Отправить статью по E-mail Комплексная морфометрическая оценка рельефа Еврейской автономной области средствами геоинформационных систем
- Авторы: Горюхин М.В.1
-
Учреждения:
- Институт комплексного анализа региональных проблем ДВО РАН
- Выпуск: Том 336, № 3 (2025)
- Страницы: 155-162
- Раздел: Статьи
- URL: https://bakhtiniada.ru/2500-1019/article/view/288721
- DOI: https://doi.org/10.18799/24131830/2025/3/4664
- ID: 288721
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Актуальность. Рельеф является основой для ландшафтных, ландшафтно-геохимических, почвенных, геоботанических и других видов исследований.
Цель. Оценка эрозионной опасности рельефа Еврейской автономной области.
Объект. Рельеф Еврейской автономной области.
Методы. Оценка рельефа производилась на основе цифровых моделей SRTM с размером ячейки растра 90×90 м. Произведено объединение нескольких снимков в один с последующим кадрированием итогового слоя по маске для выделения района исследования. Для расчёта комплексного морфометрического показателя и оценки эрозионной опасности рельефа создан векторный полигональный слой с размером ячейки 1×1 км. Непосредственно из цифровой модели рельефа извлечены медианные значения уклонов поверхностей, экспозиции склонов, максимальной и минимальной абсолютной высоты для каждой полигональной ячейки. Вертикальная расчлененность рельефа рассчитана как разница между максимальным и минимальным значением высоты рельефа над уровнем моря. Для выявления пространственной дифференциации эрозии рассчитана горизонтальная расчленённость рельефа, т. е. длинна эрозионной сети в км на 1 км2 территории. Произведена гидрологическая коррекция цифровой модели рельефа, и восстановлена гидросеть. С помощью операции «сумма расстояний в полигонах» рассчитаны значения длинны эрозионной сети для каждой полигональной ячейки площадью 1 км2. Параметры всех слоёв сведены в единую таблицу, им присвоен балл в зависимости от значения показателя. Комплексный показатель рассчитан как сумма баллов всех показателей.
Результаты. Построена оценочная карта эрозионной опасности рельефа Еврейской автономной области. Установлено, что низкое значение эрозионной опасности характерно для 88,56 % территории региона, среднее – для 11,42 %, а доля территории с высоким значением эрозионной опасности составляет всего 0,02 %.
Об авторах
Михаил Владимирович Горюхин
Институт комплексного анализа региональных проблем ДВО РАН
Автор, ответственный за переписку.
Email: goruhin@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-0445-583X
младший научный сотрудник лаборатории геологических и геоэкологических исследований
Россия, 679016, г. Биробиджан, ул. Шолом-Алейхема, 4Список литературы
- околова Г.Г. Влияние высоты местности, экспозиции и крутизны склона на особенности пространственного распределения растений // Acta Biologica Sibirica. – 2016. – № 2 (3). – С. 34–45.
- Черниховский Д.М. Оценка связей морфометрических характеристик рельефа с количественными и качественными характеристиками лесов на основе цифровых моделей рельефа ASTER и SRTM // Сибирский лесной журнал. – 2017. – № 3. – С. 28–39.
- Бассейновый подход к организации природопользования в Белгородской области / Ф.Н. Лисецкий, А.В. Дегтярь, А.Г. Нарожняя, О.А. Чепелев, Я.В. Кузьменко, О.А. Маринина, А.В. Землякова, Ж.А. Кириленко, О.М. Самофалова, Э.А. Терехин, П.А. Украинский / под ред. Ф.Н. Лисецкого. – Белгород: КОНСТАНТА, 2013. – 88 с.
- Development of a pan-European river and catchment database / J. Vogt, P. Soille, R. Colombo, M.L. Paracchini, A. de Jager // Digital Terrain Modelling. Lecture Notes in Geoinformation and Cartography / Eds. R.J. Peckham, G. Jordan. – Berlin, Heidelberg: Springer, 2007. – P. 121–144. doi: 10.1007/978-3-540-36731-4_6.
- Planation surfaces on the Paraná Basaltic Plateau, South America / D. Kröhling, E. Brunetto, G. Gabriel, M.C. Zalazar, M. Iriondo // Gondwana Landscapes in southern South America / Eds. J. Rabassa, C. Ollier. – Dordrecht: Springer, 2014. – P. 247–303. doi: 10.1007/978-94-007-7702-6.
- Тарихазер С.А. Морфометрический анализ рельефа с помощью ArcGIS-технологий для оценки туристско-рекреационного потенциала Гобустана // Грозненский естественнонаучный бюллетень. – 2022. – Т. 7. – № 1 (27). – С. 55–64. doi: 10.25744/genb.2022.48.89.006.
- Ibanez D., Almeida-Filho R., Miranda F. Analysis of SRTM data as an aid to hydrocarbon exploration in a frontier area of the Amazonas Sedimentary Basin, northern Brazil // Marine and Petroleum Geology. – 2016. – Vol. 73. – P. 528–538. doi: 10.1016/j.marpetgeo.2016.03.024.
- Керимов Г.А. Морфометрический и морфоструктурный анализ рельефа Кобыстана: автореф. дис. … канд. геогр. наук. – Баку, 1982. – 21 с.
- Geo-investigation on groundwater control in some parts of Ogun state using data from Shuttle Radar Topography Mission and vertical electrical soundings / E.S. Joel, P.I. Olasehinde, Th.A. Adagunodo, M. Omeje, I. Oha, M.L. Akinyemi, O.C. Olawole // Heliyon. – 2020. – № 1. – 6(1):e03327. doi: 10.1016/j.heliyon.2020.e03327.
- Integrated remote sensing data utilization for investigating structural and tectonic history of the Ghadames Basin, Libya / N.M. Saadi, M. Abdel Zaher, F. El-Baz, K. Watanabe // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. – 2011. – Vol. 13. – № 5. – P. 778–791. doi: 10.1016/j.jag.2011.05.016.
- Singh P., Gupta A., Singh M. Hydrological inferences from watershed analysis for water resource management using remote sensing and GIS techniques // The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science. – 2014. – Vol. 17. – № 2. – P. 111–121. doi: 10.1016/j.ejrs.2014.09.003.
- Morphometric analysis using SRTM and GIS in synergy with depiction: a case study of the Karmanasa River basin, North central India / K. Prakash, D. Rawat, S. Singh, K. Chaubey, S.M. Kanhaiya, T. Mohanty // Applied Water Science. – 2019. – Vol. 9. – № 13. doi: 10.1007/s13201-018-0887-3.
- Кондратьева М.А., Чащин А.Н. Оценка эрозионной опасности рельефа на основе цифрового моделирования // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2021. – Т. 27. – № 2. – С. 241–252. doi: 10.35595/2414-9179-2021-2-27-241-252.
- Михайлов В.А. Комплексный морфометрический анализ Тарханкутского полуострова с помощью ГИС // Современные научные исследования и инновации. – 2015. – № 2–4. – С. 5–13.
- Sefercik U.G., Gokmen U. Country-scale discontinuity analysis of AW3D30 and SRTM Global DEMS: case study in Turkey // Arabian Journal of Geosciences. – 2019. – Vol. 12. – № 226. doi: 10.1007/s12517-019-4370-8.
- Юшманов Ю.П. Геологическое строение. Рельеф // География Еврейской автономной области: общий обзор / отв. ред. Е.Я. Фрисман. – Биробиджан: ИКАРП ДВО РАН, 2018. – С. 31–41.
- Григорьева Е.А. Климат // География Еврейской автономной области: общий обзор / отв. ред. Е.Я. Фрисман. – Биробиджан: ИКАРП ДВО РАН, 2018. – С. 42–50.
- Косова Н.А., Рудакова О.Н. Состояние плодородия почв сельскохозяйственных угодий в Еврейской автономной области // Достижения науки и техники АПК. – 2018. – Т. 32. – № 4. – С. 16–20. doi: 10.24411/0235-2451-2018-10403.
- Матюшкина Л.А., Калманова В.Б. Почвы // География Еврейской автономной области: общий обзор / отв. ред. Е.Я. Фрисман. – Биробиджан: ИКАРП ДВО РАН, 2018. – С. 81–97.
- Зубарев В.А. Изменение некоторых агрофизических свойств залежных осушенных бурых горно-лесных почв в Еврейской автономной области // Вестник ДВО РАН. – 2023. – № 2 (228). – С. 100–109. doi: 10.37102/0869-7698-2023-228-02-8.
- EarthExplorer // USGS science for a changing world. URL: https://earthexplorer.usgs.gov/ (дата обращения: 15.04.2022).
Дополнительные файлы
