Thermodynamics of a Karatau and Aktobe phosphorites mixture interaction when producing phosphorus, calcium carbide and ferrosilicon

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Relevance. The need to increase the level of comprehensive use of phosphorites during their electrothermal processing and to reduce the amount of slag waste generated during phosphorus production, polluting the environment.

Aim. To conduct computer thermodynamic modeling of the effect of temperature and amount of iron on technological parameters of interaction of a Karatau and Aktobe phosphorites mixture with carbon and iron to produce phosphorus, calcium carbide and ferrosilicon.

Objects. Phosphorites of the Karatau and Aktobe phosphorite-bearing basins.

Methods. Thermodynamic computer modeling using the HSC Chemistry 6.0 software; rotatable second-order experiment planning technique; geometric optimization of technological parameters.

Results. It has been established that depending on temperature in the mixture of Karatau and Aktobe phosphorites with carbon and iron, they participate in interaction: CaSiO3, SiO2, Si, SiC, SiO(g), MgSiO3, Al2SiO5, Na2SiO3 , Ca(g), CaO, CaC2, CaF2, CaS, Fe, FeSi, FeSiO3, FeP, Fe2P, Fe3P, FeP2, FeO, Fe3Si; Ca3(PO4)2, P2(g), P4(g). An increase in iron amount leads to an increase in the degree of silicon extraction into the alloy, and at 2000°C reduces the extraction degree of calcium in CaC2 and the silicon concentration in the alloy. Branded calcium carbide with a volume of more than 230 dm3/kg and ferrosilicon FeSi25 are formed from a mixture of phosphorites, carbon and iron at 2077...2088°C in the presence of 20...21.4% iron and 43% carbon (in this case, phosphorus is completely distilled off into the gas phase). Using our proposed method of electric smelting of phosphorites with phosphorus distillation and associated production of ferroalloy, in comparison with the traditional method, the indicator of integrated use of raw materials increases from 43.9 to 62.7...73.6%, that is 1.43...1,67 times. The proposed processing technology helps to increase active reserves of phosphorites and bring low-grade phosphorites of the Aktobe basin into production.

Full Text

Введение

Казахстан располагает двумя крупными фосфоритоносными бассейнами: Каратауским (насчитывает около 45 месторождений), с запасами 3 млрд т (740 млн т Р2О5), и Актобинским (3 основных крупных месторождения, главное – Чилисай), с запасами 5 млрд т (500 млн т Р2О5) [1–3]. Фосфориты Каратау, содержащие до 22 % Р2О5, перерабатываются электротермическим способом с получением фосфора, из которого производят термическую ортофосфорную кислоту, фосфорные минеральные удобрения и кормовые фосфаты [4–8]. А фосфориты Актобинского бассейна, ввиду низкого содержания Р2О5 (10...12 %), находятся в резерве и для производства фосфора не используются [9–11].

Получают фосфор в электропечах при температуре 1400...1500 °С. При электроплавке фосфор восстанавливается и переходит в газовую фазу. Нерудные составляющие шихты образуют шлак, выход которого составляет 10...12 т на каждую тонну фосфора [12]. Поэтому степень комплексного использования сырья при электроплавке фосфоритов невысокая. Предложенные новые технологии переработки фосфоритов с возгонкой фосфора: индукционный нагрев [13], плазменный нагрев [14], энерго-технологический агрегат [15], РОМЕЛТ-процесс [16], восстановление природным газом [17], алюминотермическое восстановление [18], не получили промышленного применения. Они ориентированы на повышение извлечения фосфора в возгоны и сопряжены, тем не менее, с образованием шлака или высокой себестоимостью. Проблему повышения степени комплексного использования фосфоритов они не решают.

 В Южно-Казахстанском университете им. М. Ауэзова ведется разработка технологии комплексной электротермической переработки фосфоритов [19–21] с одновременным получением в электропечи газообразного фосфора, карбида кальция и кремнийсодержащего сплава – ферросилиция, который в промышленности производится из кварцита, кокса и стальной стружки [22–25]. Разрабатываемая технология позволит значительно увеличить степень комплексного использования сырья, активные запасы фосфоритов и получать наряду с желтым фосфором карбид кальция и ферросплав.

В статье приводятся результаты компьютерного термодинамического моделирования влияния температуры и количества железа на технологические показатели взаимодействия смеси фосфоритов бассейна Каратау (месторождение Чулактау) и бассейна Актобе (месторождение Чилисай) (1:1) с углеродом и железом.

Материалы и методы

Исследования проводились при помощи программного комплекса HSC-6.0 [26]. По информации разработчиков программы очень трудно получить величину абсолютной ошибки расчета [27]. Тем не менее, исходя из того, что база данных комплекса постоянно пересматривается и уточняются, расчетные функции комплекса HSC достаточно надежные, а результаты являются адекватными. В работе использовалась подпрограмма Equilibrium Compositions для расчета равновесия на основе принципа минимума энергии Гиббса. При работе с комплексом HSC-6.0 первоначальная информация представлялась в виде количественного (кг) распределения веществ в исследуемой системе. Затем по разработанному нами алгоритму [28] определялась равновесная степень распределения элемента (α, %) по продуктам взаимодействия. Степень комплексного использования сырья (γ) определялась по четырем элементам (Р, Si, Fe, Ca) по уравнению (1):

γ=αP+αFe+αSi+αCa/4 (1)

где αP, αFe, αSi, αCa – соответственно, степень извлечения фосфора, железа, кремния и кальция в товарную продукцию, %.

Исследования проводились в температурном интервале 500...2200 °С и давлении 1 бар. Состав смеси фосфоритов Каратау и Актобе (1:1), мас. %: 37,7 Сa3(PO4)2, 42,5 SiO2, 7,8 CaO, 1,9 Al2O3, 1,8 Fe2O3, 2,5 CaF2, 1,8 MgO, 2,1 CaSO4, 0,3 N2O, 0,2 TiO2, 0,1 MnO, 1,3 CaCO3. Количество углерода было постоянным и составляло 43 % от массы смеси фосфоритов (СФ). Количество железа в системах изменялось от 20 до 30 % от массы СФ.

 

Рис. 1. Влияние температуры и железа на количественное распределение кремний- (а), кальций- (б), фосфорсодержащих (в) веществ в системе «СФ–углерод–железо» (количество железа в системе: I – 20 %, II – 30 %)

Fig. 1. Temperature and iron amount effect on the quantitative distribution of substances containing silicon- (a), calcium- (b), phosphorus-containing (c) in the system "mixture of phosphorites–carbon–iron" (amount of iron in the system: I – 20%, II – 30%)

 

Результаты и обсуждение

На рис. 1 приведена первичная графическая информация о влиянии температуры и железа на количественное (кг) распределение кремния, кальция и фосфора в рассматриваемых системах.

Установлено, что в зависимости от температуры и количества железа кремний в системе находится в виде: CaSiO3, SiO2, FeSi, FeSiO3, Si, SiC, SiO(g), MgSiO3, Fe3Si, Al2SiO5, Na2SiO3; кальций в виде CaSiO3, Ca3(PO4)2, Ca(g), CaO, CaC2, CaF2, CaS; железо – Fe, FeSi, FeSiO3, FeP, Fe2P, Fe3P, FeP2, FeO, Fe3Si; фосфор – Ca3(PO4)2, P2(g), FeP, Fe2P, Fe3P, FeP2, P4(g).

На рис. 2, 3 показано влияние температуры на равновесную степень распределения кремния, кальция и фосфора в системах с различным количеством железа.

Из рис. 2 видно, что силициды железа образуются при температуре более 1220 °С, степень перехода кремния в FeSi–αSi(FeSi) составляет 23,42 % при 1900 °С. Переход αSi(Si) наблюдается при температуре более 1300 °С, возрастая до 46,04 % при 2200 °С. При температуре более 1700 °С αSi(SiC) возрастает, достигая максимума (37,5 %) при 1900 °С. Максимум перехода кальция в карбид кальция отмечается при 2000 °С и составляет 41,45 %. Начиная с 1070 °С фосфор переходит в газовую фазу, достигая 100 % при 1600 °С. В температурном интервале от 1070 до 1390 °С фосфор переходит в фосфиды железа.

 

Рис. 2. Влияние температуры на равновесное распределение кремния (а), кальция (б), фосфора (в) в системе смесь «СФ–углерод–20 % железа»

Fig. 2. Temperature effect on the equilibrium distribution of silicon (а), calcium (b), phosphorus (c) in the system "mixture of phosphorites–carbon–20% iron"

 

Рис. 3. Влияние температуры на равновесное распределение кремния (а), кальция (б), фосфора (в) в системе «СФ–углерод–30 % железа»

Fig. 3. Temperature effect on the equilibrium distribution of silicon (а), calcium (b), phosphorus (c) in the system "mixture of phosphorites–carbon–30% iron"

 

Из рис. 3 видно, что в температурном интервале 1300–2200 °С степень перехода кремния в элементное состояние увеличивается до 49,78 %. При температуре 1220 °С кремний переходит в FeSi, максимум этого перехода (30,03 %) отмечается при 2100 °С. Максимальный переход кремния в SiC (21,84 %) наблюдается при 2000 °С. При 1800–2000 °С степень перехода кальция в карбид кальция увеличивается и составляет 27,13 %. Фосфор переходит в фосфиды железа в температурном интервале 1050...1400 °С. Степень перехода фосфора в газообразный фосфор увеличивается начиная с 1090 °С и достигает 100 % при 1600 °С.

На рис. 4 приведена информация о влиянии температуры и количества железа на степень извлечения кремния в сплав и кальция в карбид кальция. В табл. 1 показана степень извлечения фосфора в газовую фазу.

 

Рис. 4. Влияние температуры и количества железа на αSi(спл) (а) и αСа(СаС2) (б) в системе «СФ–углерод–железо» (цифры у линий – количество железа: 1 – 20 %, 2 – 30 %)

Fig. 4. Temperature and iron amount effect on αSi(alloy) (a) and αСа(СаС2) (b) in the system "mixture of phosphorites–carbon–iron" (numbers near the lines – iron amount: 1 – 20 %, 2 – 30 %)

 

Как следует из рис. 4, при температуре ≥1800 °С степень перехода кремния в сплав возрастает, а степень перехода кальция в карбид кальция уменьшается. При 1900 °С и 20 % железа степень перехода кремния в сплав составляет 42 %, при 30 % железа – 60 %. Максимум степени извлечения кальция в карбид кальция (41,4 %) наблюдается при 2000 °С и 20 % железа, а при 30 % железа – 37,5 %. Уменьшение αСа(СаС2) связано с разложением СаС2 на газообразный кальций и сажистый углерод [12].

Из табл. 1 следует, что в температурном интервале 1100...1400 °С с увеличением количества железа в шихте степень извлечения фосфора в газ повышается. Затем количество железа на этот показатель не влияет.

На рис. 5 показано влияние температуры и железа на концентрацию кремния в сплаве, кальция в техническом карбиде кальция и его литраж.

Анализ рис. 5 показывает, что повышение количества железа приводит к уменьшению содержания кремния в сплаве и кальция в карбиде кальция. При 1800 °С и 20 % железа концентрация кремния в сплаве составляет 31,32 %, а при 30 % железа – 25,19 %. Содержание кальция в карбиде кальция при 2100 °С и 20 % железа составляет 63,13 %. Максимальный литраж технического карбида при 20 % железа составляет 234,85 дм3/кг.

С учетом установленного противоположного характера влияния железа на αSi(спл), СSi(спл), αСа(СаС2) и литраж карбида, исследование по определению оптимальных равновесных параметров было проведено с использованием рототабельного планирования второго порядка [29]. Подобные работы по термодинамическому компьютерному моделированию в области сложных гетерогенных систем проводились неоднократно [30, 31].

 

Таблица 1. Влияние температуры и количества железа на степень извлечения фосфора в газ, %

Table 1. Effect of temperature and iron amount on degree of phosphorus extraction into gas, %

Количество железа, %

 Iron amount, %

Температура/Temperature, °С

1000

1100

1200

1300

1400

1500

1600

1800

2000

2200

20

0

0,39

13,00

55,81

77,91

99,99

100

100

100

100

30

0

0,15

5,41

29,42

74,14

99,99

100

100

100

100

 

Рис. 5. Влияние температуры и количества железа на СSi(спл), % (а) С Са(СаС2), % (б) и литраж карбида (в) в системе «СФ (1:1)–углерод–железо» (цифры у линий – количество железа: 1 – 20 %, 2 – 30 %)

Fig. 5. Effect of temperature and iron amount on СSi(alloy), % (а) С Ca(СаС2), % (в) and carbide capacity (с) in the system "mixture of phosphorites (1:1)–carbon–iron" (numbers near the lines – iron amount: 1 – 20 %, 2 – 30 %)

 

Согласно теории математического планирования исследований предварительно обозначается доверительный предел получаемых результатов. В нашем случае этот предел составляет 95 %, т. е. ошибка составляет не более 5 %. Адекватность результатов исследований со значениями, вычисленными по уравнениям (2)–(5), зависит от величин табличного и расчетного значения критерия Фишера. Если табличное значение критерия Фишера больше его расчетного, тогда уравнение адекватное. Табличное значение критерия Фишера зависит от принимаемого исследователем уровня значимости параметра оптимизации. В нашем случае для уровня значимости (достоверности) 95 % критерий Фишера составляет 6,95.

В табл. 2 показана матрица планирования исследований и результаты влияния температуры (Т, °С) и количества железа (Fe, %) на технологические параметры взаимодействия смеси фосфоритов с углеродом и железом.

 

Таблица 2. Матрица планирования исследований и их результаты

Table 2. Planning matrix and results of studies

Переменные/Variables

αSi(спл)

αSi(alloy)

αСа(СаС2)

αСа(СаС2)

СSi(спл)

СSi(alloy)

L, дм3/кг**

L, dm3/kg**

 

Кодированный вид Coded appearance

Натуральный вид

Natural appearance

 

Х1

Х2

Т, °С

Fe, %

 

%

 

–1

–1

1929

21,5

45,5/45,71*

32,1/32,34

27,3/27,39

117,3/118,97

 

+1

–1

2071

21,5

56,1/56,40

36,8/36,98

31,5/31,55

226/223,28

 

–1

+1

1929

28,5

57,8/57,72

23,5/24,25

27,5/27,51

85,4/86,62

 

+1

+1

2071

28,5

64,3/64,30

32,2/32,89

29,5/29,45

208,1/204,9

 

+1,414

0

2100

25

63,62/63,44

31,32/30,89

31,77/31,78

222,6/226,45

 

–1,414

0

1900

25

51,28/51,22

22,01/21,51

27,52/27,46

71,38/69,03

 

0

+1,414

2000

30

61,68/61,77

33,54/32,72

27,59/27,63

150,17/151,3

 

0

–1,414

2000

20

48,02/47,69

41,45/41,34

29,13/29,04

186,67/187,1

 

0

0

2000

25

55,37/55,51

37,58/37,52

28,84/28,83

165,76/165,5

 

0

0

2000

25

55,9/55,51

37,9/37,52

28,7/28,83

166,7/165,47

 

0

0

2000

25

55,1/55,51

37,1/37,52

28,9/28,83

167,1/165,47

 

0

0

2000

25

55,5/55,51

37,8/37,52

28,81/28,83

163,5/165,47

 

0

0

2000

25

55,7/55,51

37,2/37,52

28,88/28,83

164,3/165,47

 

*числитель – выходные параметры по исследованию, знаменатель – по уравнениям (2)–(5)/numerator – output parameters for the study, denominator – according to equations (2)–(5); **литраж карбида кальция определялся в соответствии с [32] из выражения: L=372*C/100, где 372 – объем ацетилена, дм3/кг, образующийся из 1 кг чистого карбида кальция; С – концентрация СаС2 в техническом карбиде/calcium carbide capacity was determined in accordance with [32] by the equation: L=372*C/100, where 372 is acetylene capacity, dm3/kg, formed from 1 kg of pure calcium carbide; C is the concentration of CaC2 in technical carbide.

 

Рис. 6. Объемные и плоскостные изображения влияния температуры и количества железа на αSi(спл) (а), С Si(спл) (б), αСа(СаС2) (в) и L, дм3/кг (г)

Fig. 6. Three-dimensional and linear images of the effect of temperature and iron amount on αSi(alloy) (a), C Si(alloy) (b), αCa(CaC2) (с) and L, dm3/kg (d)

 

Используя результаты исследований (табл. 2) по [33] получены следующие уравнения регрессии:

αSi(спл)=395,155–0,559·T+11,255·Fe+

+1,807·10–4·T2–0,0317·Fe2–4,123·10–3·T·Fe; (2)

αСа(СаС2)= –4334,446+4,435·T–7,927·Fe–

1,122·10–3·T2–0,0198·Fe2+4,024·10–3·T·Fe;   (3)

С Si(спл)= –180,392–0,237·T+5,288·Fe+

+7,856·10–5·T2–0,0201·Fe2–2,213·10–3·T·Fe; (4)

L= –7543,527+7,462·T–39,328·Fe–

1,758·10–3·T2+0,151·Fe2+1,408·10–2·T·Fe.     (5)

Из табл. 2 видно, что разница между выходными параметрами результатов исследований и параметрами, рассчитанными по уравнениям (2)–(5), небольшая. Расчетное значение критерия Фишера для уравнения (2) составляет 1,03, для уравнения (3) – 5,92, для уравнения (4) – 1,5, и для (5) – 6,08. Поэтому все уравнения адекватные и погрешность исследований не превышает 5 %.

Объемные и плоскостные изображения влияния температуры и количества железа на αSi(спл), СSi(спл), αСа(СаС2) и L, дм3/кг, построенные на основе уравнений (2)–(5), показаны на рис. 6.

Из рис. 6 следует, что αSi(спл) ≥60 % наблюдается при 1934–2100 °С и 21,9...30 % железа, αСа(СаС2) от 35 до 41,5 % – при 1935...2088 °С и 20...28,5 % железа, СSi(спл) в области 1900...2100 °С в присутствии 20...30 % железа и L≥200 дм3/кг – в области 2019...2100 °С в присутствии 20...30 % железа. Из сравнения влияния температуры и количества железа на технологические параметры видно, что минимальными значениями параметров характеризуется поведение кальция. Поэтому оптимизация должна проводиться с учетом необходимости αСа(СаС2) и L→max. На рис. 7 показано плоскостное совмещение изображений поведения кремния и кальция с учетом αSi(спл) ≥55 %, αСа(СаС2) ≥35 %, L≥200 дм3/кг. В табл. 3 показаны значения технологических параметров в граничных точках области abcd.

Из табл. 3 видно, что карбид кальция третьей сортности образуется в области cdf, в которой при 2077,4...2088 °С и 20...21,25 % Fe литраж соответствует 230,0...235 дм3/кг, αSi(спл)=55,0...57,7 %, αСа(СаС2)=35...36,7 %, СSi(спл)=32...32,5 %. В этой области коэффициент комплексного использования сырья составляет 72,8–73,1 %.

В области abfd при 2037,5...2085 °С и 20...27,01 % Fe формируется карбид кальция литражом 200...230 дм3/кг. При этом αSi(спл)=55...61,9 %, αСа(СаС2)=35...39,2 %. Коэффициент комплексного использования сырья в этой области составляет 62,7...73,6 %. Образующийся сплав, содержащий 29,7...32 % Si, в соответствии с [34], можно отнести к ферросилицию марки FeSi25. Нестандартный карбид кальция с литражом 200...230 дм3/кг можно использовать в сельском хозяйстве [35–39]. Так, в соответствии с [35, 39], применение такого карбида кальция (60...120 кг/гектар) на подзолистых суглинистых почвах повышает урожайность огурцов на 30...50 % (иногда может достигать до 94 %).

 

Рис. 7. Совмещенная информация по влиянию температуры и количества железа на поведение кремния, кальция и литраж карбида

Fig. 7. Combined information about effect of temperature and iron amount on the behavior of silicon, calcium capacity and carbide

 

Таблица 3. Значения технологических параметров в области abcfd рис. 7

Table 3. Technological parameters at the boundary of the abcfd region of Fig. 7

Точки на рис. 7

Point in Fig. 7

Т, °С

Fe

αSi(спл)/αSi(alloy)

αСа(СаС2)

СSi(спл)/СSi(alloy)

γ

L, дм3/кг/dm3/kg

%

a

2037,5

22,7

55,0

39,2

30,1

73,6

200,3

b

2058,0

27,01

61,9

35,1

29,7

62,7

200,0

c

2088,0

20,0

56,2

35,0

32,5

72,8

236,5

d

2077,4

20,0

55,0

36,7

32,0

72,9

232,0

f

2085,0

21,4

57,7

35,0

32,0

73,1

230,1

 

Необходимо отметить, что традиционный промышленный метод электротермической переработки фосфоритов при среднем показателе извлечения 90 % фосфора в газ, 4,5 % – в феррофосфор, 80 % железа – в феррофосфор, ≈1 % кремния – в феррофосфор и полный переход кальция в шлак, показатель комплексного использования сырья по уравнению (6) составляет:

γ=90+4,5P+80Fe+1Si+0(Ca)4*100=43,9 % (6)

Следовательно предлагаемый нами метод переработки фосфоритов, по термодинамическим прогнозам, позволяет увеличить γ от 43,9 до 62,7...73,6 %, то есть в 1,43...1,67 раза.

Необходимо отметить, что представленные результаты получены в равновесных условиях, без учета технологических особенностей процесса электроплавки, в частности внутреннего строения печного пространства (вертикального и горизонтального), градиентов температуры. Используя результаты известных работ в области электротермического получения фосфора, карбида кальция, кремнистых ферросплавов [40–42], можно лишь предположить, что преимущественное образование карбида кальция происходит в подэлектродной области при температуре 1800...2000 °С, ферросплав начинает формироваться на периферии реакционного тигля при 1600...1800 °С и фосфор из трикальцийфосфата восстанавливается и возгоняется в верхних горизонтах ванны при 1400...1600 °С. Однако для подтверждения этой гипотезы необходимо в будущем проведение специальной серии исследований.

Заключение

На основании полученных результатов по взаимодействию смеси фосфоритов месторождений Каратау и Актобе с углеродом и железом можно сделать следующие выводы:

  • продуктами взаимодействия в зависимости от температуры являются: CaSiO3, SiO2, Si, SiC, SiO(g), MgSiO3, Al2SiO5, Na2SiO3Ca(g), CaO, CaC2, CaF2, CaS, Fe, FeSi, FeSiO3, FeP, Fe2P, Fe3P, FeP2, FeO, Fe3Si; Ca3(PO4)2, P2(g), P4(g);
  • увеличение количества железа повышает степень извлечения кремния в сплав, уменьшает при 2000 °С извлечение кальция в СаС2 и концентрацию кремния в сплаве;
  • для получения из смеси фосфоритов марочного карбида кальция литражом более 230 дм3/кг, ферросилиция марки FeSi25, полной отгонки фосфора в газовую фазу процесс необходимо проводить при 2077...2088 °С в присутствии 20...21,4 % железа и 43 % углерода;
  • предлагаемый нами метод термической переработки фосфоритов, исходя из результатов термодинамического компьютерного моделирования, позволит повысить показатель комплексного использования сырья от 43,9 до 62,7...73,6 %, то есть в 1,43...1,67 раз;
  • предлагаемая технология способствует увеличению активных запасов фосфоритов и дает возможность использовать в производстве низкосортные фосфориты Актобинских месторождений.
×

About the authors

Viktor М. Shevko

M. Auezov South Kazakhstan University

Email: shevkovm@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9814-6248

Dr. Sc., Professor

Kazakhstan, Shymkent

Alexandra D. Badikova

M. Auezov South Kazakhstan University

Author for correspondence.
Email: sunstroke_91@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0027-4258

Senior Resaecrher

Kazakhstan, Shymkent

Raisa А. Uteyeva

M. Auezov South Kazakhstan University

Email: raisa.uteeva.76@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3460-4198

Senior Resaecrher

Kazakhstan, Shymkent

Boris А. Lavrov

Petersburg State Institute of Technology

Email: ba_lavrov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7235-2107

Dr. Sc., Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Daniel D. Amanov

M. Auezov South Kazakhstan University

Email: danielamanov5@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7379-1910

Senior Resaecrher

Kazakhstan, Shymkent

References

  1. Evenchik S.D., Brodskiy A.A. Technology of phosphate and complex fertilizers. Moscow, Khimiya Publ., 1987. 464 p. (In Russ.)
  2. Raiymbekov Y., Abdurazova P., Nazarbek U. Enrichment of low-grade phosphorites by the selective leaching method. Green Processing and Synthesis, 2023, vol. 12, no. 1, 20228150. Available at: https://doi.org/10.1515/gps-2022-8150 (accessed 10 April 2023).
  3. Usmanov Kh., Chernyakova R., Dzhusipbekov U. Influence of modifying additives on the properties of dispersed phosphorites. Perspectives of Innovations, Economics & Business, 2010, vol. 6, no. 3, pp. 131–133.
  4. Abildayeva A., Turgumbayeva K., Blumberga D. Systematization of material flows of natural and secondary raw materials of phosphorus industry of the Republic of Kazakhstan. Environmental and Climate Technologies, 2021, vol. 25 (1), pp. 894–906. Available at: https://doi.org/10.2478/rtuect-2021-0067 (accessed 10 April 2023).
  5. Kydyraliyeva A., Besterekov U., Nurasheva K., Urakov K., Bolysbek A., Nazarbek U. Finding of new opportunities for target use of phosphate ores’ deposits of Kazakhstan. International Journal of Engineering Research and Technology, 2019, vol. 12 (12), pp. 2516–2524.
  6. Postnikov N.N. Thermal phosphoric acid. Chemistry and technology. Moscow, Khimiya Publ., 1970. 304 p. (In Russ.)
  7. Zhantasov K., Moldabekov S., Zhantasov M., Baibolov K., Nalibayev M., Zhantasova D., Bazhirova K., Altybayev Z., Kadynceva T., Dormeshkin O., Minakovsky A., Shatilo V., Pinayev G. Mechanical activation of the phosphorites (Karatau Pool) by using organic-mineral co-activators for multicomponent mineral fertilizers. Eurasian Chemico-Technological Journal, 2015, no. 17 (4), pp. 317–326. DOI: https://doi.org/10.18321/ectj276.
  8. Myrzakhmetova B., Besterekov U., Petropavlovsky I., Ahnazarova S., Kiselev V., Romanova S. Optimization of decomposition process of Karatau phosphorites. Eurasian Chemico-Technological Journal, 2012, no. 14 (2), pp. 183–190. Available at: https://doi.org/10.18321/ectj113 (accessed 10 April 2023).
  9. Hoffmann J., Rolewicz M., Skut J., Schab S. Production of compound fertilizers on the basis of phosphorus component obtained by partial acidulation of low-grade phosphate rocks. Przemysl Chemiczny, 2014, vol. 93 (6), pp. 924–927.
  10. Zhaumitova G.B., Baydinov T.B., Nurlybayev I.N., Agisheva A.A., Sultamuratova Z.B. Carrying out agrochemical tests of products from phosphate rock. Novy universitet. Seriya: Tekhnicheskiye nauki, 2016, no. 10–11, pp. 28–31. (In Russ.)
  11. Dzhanmuldaeva Zh., Dzhanmuldaeva A., Ermetova K. Possibility of producing nitrophosphates from low-grade phosphate raw material. The Strategies of Modern Science Development: Proc. of the XIX International scientific-practical conference. Morrisville, USA Publ., 2020. pp. 9–13.
  12. Bogdanov S.P., Kozlov K.B., Lavrov B.A., Soloveychik E.Ya. Electrothermal processes and reactors. St. Petersburg, Prospekt nauki Publ., 2009. 423 p. (In Russ.)
  13. Gorbenko A.N. Development of a study of the process of obtaining phosphorus from industrial wastes of phosphate-siliceous and coke alkali by the method of induction heating without preliminary pelletizing. Cand. Diss. Abstract. Tashkent, 1979. 21 p. (In Russ.)
  14. Kalmykov S.I., Kapishev T.A., Bekturov A.B. The method of obtaining phosphorus by the reduction of phosphorites with a mixture of hydrocarbons and coal. Physical and chemical studies of phosphate-, silicate-, mercury-containing systems. Alma-Ata, Nauka KazSSSR Publ., 1985. pp. 189–264. (In Russ.)
  15. Dontsov A.Ya. Energy-technological combination in technological processes of chemical electrothermia. Zhurnal VKHO im. D.I. Mendeleyeva, 1979, vol. XVIV, pp. 587–593. (In Russ.)
  16. Usachev A.B., Balasanov A.V., Lekherzak V.E., Klyuyev D.V. New environmentally safe technology for the production of phosphorus from poor phosphate raw materials. Ecology and safety in the technosphere. Proc. of the scientific and technical conference. Orel, UNPK Publ., 2011. pp. 167–169. (In Russ.)
  17. Smirnov V.A., Rif Sh.I., Vilk Yu.N. Khardkel K.V. Comparative evaluation of various methods for the production of yellow phosphorus. Research in the field of chemical electrothermy. Trudy instituta LenNIIGIPROKHIM, 1972, no. 6, pp. 99–106. (In Russ.)
  18. Yakushevich N.F. The state of the phosphorus industry and the prospect of its development. Metallurgy: technology, management, innovation, quality. Proc. of the All-Russian Scientific and Practical Conference. Novokuznetsk, SibGIU Publ., 2011. pp. 52–54. (In Russ.)
  19. Shevko V.M., Uteeva R.A., Lavrov B.A. Method for processing phosphorite. Patent KZ, no. 35033, 2019. (In Russ.)
  20. Shevko V.M., Badikova A.D., Tuleev M.A., Karatayeva G.E., Uteeva R.A. Thermodynamic and experimental study of the influence of temperature and pressure on the production of a silicon alloy, calcium carbide and gaseous phosphorus from Chilisai phosphorites. International Journal of Applied and Fundamental Research, 2022, no. 12, pp. 92–97. (In Russ.)
  21. Shevko V.M., Badikova A.D., Uteeva R.A. Interaction of tricalcium phosphate with products of carbothermic reduction of silicon oxide. Metalurgiya, 2023, vol. 62 (3–4). pp. 447–450. (In Russ.)
  22. Tangstad M. Handbook of ferroalloys. Ch. 6. Ferrosilicon and Silicon Technology. London, Butterworth-Heinemann, 2013. 73 p.
  23. Gasik М. Handbook of ferroalloys. Theory and Technology. London, Butterworth-Heinemann, 2013. 536 p.
  24. Machulec B., Gil S., Bialik W. Equilibrium model of the ferrosilicon process in the submerged ARC furnace. Conference Proceedings: METAL 2018 – 27th International Conference on Metallurgy and Materials. Brno, Czech Republic, 2018. pp. 122–127. (In Russ.)
  25. Legemza J., Findorak R., Bulko B., Briancin J. New approach in research of quartzes and quartzites for ferroalloys and silicon production. Metals, 2021, vol. 11 (4). no. 670. Available at: https://doi.org/10.3390/met11040670 (accessed: 10 April 2023).
  26. Roine A. HSC Chemistry, Metso, Outotec, Pori, 2021. Available at: www.mogroup.com/hsc (accessed: 30 January 2023).
  27. Akylbekov Y., Shevko V., Karatayeva G. Thermodynamic prediction of the possibility of comprehensive processing chrysotile-asbestos waste. Case Studies in Chemical and Environmental Engineering, 2023, vol. 8, art. no. 100488 Available at: https://doi.org/10.1016/j.cscee.2023.100488 (accessed: 10 April 2023).
  28. Shevko V.M., Serzhanov G.M., Karatayeva G.Ye., Amanov D.D. Calculation of the equilibrium distribution of elements in relation to the software package HSC-5.1. Computer program. Certificate for an object protected by copyright KZ, no. 1501, 2019. (In Russ.)
  29. Grinfeld G.M., Moiseev A.V. Methods for optimizing an experiment in chemical technology. Komsomolsk-na-Amure, KnAGTU Publ., 2014. 75 p. (In Russ.)
  30. Shevko V., Uteyeva R., Badikova A., Tleuova S.T. Processing of phosphorites with extraction of phosphorus, obtaining calcium carbide and ferroalloy. Physicochemical Problems of Mineral Processing, 2023, no. 59 (6), 174463. Available at: https://10.37190/ppmp/174463 (accessed: 10 April 2023).
  31. Shevko V., Aitkulov D., Badikova A. Comprehensive processing of vanadium-containing black shale tailings. Periodica Polytechnica Chemical Engineering, 2022, no. 66 (4), pp. 617–628. Available at: https://doi.org/10.3311/PPch.20050 (accessed: 10 April 2023).
  32. Kozlov K.B., Lavrov B.A. Obtaining calcium carbide in an arc furnace and its analysis. St. Petersburg, St. Petersburg State Institute of Technology Publ., 2011. 24 p. (In Russ.)
  33. Ochkov V.F. Mathcad 14 for students, engineers and designers. St. Petersburg, BKHV-Peterburg Publ., 2007. 368p. (In Russ.)
  34. SS 1415-93. Ferrosilicon. Technical requirements and terms of delivery. Moscow, Standartinform Publ., 2005. 11 p. (In Russ.)
  35. Makarenko L.N. Application under cucumbers of calcium carbide. (In Russ.) Available at: http://www.cnshb.ru/vniitei/bases/ics/r/95075530.htm?ysclid=lb3hcm714o212572395 (accessed: 30 November 2022).
  36. Mahmood R., Ali A., Yaseen M., Ahmad M. Role of encapsulated calcium carbide in nitrogen economy, growth and yield of crops: a review. Journal of Animal and Plant Sciences, 2014, no. 24 (2), рр. 354–361.
  37. Siddiq S., Yaseen M., Mahmood R. Impact of calcium carbide induced nitrogen uptake and ethylene related response on fruit quality of three tomato (Lycopersicon esculentum Mill.) cultivars. Philippine Agricultural Scientist, 2015, no. 98 (4), рр. 368–373.
  38. Rodygin K.S., Vikenteva Y.A., Ananikov V.P. Calcium-based sustainable chemical technologies for total carbon recycling. ChemSusChem, 2019, no. 12 (8), рр. 1483–1516. Available at: https://doi.org/10.1002/cssc.201802412 (accessed: 10 April 2023).
  39. Shakar M., Yaseen M., Niaz A., Mahmood R., Iqbal M.M., Naz T. Calcium carbide-induced changes in germination, morpho-phenological and yield traits in cucumber (cucumis sativus). International Journal of Agriculture and Biology, 2016, no. 18 (4), рр. 703–709. Available at: https://doi.org/10.17957/IJAB/15.0154 (accessed: 10 April 2023).
  40. Mikulinsky A.S. Processes of ore electrothermy. Moscow, Metallurgiya Publ., 1966. 280 p. (In Russ.)
  41. Strunsky B.M. Ore-smelting furnaces. Moscow, Metallurgiya Publ., 1972. 357 p. (In Russ.)
  42. Sisoyan G. A. Electric arc in an electric furnace. Moscow, Metallurgiya Publ., 1974. 304 p. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Temperature and iron amount effect on the quantitative distribution of substances containing silicon- (a), calcium- (b), phosphorus-containing (c) in the system "mixture of phosphorites–carbon–iron" (amount of iron in the system: I – 20%, II – 30%)

Download (191KB)
3. Fig. 2. Temperature effect on the equilibrium distribution of silicon (а), calcium (b), phosphorus (c) in the system "mixture of phosphorites–carbon–20% iron"

Download (200KB)
4. Fig. 3. Temperature effect on the equilibrium distribution of silicon (а), calcium (b), phosphorus (c) in the system "mixture of phosphorites–carbon–30% iron"

Download (186KB)
5. Fig. 4. Temperature and iron amount effect on αSi(alloy) (a) and αСа(СаС2) (b) in the system "mixture of phosphorites–carbon–iron" (numbers near the lines – iron amount: 1 – 20 %, 2 – 30 %)

Download (83KB)
6. Fig. 5. Effect of temperature and iron amount on СSi(alloy), % (а) С Ca(СаС2), % (в) and carbide capacity (с) in the system "mixture of phosphorites (1:1)–carbon–iron" (numbers near the lines – iron amount: 1 – 20 %, 2 – 30 %)

Download (131KB)
7. Fig. 6. Three-dimensional and linear images of the effect of temperature and iron amount on αSi(alloy) (a), C Si(alloy) (b), αCa(CaC2) (с) and L, dm3/kg (d)

Download (518KB)
8. Fig. 7. Combined information about effect of temperature and iron amount on the behavior of silicon, calcium capacity and carbide

Download (114KB)


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».