle MJ, Cooper R, Kuh D, Richards M. Associations Between Polypharmacy and Cognitive and Physical Capability: A British Birth Cohort Study. J Am Geriatr Soc. 2018;66(5):916-923. doi: 10.1111/jgs.15317
  11. Zia A, Kamaruzzaman SB, Tan MP. Polypharmacy and falls in older people: Balancing evidence-based medicine against falls risk. Postgrad Med. 2015;127(3):330-7. doi: 10.1080/00325481.2014.996112
  12. Dhalwani NN, Fahami R, Sathanapally H, et al. Association between polypharmacy and falls in older adults: a longitudinal study from England. BMJ Open. 2017;7(10):e016358. doi: 10.1136/bmjopen-2017-016358
  13. Xue L, Boudreau RM, Donohue JM, et al. Persistent polypharmacy and fall injury risk: the Health, Aging and Body Composition Study. BMC Geriatr. 2021;21(1):710. doi: 10.1186/s12877-021-02695-9
  14. Masumoto S, Sato M, Maeno T, et al. Potentially inappropriate medications with polypharmacy increase the risk of falls in older Japanese patients: 1-year prospective cohort study. Geriatr Gerontol Int. 2018;18(7):1064-1070. doi: 10.1111/ggi.13307
  15. Ailabouni N, Mangin D, Nishtala PS. DEFEAT-polypharmacy: deprescribing anticholinergic and sedative medicines feasibility trial in residential aged care facilities. Int J Clin Pharm. 2019;41(1):167-178. doi: 10.1007/s11096-019-00784-9
  16. Corrao G, Mazzola P, Monzio Compagnoni M, et al. Antihypertensive Medications, Loop Diuretics, and Risk of Hip Fracture in the Elderly: A Population-Based Cohort Study of 81,617 Italian Patients Newly Treated Between 2005 and 2009. Drugs Aging. 2015;32(11):927-36. doi: 10.1007/s40266-015-0306-5
  17. Lo-Ciganic WH, Floden L, Lee JK, et al. Analgesic use and risk of recurrent falls in participants with or at risk of knee osteoarthritis: data from the Osteoarthritis Initiative. Osteoarthritis Cartilage. 2017;25(9):1390-1398. doi: 10.1016/j.joca.2017.03.017
  18. Seppala LJ, van de Glind EMM, Daams JG, et al. EUGMS Task and Finish Group on Fall-Risk-Increasing Drugs. Fall-Risk-Increasing Drugs: A Systematic Review and Meta-analysis: III. Others. J Am Med Dir Assoc. 2018;19(4):372.e1-372.e8. doi: 10.1016/j.jamda.2017.12.099
  19. Woolcott JC, Richardson KJ, Wiens MO, et al. Meta-analysis of the impact of 9 medication classes on falls in elderly persons (Archives of Internal Medicine (2009) 169, 21 (1952–1960)). Arch Intern Med. 2010;170(5):477. doi: 10.1001/archinternmed.2009.510
  20. Chen Y, Zhu LL, Zhou Q. Effects of drug pharmacokinetic/ pharmacodynamic properties, characteristics of medication use, and relevant pharmacological interventions on fall risk in elderly patients. Ther Clin Risk Manag. 2014;10(1):437-448. doi: 10.2147/TCRM.S63756
  21. Lim LM, McStea M, Chung WW, et al. Prevalence, risk factors and health outcomes associated with polypharmacy among urban community-dwelling older adults in multiethnic Malaysia. PLoS One. 2017;12(3):1-18. doi: 10.1371/journal.pone.017346
  22. Turégano Yedro M, Núñez Villén A, Romero Vigara JC, et al. Risk of falls and drug use in patients over 65 years of age. The PYCAF study. Semergen. 2019;45(8):528-534. doi: 10.1016/j.semerg.2019.05.009
  23. Chitty KM, Evans E, Torr JJ, et al. Central nervous system medication use in older adults with intellectual disability: Results from the successful ageing in intellectual disability study. Aust N Z J Psychiatry. 2016;50(4):352-62. doi: 10.1177/0004867415587951
  24. Hamza SA, Adly NN, Abdelrahman EE, Fouad IM. The relation between falls and medication use among elderly in assisted living facilities. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2019;28(6):849-856. doi: 10.1002/pds.4775
  25. Tinetti ME, Han L, Lee DS, et al. Antihypertensive medications and serious fall injuries in a nationally representative sample of older adults. JAMA Intern Med. 2014;174(4):588-95. doi: 10.1001/jamainternmed.2013.14764
  26. Hegeman J, van den Bemt BJ, Duysens J, van Limbeek J. NSAIDs and the risk of accidental falls in the elderly: a systematic review. Drug Saf. 2009;32(6):489-98. doi: 10.2165/00002018-200932060-00005
  27. Berlie HD, Garwood CL. Diabetes medications related to an increased risk of falls and fall-related morbidity in the elderly. Ann Pharmacother. 2010;44(4):712-7. doi: 10.1345/aph.1M551
  28. Ham AC, Swart KM, Enneman AW, et al. Medication-related fall incidents in an older, ambulant population: the B-PROOF study. Drugs Aging. 2014;31(12):917-27. doi: 10.1007/s40266-014-0225-x
  29. Haerer W, Delbaere K, Bartlett H, et al. Relationships between HMG-CoA reductase inhibitors (statin) use and strength, balance and falls in older people. Intern Med J. 2012;42(12):1329-34. doi: 10.1111/j.1445-5994.2011.02622.x
  30. Scott D, Blizzard L, Fell J, Jones G. Statin therapy, muscle function and falls risk in community-dwelling older adults. QJM. 2009;102(9):625-33. doi: 10.1093/qjmed/hcp093
  31. Dobkin BH. Underappreciated statin-induced myopathic weakness causes disability. Neurorehabil Neural Repair. 2005;19(3):259-63. doi: 10.1177/1545968305277167

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure 1. Patients distribution by falls and number of prescribed drugs

Download (229KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2022 Khovasova N.O., Vorobyeva N.M., Naumov A.V., Tkacheva O.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».